间谐波检测的FFT算法改进和DSP实现

提出一种快速傅里叶变换(FFT)的改进算法,该算法利用FFT的衰减特性,只需要对FFT算法做简单的变换,就可以有效地消除频谱泄漏分量,实现非整数次谐波的精确检测,克服了传统FFT的缺陷.该算法与加窗体FFT相比,具有相近的特性,在算法构造方面又比加窗体FFT算法更简单,因此该算法更加适合应用于存储资源有限的微处理器上.为证明该算法应用于微处理器的方便性,设计了一套基于数字信号处理(DSP)的谐波检测装置,并对该算法进行了验证.     

集成化电力谐波智能监测系统

研究和开发了一套集成化电力谐波智能监测系统。该系统采用基于单个人工神经元的自适应电力谐波检测方法 ,集电力谐波的检测、显示、分析、预测、报警和保护等功能于一体 ,为实时、连续的谐波监测提供了一种实用而有效的方法。     

有源滤波器电流检测方法

对有源滤波技术的产生和历史发展作了简要回顾,详细讨论了基于瞬时无功功率理论的电流检测方法,并简要介绍了其它电流检测方法,为有源滤波器设计中电流检测算法的选择提供了参考.     

一种基于自适应线性神经网络的瞬时谐波检测方法

介绍了线性神经网络的原理与结构、线性神经网络学习算法的计算步骤和基于线性神经网络预测的瞬时谐波检测原理图,提出了基于线性网络预测的实时谐波检测的网络结构和仿真程序,仿真波形表明检测系统可在0.3s之后就跟随上基波的变化。     

LC谐波抑制装置超电流运行的分析

抚钢公司２＃变电所因设计时考虑不周，致使电抗器运行电流过大发热，无法正常工作，为了节省资金，根据实际情况采用每相减少四台并联电容器的看法，解决了上述问题。     

基于数字信号处理器DSP的热连轧实时仿真

在热连轧精轧机组的改造或新建过程中 ,如何降低生产风险 ,减少调试时间和降低成本是当前的研究热点。目前主要采用常规的仿真方法来研究 ,但热连轧系统的高度复杂性使得仿真的实时性和准确性受到制约 ,仿真结果对实际的指导作用不大。本文提出的用DSP处理器、工控机、内存映像网以及实物控制器组成的实时仿真系统能对复杂的热连轧过程实现满足精度要求的实时仿真 ,为继续深入这方面研究与应用提供了良好的基础     

大型变频调速装置的高次谐波电流对电网的影响及其抑制

本文简述了大型变频调速装置的高次谐波电流对电网的影响及其抑制方法，并介绍了采用谐波滤波器抑制高次谐波电流的实例及其抑制效果。     

电解铝整流系统的谐波电流与无功功率问题分析

为了能够研究电解铝整流系统对于供电系统的电能质量的影响,本文主要对于流系统的谐波电流和无功补偿装置容量之间存在着的联系进行了探讨。电解铝在运行的过程当中,在某些特定的条件下甚至会造成非特征谐波,如果不对于超标的谐波进行抑制以及优化,那些比较大的无功功率就会直接影响整个供电系统的电能质量,包括电解铝整流系统能否安全稳定的运行。     

连续信号频谱细化的算法探讨

对连续信号进行时域采样和频域采样的计算和分析 ,导出对信号进行傅立叶变换插值的一种算法 ,解决频谱逐步细化的问题 .     

三次滤波器中三次谐波电流的流向及滤波效果

由于三次谐波电流Ｉ３具有零序性质，即а、ｂ、с三相同相位，而三次滤波器Ｈ３一般采用不接地星形结线，且三相设备参数一致，可看成三相平衡电路。于是不少人对Ｈ３中Ｉ３的流通产生疑问；另外，在对Ｈ３进行在线测量时，往往发现Ｉ３被“放大”，由此而对Ｈ３的滤波效果或设计的正确性产生争议。一种常用的解释是吸收了系统中的Ｉ３，本文用对称分量法分析Ｈ３中Ｉ３的流向及滤波效果，提出另一种解释，供滤波装置设计和考核时参考。     

基于多算法的谐波实时监测与溯源

研制了一台基于DSP的谐波监测与溯源装置,分析了谐波实时监测与溯源的算法.装置采用基于复小波变换的谐波检测分析方法进行谐波实时监测,采用改进型的临界阻抗法、专家系统以及分布式监测系统相结合的方式实现谐波源定位.最后,在装置的实际应用中验证了算法的可行性和装置的可靠性.     

