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鉴于城市道路的交通信号配时优化问题,本文提出一种改进的信号配时非线性函数模型,设计各性能指标的加权系数随交通需要的不同而变化,采用基于实数编码的遗传算法对信号配时进行优化。算例结果表明。该算法优于传统的Webster方法,在同一周期内减少了车辆延误,增加了通行能力,同时使交叉口的服务水平由C级提高到A级。 相似文献
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本系统的基本思想是针对我国现行城市路网结构及交通流的具体特点。基于交通信号区域控制理论展开的。其控制算法模型介于脱机交通信号控制理论。对于城市外围地区平交路口,采用脱机交通信号控制算法模型实现区域信号控制;而对于城市中心地区,选择自适应交通信号控制算法模型实现区域信号控制。交通信号控制模型可采用方案选择式或方案生成式。系统采用三级分布式交通信号控制结构,基于严格的时段划分对城市路网中的信号控制区域及平交路口进行协调控制。以实现整个路网通行能力提高的控制目的。 相似文献
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基于混沌遗传算法的区域交通计算机控制配时优化 总被引:7,自引:2,他引:5
充分发挥混沌理论和遗传算法各自的优势,开发了混沌遗传算法,混沌遗传算法能有效地改进遗传算法的收敛速度慢、早熟收敛和有可能陷入局部最优点的缺陷。分析了城市交通这个复杂大系统的混沌性,并将混沌遗传算法成功应用于城市区域交通计算机控制信号配时优化。采用TSIS5.1进行了仿真,仿真结果表明:混沌遗传算法比遗传算法的收敛速度大大加快,且车辆平均延误和平均停车率都比遗传算法和固定周期法有明显的降低。 相似文献
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提出了一种基于粒子群的交通信号离线配时优化方法,采用实数编码表示区域内各信号交叉口的各相位绿灯时间,不同的配时方案对应于不同的粒子,粒子的适应度利用微观交通模拟获取的总延迟时间进行评价,最后得到的具有最小延迟时间的粒子即为最优配时方案。与已有的离线配时技术相比,提供了一种编码形式简单、参数较少、计算速度较快的信号配时智能优化方法。 相似文献
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城市的快速机动化导致道路资源供需失衡愈加严重,目前使用的交通信号定时控制方式无法根据交通流的变化调整信号配时,降低了路网运行效率.针对区域内多路交通信号配时优化问题,提出一种基于改进萤火虫算法的求解方法,以多路信号各相位的绿灯时长作为控制变量,建立以区域总延误最小为目标的规划模型进行优化.针对标准萤火虫算法存在的优化精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种驱散机制,同时在种群进化过程中引入变异操作进行改进.利用5个标准测试函数进行实验验证,实验结果表明,改进的萤火虫算法能够提高求解的精度和稳定性.最终以典型多路口区域为例,将改进的萤火虫算法应用在区域配时优化问题上,通过对比实验表明求解的有效性. 相似文献
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针对交叉路口信号控制面临的多目标优化问题,建立以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标的交叉路口信号配时模型,提出一种基于多种群的改进蚁群算法,对信号配时方案进行优化。改进的算法以交叉路口的平峰状态和高峰状态进行仿真。实验结果表明利用该算法对模型求解的结果优于传统方法,能降低交叉口的总延误时间和停车次数,提高了通行能力。且该算法稳定性好,求解速度快。 相似文献
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为了最大限度地挖掘现有道路的承载能力,提出了一种基于差分进化算法和状态空间模型遗传算法的两阶段混合优化算法,建立以车辆平均等待时间最小为目标的数学模型进行优化。为了解决差分进化算法在后期收敛速度变慢,容易陷入局部最优的缺点,引入改进后的状态空间模型遗传算法形成一种混合算法。然后,用所提出的混合算法对5个经典测试函数进行寻优测试,并与定时控制、差分进化算法以及状态空间模型遗传算法进行对比,实验结果表明该混合算法不仅提高了收敛速度,并且在保证了算法收敛精度的前提下缩短了迭代次数。最后,以单交叉路口为例,验证该混合算法在求解信号灯配时问题时的优化效果。 相似文献
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针对城市交通拥挤、道路通行能力低等问题,通过建立城市交通干线系统信号配时模型,设计了一种基于遗传算法改进的混合式优化算法.算法对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异箅子等进行了一些改进,并将混沌优化思想融入改进后的遗传算法中.用混合式优化算法对城市交通干线系统信号进行配时,有效地协调了各路口的信号灯,使交通干线系统的交通量得到了明显改善.仿真结果表明此算法具有较快的收敛速度和进化效率,能有效实现全局优化. 相似文献
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针对城市道路交叉口的交通流特性,建立无冲突车流组合.并对各优化目标采用变化的加权系数建立多目标综合优化模型.在此基础上,提出以交叉口车流组合(映射为交叉口相位)为小生境种群运动特征分量的种群小生境粒子群优化算法进行交叉口相位优化和配时优化.最后对重庆市某交叉路口进行实例研究,结果表明,该方法降低了交叉口的延误时间和停车次数,使交叉口得到了优化控制. 相似文献
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基于改进免疫遗传算法的交通信号优化控制 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述免疫遗传学的基本原理,对传统免疫遗传算法做了改进.模拟抗体两次应答抗原的机理,引入信息熵计算抗原间的亲和力,选择亲和力高且相似度低的抗体遗传到后代,运用细胞记忆机制保存优良抗体,并令记忆细胞参与进化,避免算法陷入局部最优值.在此基础上,提出一种更新的相位配时优化算法对交通信号控制问题进行探讨,并设计相应的仿真实验.对一个四相位单交叉路口的交通流进行建模和分析,实验结果验证该算法处理交通配时优化问题的可行性和有效性. 相似文献
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提出基于地理信息系统的侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用自适应遗传算法进行求解。算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外交叉概率和遗传概率的适应性策略,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导。仿真结果证明该方法对侦察资源优化具有一定参考价值。 相似文献
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提出基于地理信息系统的侦察资源优化模型,在地形分析结果基础上利用自适应遗传算法进行求解.算法采用多参数映射编码,通过启发式初始化方法和专门的遗传算子保证初始个体的有效,此外交叉概率和遗传概率的适应性策略,可以确保适应度函数对算法进化的正确引导.仿真结果证明该方法对侦察资源优化具有一定参考价值. 相似文献