适用于APON接入系统的分布式分层调度算法

基于 ATM的无源光网络已成为宽带接入的重要方式。文中在 ITU- G.983规范的基础上 ,提出了一种分布式分层调度算法 ,该算法既能满足 ATM业务不同的 Qo S需求 ,又极大地降低了分布式接入协议所必需的上下行信道的开销 ,提高了带宽利用率。     

APON全业务接入系统简介

介绍了烽火通信APON全业务接入系统的设备组成、组网应用方式、功能特性及该系统所支持的业务。     

EPON中保证QoS的动态带宽分配算法

作为一种新技术，EPON系统采取在下行信道使用广播方式而在上行信道使用时分多址(TDMA)方式，为用户提供共享传输介质的接入方式，因此就需要一种接入控制机制来为用户分配带宽。为了使EPON系统更好地支持QoS并且进一步提高带宽利用率，提出了一种新的固定周期轮询动态带宽分配算法，针对不同时延特性业务采用不同的授权分配算法。算法包括两部分：OLT时ONU的调度以及ONU内部不同优先级的队列之间的调度。最后讨论了包时延、系统吞吐量等仿真结果和性能分析。     

一种用于GPON中的动态带宽分配算法

在对GPON系统架构及其带宽分配机制进行深入分析的基础上，提出一种新的用于GPON的动态带宽分配（DBA）算法。该算法通过区分对待不同类型的T_CONT业务采用不同的分配方法，以实现全业务的服务质量保证；并通过仿真实验证明了此算法的性能。     

EPON中的一种新型动态带宽分配算法

动态带宽分配是以太网无源光网络(EPON)系统中的一个重要研究领域,提出了一种基于业务的两层三次带宽分配的DBA新型算法.该算法在兼顾动态带宽分配的带宽利用率和QOS保证方面进行了改进,通过研究分析给出了最优算法,并在模拟流量下进行了性能分析.通过与已有算法的对比,证明其有很好的性能.     

EPON上行信道中的动态带宽分配算法研究

传统的EPON系统的上行动态带宽分配方案是类似于IPACT的基于时隙长度分配的,这样虽然使上行信道得到了充分的利用,但是由于包延迟变化较大,不适合实时业务的传送.文章提出了一种多级授权分离发送动态带宽分配算法,它可以为不同业务提供不同的服务质量,既满足了实时业务的需要,又在一定程度上提升了网络的利用率.通过仿真测试,发现这种算法均有良好的时延特性和较稳定的队列尺度,能较好地支持多业务优先级的EPON系统.     

GPON与APON的比较研究

对全业务接入网(FSAN)的两种无源光网络(PON)技术GPON和APON做了介绍。通过线路编码、效率、帧封装格式等方面的对比，阐述了GPON技术的优势及其关键技术。GPON是APON的继承和发展。     

APON中MAC算法的研究

APON网络属于分布式媒质共享拓扑结构,所承载业务的QoS要求各异,如何在保证系统传输效率的同时满足用户对服务质量的需求,是APON MAC算法的关键。本文分析了APON系统的特点,提出了分布式分层调度的方案。     

APON系统网络终端物理层的设计原理与实现

在分析了基于异步传输模式(ATM)技术的无源光接入网(PON)的分层模型以及下行数据流的数据格式的基础上，给出了APON系统网络终端(ONT)物理层的设计原理，以及在设计中所使用到的信元定界、分布式扰码以及可编程门阵列(FPGA)芯片的编程和优化等关键技术；介绍了系统网络终端物理层的设计实现，给出了传输汇聚(TC)层部分同步信号的时序图，阐述了该设计完成了G.983．1协议所规定的物理层功能，达到了预定的设计目的。     

优化的EPON多播QoS DBA实现研究

使用经济模型定义了一个基于多播业务的网络属性、用户属性和市场属性的多播QoS优先级算法,基于多播QoS优先级,实现对多播业务动态的带宽分配,较好地解决了传统的基于网络优先级的QoS DBA机制"低效益问题"和"高丢包率"问题.对无序和变长的Ethernet下行以太帧进行了基于QoS优先级别有序和定长改进,有效消除了时延抖动问题.仿真实验结果很好地验证了本机制的优点.     