基于FCM的快速CHT算法在球团矿粒度检测中的应用

文章针对球团这类特殊的不规则球体的粒度检测,提出基于模糊C-均值聚类(FCM)的快速圆霍夫变换(CHT)算法。该算法在保留快速CHT算法优点的基础上,应用模糊C-均值聚类方法实现了对于不规则球体圆心的准确定位问题。实验表明,该算法比快速CHT算法具有更好的效果。     

基于DSP技术的带钢表面质量在线检测系统

提出了一种新的冷轧带钢表面质量在线检测方法。该方法用多个面阵CCD摄像头同步采集带钢表面的图像,通过DSP系统对图像进行处理,以得到钢板表面质量情况。该方法速度快,精度高,实时性好,可有效地检测到带钢表面的各种缺陷。     

针对白云鄂博矿XRF选矿机的谱线成形算法研究

现阶段中国国内外矿产业的形势十分严峻,准确高效地筛选出高品位矿石仍是一大难题.针对白云鄂博稀土矿使用XRF选矿机进行分选,选矿机内部使用FPGA作为高速处理单元,能够实现在0.ls内对矿石内部元素进行测量.通过谱线成形算法以及数字信号处理技术,对探测器采集的数据进行处理,得到荧光光谱.分析所得光谱,通过观察光子数形成的...     

硬件资源消耗少的IMDCT分解算法

提出一种新的改进离散余弦反变换(IMDCT)分解算法,把变换长度为N点的IMDCT分解为一对N/4点的Ⅳ-型离散余弦变换(DCT-IV/DCT-IV).该变换的实现可以共享部分资源,从而减少所需的硬件.与已有的一些IMDCT快速算法相比,新的分解算法计算效率提高了3倍;硬件实现减少了1个锁存器(20%),4个加法器(44%)和3个乘法器(50%).设计相应的IMDCT硬件加速器并应用于AC-3音频的实时解码,验证了该算法的实用性.     

减小离散误差的时频峰值滤波算法

提出减少时频峰值滤波分段点处阶跃误差的改进方法.经过研究时频峰值滤波在频率调制和时频平面峰值滤波时产生的离散误差以及尺度变换方式,发现分段点处阶跃误差与离散傅里叶变换的长度成反比,且与零点在尺度变换后产生的不确定值有关.提出基于定零点尺度变换的时频峰值滤波,在信号尺度变换时将零点变换到瞬时频率区间上的固定值,使各段时频峰值滤波零点偏移量一致,从而消除分段点处的阶跃误差.仿真实验和实际地震信号时频峰值滤波处理结果表明,改进的时频峰值滤波算法能够有效消减随机噪声,减少分段滤波在分段处的阶跃.     

基于改进YOLOv3的缺陷检测算法研究

钢材的缺陷检测对提升钢材生产质量至关重要。针对现有主流目标检测算法YOLOv3,将缺陷检测视为目标检测任务,提出了基于轻量化设计和提升检测精度两个维度的改进。轻量化设计的改进主要涉及到骨干网络提取特征的改进以及多尺度检测网络的尺度设计,提升检测精度主要为赋予不同类别权重的损失函数设计策略。实验表明,改进的算法能更加快速、准确地进行检测,并且更为轻量,极大地促进了算法在实际场景中的部署应用。     

图像的边缘检测算法实现

论文主要阐述图像的边缘检测的算子、不变矩的特征值提取和车型的特征匹配.经边缘提取得到目标图像,采用二值数学形态学对目标图像腐蚀、区域填充,根据提取到的车体图像的七个不变矩的特征值,使用欧氏距离法进行车型的特征匹配.     

基于向量的带钢缺陷检测算法

介绍了用计算机视觉检测系统中的图像处理技术检测带钢的边裂以及孔洞。首先识别带钢图像的轮廓,得到带钢边部、孔洞的轮廓曲线向量编码,然后利用向量的点积计算轮廓的弯曲程度,据此作为判断条件,检测边裂与孔洞缺陷。实验结果表明：该方法应用到实际检测系统中,能够可靠地检出带钢的边裂。     

一种复杂矿体相邻断面的匹配算法

矿床三维可视化建模往往需要将相邻断面矿体线相连,形成三维棱柱体,来表现矿体形态.研究了相邻断面矿体线连接匹配的算法,首先,进行断面多边形的匹配对应,解决谁与谁相连的问题;其次,进行多边形的特征顶点粗匹配;最后,用这些特征点将原始多边形截成多段,找到上下各段的匹配关系,通过三角化形成矿体表面模型.通过实际矿山的验证,本算法能够对复杂矿体进行快速、精确的匹配,不受矿岩界线多边形大小、旋转和变换的影响.