基于马尔科夫链改进无偏灰色Verhulst的中长期负荷预测模型

在传统灰色Verhulst模型的基础上,提出无偏灰色Verhulst-markov模型,通过无偏灰色Verhulst模型,更好地解决了数据量偏少和受特定负荷数据类型的影响,同时,通过马尔科夫链进行状态估计,提高预测的误差精度。算例结果表明:无偏灰色Verhulst-markov模型在中长期负荷预测中具有较高的预测精度。 更多还原     

高含水油田含水率预测灰色Verhulst模型优化

针对原始含水率数据波动性较大时出现的状况,对灰色Verhulst模型进行优化。改进白化方程初始值选取方法,提高灰色Verhulst模型的预测精度。优化后灰色Verhulst模型预测效果良好,预测高含水阶段含水上升规律时的小误差概率达到100%。     

GM(1,1)与Verhulst模型在地基沉降预测中的适用性比较

为比较灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型在地基沉降预测中的适用性,对某工程实例复合地基的沉降进行分析,并与实测沉降数据进行对比.结果表明:灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型更适用,Verhulst模型预测结果更接近实测值,预测精度也更高;Verhulst模型不仅能够预测最终沉降量,也能很好地反映全过程的沉降与时间的关系.两种灰色模型中,Verhulst模型预测精度高,更适合应用于地基沉降预测,值得在实际工程中推广运用.     

改进的Verhulst沉降预测模型及其参数估计方法

为提高软土路基沉降预测灰色Verhulst模型的预测精度,首先从沉降初始实测值修正和增加时间指数项两个方面对灰色Verhulst模型的离散时间响应式进行了改进;然后基于最小二乘原理,利用差分进化算法对改进的灰色Verhulst模型时间响应式进行直接地优化估计,避免了灰色Verhulst模型常规估计方法中因背景值选取问题而导致的计算误差.实例计算结果表明,改进的灰色Verhulst模型较原模型具有更好的灵活性和适应性,比Gompertz模型、Logistic模型、Bertalanffy模型、Weibull模型及原灰色Verhulst模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程设计参考.     

基于灰色Verhulst模型的公路路基沉降预测研究

结合公路软土路基沉降监测数据,本文研究了灰色Verhulst模型和双曲线模型在公路路基沉降预测中的应用,建立了任意时间间隔的灰色Verhulst模型.计算得出了灰色Verhulst模型和双曲线模型对公路路基沉降量预测结果,并与监测结果进行比较,结果表明灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近,精度更高,更能满足工程需要.     

基于灰色Markov链配送中心物流量的预测

准确有效地预测配送中心的物流量 ,成为配送中心管理与规划的重要部分。作者根据配送中心物流量的观测数据 ,基于GM( 1,1)模型和Markov链原理 ,提出用于配送中心物流量变化趋势预测的灰色离散随机过程模型     

灰色Verhulst模型的参数特征研究

对灰色Verhulst模型的建模数据序列作数乘变换,利用最小二乘法求出数乘变换后的参数序列,经过一系列的数学公式推导,分析了模型参数特征在数乘变换作用下的变化,讨论了数乘变换对模型的模拟预测值及相对误差的影响。研究结果表明,对建模序列作数乘变换,灰色Verhulst模型的模拟和预测效果不变,同时缩小建模数据的量级,简化建模过程,该结果对灰色Verhulst模型的进一步系统研究有着重要意义。最后,通过实例验证Verhulst模型特性研究的有效性和实用性。     

基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型

针对城市污水排放量数据序列特征,将灰色Verhulst模型的建模方法引入到城市污水排放量的预测中,并建立相应的预测模型.应用实例表明:该模型具有用较短的数据序列建立起预测精度较好的预测模型的优点.基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型应用于城市污水排放量的中长期预测,可为城市环境规划提供决策参考.     

基于灰色系统理论的雷达探测距离预测方法

空中目标雷达探测距离的预测是基于检飞数据的雷达网探测能力分析中一个非常关键的环节.对小样本、贫信息的不确定性系统,采用一般预测方法很难满足预测精度的要求,为此使用灰色预测模型中的新陈代谢模型和Verhulst模型进行预测.新陈代谢模型在预测过程中不断剔除已不能反映系统特征的老数据,Verhulst模型则主要对原始数据变化呈S形特点的序列进行预测.最后通过实例对这两种模型进行了检验.检验结果表明:新陈代谢模型预测精度最低达96.14%,Verhulst模型预测精度最低达95.44%.     

基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究

灰色理论对处理"小样本"、"贫信息"具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。     

灰色Verhulst模型的优化及其应用

针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上.建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型.利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度.     

灰色预测模型在锦州港物流需求的应用

物流量预测是研究港口物流发展战略的重要内容,笔者采用灰色模型的预测方法,对锦州港未来几年的港口物流量做一定的定量分析,从而为港口物流的发展战略提供理论与数量上的决策参考．     

货运量多维灰色模型的预测

基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序。在此基础上运用多维灰色模型对近几年上海市货物运输量进行了预测分析。     

应用灰色理论对郑州粮食批发市场“八五”后期及公元2000年发展趋势的预测研究

应用灰色系统理论和方法，对郑州粮食批发市场发展趋势进行了深入地研究和分析，提出了把灰色系统理论引入粮食流通领域的可能性与现实性，建立了郑州粮食批发市场发展趋势的灰色预测模型，分析研究了预测结果及郑州粮食批发市场在试验期中的有关问题。研究结果表明，灰色系统理论作为一种科学方法，应用于粮食市场是完全可行的。     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况，结合实际调查和预测经验，提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型——灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤，并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。     

应用灰色理论对郑州粮食批发市场“八五”后期及公元2000年发…

应用灰色系统理论和方法，对郑州粮食批发市场发展趋势进行了深入地研究和分析，提出了把灰色系统理论引入粮食流通领域的可能性与现实性，建立了郑州粮食批发市场发展趋势的灰色预测模型，分析研究了预测结果及郑州粮食批发市场在试验期中的有关问题。研究结果表明，灰色系统理论作为一种科学方法，应用于粮食市场是完全可行的。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究

研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测.结果表明:模型精度较高,预测误差较小.     

灰色系统理论在我国城镇居民家庭人均可支配收入中的应用

主要利用灰色系统理论对我国城镇居民家庭人均可支配收入建立灰色预测模型,并进行分析预测,最后得出结论证实了此方法的科学性与可行性。     

基于灰色Verhulst的网络安全态势感知模型

为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要,提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型.由非等时距的原始采样风险数据序列入手,根据累加序列所呈现出"S"形或反"S"形的摆动特征,选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值,然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正,最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图.经过试验示例与仿真,表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度,具有实用价值.     

灰色系统方法在市话发展预测中的应用

“灰色控制系统”理论通过建立微分方程,可对系统发展变化进行全面的分析观察,并作出长期预测.同时,通过数据生成处理和关联度分析,进一步提高了预测的准确性.本文研究了灰色系统理论方法在市话发展预测中的应用,介绍了预测中常用的一阶线性动态模型——GM(1,1)模型的建立及模型检验方法,并通过广州市市话发展预测实纠验证了模型的有效性.