APON中MAC协议的研究现状

以高度概括来观察MAC协议,分别从APON承载的业务、带宽分配的对象、承载请求信息的通道和动态带宽分配算法等几个方面介绍了当前MAC协议研究的进展。最后,提出了一个有待研究的新问题。     

分级调度算法在路由交换机上的应用

本文提出了一种两级的分级调度模型,着重研究其算法的具体实现,并分析算法在路由交换机中的应用。分级调度算法的引入,保证在现有Internet体系结构下、best-effort服务能很好地与有QoS要求的实时服务相结合,仿真实验证明该发级调度算法可行有效。     

分布式队列服务算法在无线网状网包调度中的应用

根据无线网状网的包调度特点,结合已有的差分队列服务算法和分布式贝尔曼-福特算 法,将有线网络中的差分队列服务算法改进为分布式队列服务算法（DQS）,使之实用于无 线网状网中多任务条件下实现系统的吞吐量最大化。仿真实验证明了DQS算法能有效地避免 传统多径传输中的按“类”或 “流”来进行调度的缺陷,有效地减少了数据包的端到端 延时和缓冲区需求,尤其是DQS算法的实际平均吞吐量性能有了很大的提高。     

云计算资源调度算法的研究与实现

在研究蚁群算法、任务分配和资源调度的基础上,提出了一种改进的蚁群资源调度算法.首先通过引入节点可信度机制在一定程度上增强了云计算资源的搜索能力和节点完成任务的成功率.然后在改进的算法中使用了信息素的局部更新机制和全局更新机制,可以有效地平衡负载.最后通过选取合适的参数利用CloudSim仿真工具对改进的资源调度算法进行实验测试,实验结果表明此算法缩短了任务的执行时间,改善了云计算资源调度的性能.     

EPON和WiMAX融合架构下带宽分配和调度机制的研究

以太网无源光网络(EPON)和IEEE 802.16(WiMAX)的融合网络在固定移动混合接入网中被认为是很有前景的接入方式.文中提出了3种WiMAX无线网络与EPON网络系统融合架构,融合系统同时具有光网络的高带宽和无线网络的灵活性.为了在接入网中支持QoS,本文为融合结构提出了一种动态带宽分配算法(DBA)和调度机...     

双服务器分组调度算法

分组调度算法对于确保分组交换系统的QoS具有重要意义。时延,公平性,计算复杂度是微量分组度算法的主要指标。本文提出了一种双服务器分组调度算法,该算法在两种不同的工作状态下分别采用两种服务规则决定分组的服务次序。其中一种服务规则用来确保分组的时延,另一种服务规则在时延得到保障的情况下对系统的公平性进行改善,这两种规则计算都不复杂。因此本文提出的算法具有时延低,公平性较好,计算复杂度低的特点。     

带准备时间和截止期约束的云服务工作流调度算法

带准备时间和截止期约束的云服务工作流费用优化是一个新的云计算资源优化分配问题。分析该NP-hard问题特征,建立相应的整数规划数学模型。构建有效的变量取值概率模型和更新机制,提出高质量初始群体的启发式生成方法;提出混合的分布估计算法（HEDA）,引入个体向全局最优解学习的策略,提高算法的全局搜索和局部优化能力。模拟实验结果表明此提出的方法在合理的CPU时间内可有效减少工作流费用。     

面向服务组合的密码服务调度智能优化研究

为了提高密码服务的质量,提出了一种面向服务组合的密码服务体系结构,并针对其中的密码服务调度问题提出了一种改进的混合离散蛙跳算法。该算法利用传统混合蛙跳算法的基本框架,重新设计了编码和解码方式以及个体矢量更新方法。同时为了提高搜索的精度,利用6种邻域结构,结合变邻域搜索算法,对组内最优青蛙进行优化。最后分别进行了标准算例对比实验与模拟仿真实验,结果验证了算法高效的寻优能力以及合理地实现了服务组合的优化, 满足了用户的需求, 符合现实情况。     

实时网络的分布式调度

针对主—从结构实时网络的性能特点,提出了一种基于EDF的主节点分布式实时任务调度算法,给出了该调度算法下实时任务组的可调度的充分条件。仿真测试表明,该调度算法满足实时约束,适合于主—从结构的实时网络调度。