汽车类上市公司综合评价分析

介绍了我国汽车类上市公司的现状,并运用主成分分析法分析了我国20个汽车类上市公司的财务状况,为投资者、股东的选择和上市公司的诊断提供了分析思路。     

基于资金受限的多方案投资评价与选择方法

为了解决企业在资金受限情况下的决策问题,通过主成分分析法对多方案、资金受限项目的评价与选择进行了研究,并对多方案投资项目进行了实证分析和计算．将计算结果与传统的决策评价方法进行了比较分析,探讨了这种多元统计分析方法的有效性和可靠性,为多项目方案决策提供了依据．     

基于主成分分析法的周口市各县投资环境综合评价

根据综合性、协调性和可操作性的原则,采用<河南省统计年鉴>(2009年)的最新数据,通过多要素主成分分析法,对周口市县域投资环境进行了综合评价,并提出了周口市县域投资环境的优化思路.     

冶金行业仍潜力巨大：从冶金类上市公司投资价值谈起

冶金工业主要指钢铁工业和有色金属工业，它们都是国民经济的支柱产业。钢铁产品作为中间产品，用途广泛，素有“工业之母”的誉称。钢铁工业作为一个资源密集型产业，资金密集型产业，是支持我国这样一个大国工业化进程所必不可少的基础产业，特别是在工业化初期。同时钢铁工业的发展又对国民经济其他部门的发展具有带动作用。有色金属是国民经济各生产领域里最重要的基础原料，广泛应用于化工、交通、建筑、机电、国防，尖端高科技等领域，在食品，医药等领域也扮演着相当重要的角色。但现在有一种说法，把冶金行业划归为传统行业，把传统…     

基于主成分分析法的我国农村居民消费结构的综合评价

为研究农村居民的消费结构,根据<中国统计年鉴2010>中的数据,对2009年我国各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出作主成分分析.提取了1个主成分,根据主成分得分对全国31个省(自治区、直辖市)进行排序,上海得分最高,排名第1;东南部沿海省份、东北以及北京、天津排名靠前;以河北、山西、湖北等为代表的华北、华中地区主成分得分为负,略低于全国平均水平;贵州、西藏、甘肃等西部地区排名最后.并对各地区农村居民消费结构进行分析,给出了促进农村居民消费的建议.     

基于农普资料和主成分分析的河北省农村居民生活质量综合评价

基于农普资料和主成分分析方法,对河北省农村居民生活质量进行了综合评价,并以农村居民生活质量为基础对河北省各市进行了归类研究,发现经济发展水平不同的地区,其农村居民生活质量得分水平也具有明显的差异.     

基于主成分分析法的土壤肥力评价

[目的]为潢川县粮食生产及作物施肥技术提供依据.[方法]采用网格布点法取样322个进行化学分析,然后采用主成分分析法进行评价.[结果]全县土壤全氮含量为0.48～2.77 g/kg,全磷含量为0.15～0.86 g/kg,有机质含量为6.00～41.80 g/kg,速效磷含量为0.10～68.90 mg/kg,速效钾含量为21.10～255.90 mg/kg,缓效钾含量为15.40～1 539.70 mg/kg,pH值范围为4.93～7.95,阳离子交换量为0.40～31.20 cmol/kg;将土壤肥力分级,依次为:一等地占0.9%,二等地占5.3%,三等地占40.1%,四等地占49.4%,五等地占4.3%.[结论]中低产田合计占53.7%,需进一步采取改良措施.     

土地利用变化及生态系统服务价值测算与分析

通过分析 2002～2007 年茂名市土地利用/土地覆被变化情况,利用生态系统服务价值评估方法,找出茂名市土地利用变化与生态系统服务价值之间的关系,并分析影响生态系统服务价值的主要驱动因素.     

