基于预处理的视频镜头边界检测算法

针对视频镜头边界检测的高时耗问题,提出了一种基于视频预处理的视频镜头边界检测(SBD)改进算法。通过使用自适应的阈值选择可能包含镜头边界的候选段,候选段内首帧与其余各帧进行相似度对比检测出镜头起始帧,并立即检测切变。若候选段中不包含切变,则进行渐变检测。调整候选段以保证镜头边界位于同一段内,段内其余各帧与起始帧进行相似度对比确定镜头结束帧。实验结果表明,所提算法镜头边界识别准确率能够达到90%以上,且与倒三角模式匹配方法相比能够节约时间15.6%~30.2%;与对渐变和切变分别检测的算法相比,该算法能够在满足识别率的基础上提升检测速度。     

基于直方图帧差的自适应镜头分割算法

提出一种改进的基于亮度直方图帧差的自适应镜头分割算法,该方法包括突变镜头的检测过程和渐变镜头的渐变过程,这两个处理过程由相邻两帧的亮度直方图帧差与自适应阈值的比较来自动进行选择,在突变镜头的检测过程中加入隔帧帧差法检测闪光灯,渐变镜头的检测采用基于帧间差方差的方法。实验结果表明,改进算法具有很好的检测效果,且计算复杂度低,易于实现。     

基于决策树的MPEG视频镜头分割算法

压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。     

典型视频镜头分割方法的比较

视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。     

基于颜色空间的自适应阈值镜头分割算法

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块,为了消除由噪声带来的误检,加入了帧差值比法。在渐变镜头检测模块,使用了滑动窗口值方法。镜头分割的难点是渐变检测,算法在渐变检测上也取得了不错的成果。经过大量实验结果表明,改进的算法对镜头分割有很好的实验效果,算法计算复杂度低,易于实现。     

电视节目自动分割算法

近年来,视频内容的结构化分析逐渐成为一个研究热点．传统意义上认为场景是最高层次的视频处理单元．然而随着研究工作的不断深入,需要提出一种更高层次的视频处理单元——节目(program)．通过节目管理大量存在的场景,形成更丰富的层次;另外,节目还可以作为视频节目分类算法的输入,从而实现从分割到分类的全部自动化．在传统层次结构的基础上,进一步拓宽视频处理单元的概念,在场景层与视频层之间增加节目层．并且提出一种针对特定电视频道的视频流的节目自动分割算法,实验结果表明该算法具有较好的性能．     

基于3D-DCT视频压缩编码的算法改进

基于3D—DCT的视频压缩方法具有计算简单并且编解码结构对称的优点，对实现移动条件下的实时视频通信具有极大的潜力。文中给出一种简单有效的由JPEG推荐量化表生成三维量化矩阵的方法，并通过分类处理和直流帧差分的办法在降低运算量的同时提高了压缩比。     

一种新的基于RS理论的压缩域镜头分割算法*

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据多、运算量大和效率低的缺点,提出了一种基于RS理论的压缩域镜头分割算法。该算法首先根据MPEG压缩标准,从视频流中提取DCT系数;然后经预处理得到每一帧的DC系数;最后依DC系数建立镜头分割信息系统模型,通过RS理论的划分与属性约简得到视频镜头。实验结果表明,该算法相对传统非压缩域算法运算量和数据量大大减少,算法效率明显提高。     

基于窗口最大值和自适应阈值的视频镜头分割算法

本文对典型视频镜头分割算法进行分析,提出基于窗口最大值和自适应阈值的镜头分割算法.对该算法的系统结 构、特征参数、检测依据、自适应阈值及算法的实现进行了分析,用十段视频进行实验,结果表明,该算法的分割效果比较明显.     

基于自动确定特征点数的镜头分割方法

镜头分割对实现基于图像内容的视频检索具有重要作用。为了提高视频镜 头分割的效果,采用Harris 算子进行像素点的能量评估,并抑制伪特征点。通过图像帧分块 和边缘检测,获取最小化特征点集,并使特征点分布相对均匀合理,然后根据特征点计算图 像帧统计量,进一步形成图像帧的特征向量。在此基础上,结合图像帧渐变检测和闪光检测 实现镜头分割方法,取得很好镜头分割效果。     

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础，但是自动的镜头分割，尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法，该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明，利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。     

基于自动门限的分区直方图的镜头分割

本文综合比较了目前流行的视频镜头分割算法,并针对这些方法的不足提出了一种基于自动门限的分区直方图的镜头分割方法。测试结果表明,该算法能够有效地对视频信号进行镜头分割。     

基于SURF视频分割的视频水印算法

提出一种基于SURF快速鲁棒特征点的视频分割方法,结合独立分量分析,并通过奇异值分解变换进行视频水印的嵌入,使水印在具有较好的抗时间不同步攻击和抗共谋攻击的前提下,提高对抗几何攻击的鲁棒性。实验结果表明,该算法对几何攻击、丢帧和持续时间不变减少帧数等攻击均具有较好的鲁棒性。     

A Formal Model for Video Shot Segmentation and its Application via Animate Vision

The first step in a video indexing process is the segmentation of videos into meaningful parts called shots. In this paper we present a formal model of the video shot segmentation process. Starting from a mathematical characterization of the most common transition effects, a video segmentation algorithm capable to detect both abrupt and gradual transitions is proposed. The proposed algorithm is based on the computation of an arbitrary similarity measure between consecutive frames of a video. The algorithm has been tested adopting a similarity metric based on the Animate Vision theory and results have been reported.     

基于镜头内容变化率的关键帧提取算法

针对含有运动目标的视频采用单一阈值提取关键帧时易出现漏检或冗余的情况,提出基于镜头内容变化率的关键帧提取算法。根据镜头相邻帧差和与镜头平均邻帧差的变化特点定义镜头内容变化率,由该变化率确定关键帧提取的高、低阈值,实现自动提取一到多帧关键帧。实验结果表明,该变化率对视频帧的内容变化有较好的描述能力,提取的关键帧具有很好的代表性。     

视频镜头关键帧重构算法及其在检索中的应用

提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法．该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容．实验结果表明,该算法的性能优于基于时域最大值关键帧的算法及其改进算法．     

篮球赛事视频镜头分割

针对篮球赛事视频分割问题,提出一种基于场地三分线的新分割算法。首先提取出帧图像的Canny边界,再对提取到的结果进行优化去杂;接着在优化过的边界中搜寻三分线并记录下三分线上点的坐标;然后根据这些点的坐标来判断三分线的弯曲方向,将其作为后续分割的依据。基于以上算法,以Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.3为开发平台,实现了一个篮球赛事视频镜头分割的原型系统,并通过该系统验证了新方法在正确检出和漏检方面的优势。虽然不是很明显,但是在误检方面的优势很显然。     

基于混合编程技术的视频分段播放系统

针对日益庞大的视频数据库,特定信息的检索变得越来越困难,要进行视频检索,首先要对视频进行分段,为此文章设计了一个视频分段播放系统。     

基于聚类的镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。为从不同类型的视频中有效地检测出视频镜头边界,提出一种视频镜头边界检测算法。通过视频帧图像的颜色特征,得到视频的相似性矩阵,根据突变镜头和渐变镜头在Affinity Propagation聚类结果中的不同特点,运用双阈值法检测镜头边界。实验结果表明,该算法从视频的本身信息分布出发,能自动快速地检测出镜头边界。