区域旱涝灾害灾损评价及影响因素分析

从生活影响因子、农业生产影响因子、社会经济影响因子3个方面构建了旱涝灾损评价指标体系,运用主成分分析法计算了2007、2008年全国31个省市自治区的旱涝灾损综合得分,并从社会经济视角对影响旱涝灾损的社会经济因素作了初步分析.结果表明,2007年为旱涝灾害异常年,2008年为旱涝灾害正常年;社会经济状况在一定程度上决定了灾情的主要表现,经济发达程度与灾损程度基本呈负相关关系.     

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.     

基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现.     

基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题

探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测．通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测．同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好．     

黑龙江省道路交通安全状况评价

为了科学评价黑龙江道路交通安全状况,本文遴选了5个评价指标,即平均每起事故死亡人数、致死率、平均每起事故损失、平均每10亿地区生产总值死亡人数及10万人口死亡率;然后应用主成分分析法重点对黑龙江13个地级区域道路交通安全水平进行了综合排序,结果表明黑龙江地级区域道路交通安全状况存在明显差异,降低死亡率应该作为黑龙江省日后交通安全工作的重要目标。     

主成分分析映射技术在交互模式识别中应用的探讨

根据科学决策和科学管理的理论，了主成分分析映射技术的原理和在交互模式识别中的应用。     

产融结合对上市公司经营绩效和企业价值的影响

以我国上市公司为研究样本,从金融机构参股钢铁上市公司的视角,分析不同参股比例的产融结合行为对经营绩效、企业价值的影响。经分析发现,金融机构参股超过一定比例后,产融结合对企业经营绩效和企业价值呈显著非线性相关关系。     

基于PCA-BP神经网络的尾矿库坝体稳定性分析

基于尾矿库坝体稳定性影响因素具有复杂多变性、随机不确定性和非线性的特点,为了确保尾矿库稳定并且有效预防尾矿库事故的发生,建立了基于PCA和BP神经网络的尾矿库坝体稳定性研究模型,该模型通过应用SPSS软件对来自多个尾矿库失稳实例的原始数据进行标准化,找出影响尾矿库坝体稳定的主成分,然后把主成分作为BP输入样本,运用MATLAB软件进行训练仿真。结果表明：在BP训练前,利用PCA算法对原始样本进行预处理,能有效地提高训练的速度和精度,得出了PCA-BP神经网络模型在尾矿库坝体稳定性分析中是可行的。     

投资钢铁行业正当其时

２００２年上市公司第一份年报，韶钢松山以每股０．７８０６元的骄人业绩闪亮登场，并且得到二级市场的认可，连续拉出４根大阳线，收盘于８．６７元，周升幅达到１４．０８％。尽管如此，但其价位就其内在价值而言，依然偏低。韶钢松山的表现对二级市场形成了一定的冲击波。这充分表明了投资者对价值回归的渴望。同时也预示着２００３年有可能是价值回归年。而以韶钢松山为先导的钢铁上市公司稳健的经营和优良的业绩正是资本市场绩优蓝筹的优秀代表。一、钢铁工业波澜不惊，呈现意外之喜２００２年，对钢铁工业来讲是不寻常的一年。２００…     

中国黄金产业上市公司技术效率分析——基于随机前沿方法的实证研究

采用随机前沿方法(SFA),实证分析了2009—2012年中国黄金产业上市公司的技术效率及其影响因素。结果表明:中国黄金产业上市公司的技术效率整体偏低,上市公司之间技术效率存在显著差异;上市公司规模、资金运用能力对公司技术效率具有显著的促进作用,而技术能力、股本结构以及时间趋势对公司技术效率的提高没有显著影响。最后,根据分析结果对中国黄金产业的发展提出了相关建议。     

基于核主元分析的净化除钴过程数据预处理研究

在净化除钴过程中,复杂的现场生产使工艺参数具有高维性、强耦合性、非线性等特点,对除钴效果分析以及过程建模产生较大影响。针对该问题,本文通过对现场工艺参数的特性分析,提出了一种基于核主元分析（KPCA）的数据预处理方法,消除噪音并有效提取工业数据信息。采用工业生产数据对该方法进行对比仿真实验,结果表明,基于KPCA的数据预处理方法改善了模型的精度,对净化除钴优化控制具有重要意义。