基于网状P2P的IPTV快速启动优化方案

对P2P技术的背景和应用进行了说明，指出传统的基于C／S模式的IPTV的缺点，分析了现有P2P网络电视的构架、特点和工作原理。针对在P2P网状结构的IPTV中，新加入Peer从Trackserver随机选择观看同一视频的节点作为伙伴，可能会导致视频启动延时过大，提出一种降低初始视频播放等待时间的策略，使用户获得更好的观看体验。     

一种基于内容的视频检索系统设计

随着多媒体技术的迅猛发展,数字视频信息量飞速增长。如何有效地在海量视频数据中查找用户感兴趣的内容,已经成为当今信息社会亟待解决的技术问题。本设计针对互联网视频的检索,分别从基于文本的方法和基于视频内容的方法出发,研究包括视频网页的识别和视频文本特征提取以及大规模视频数据处理等视频检索系统中的关键技术和问题,设计并实现了通用的视频检索系统。     

基于视频行为分析的智能监考辅助系统

针对高校监考任务繁重且传统监考作弊取证较难等问题,设计了基于视频行为分析的智能监考辅助系统。该系统首先应用视频流实时处理算法对视频流进行解码,然后运用YOLOv3算法检测出人体以及违禁品边框,接着用MTCNN算法检测面部姿态,最后对行为异常进行检测分析并给出异常警告。通过使用该系统,能够实现自动检测考生作弊行为并且可以自动预警和保存作弊行为。经过测试,系统的识别结果准确率能够达到百分之五十以上,能够起到辅助监考的作用。     

手写签名脱机识别图像的预处理方法

手写签名是一种行为特征,具有相对的稳定性和难模仿性等生物特征,在身份识别领域中广泛使用,故手写签名的脱机识别也就具有广大的使用前景,有着不可估量的市场价值和商业利润。手写签名的脱机识别包含:图像预处理、特征提取和判决识别3个过程。其中图像预处理过程的结果直接影响到特征提取和判决识别的效果。本文针对手写签名的图像的预处理方法进行分析和仿真,获得了比较好的处理结果。     

基于RTSP+RTP协议的智能家居视频监控系统的设计与实现

文章介绍了智能家居视频监控中使用的RTSP和RTP协议的原理和应用。首先对智能家居视频监控系统进行了总体的概述,分析RTSP和RTP的协议格式和流媒体技术特点,最后重点分析了视频监控的系统模型,并且介绍了视频流的获取流程。     

字符串匹配器的设计与实现

正则表达式是串匹配的一项强有力的工具。对基于正则表达式的串匹配进行了详细描述,叙述了字符串匹配器的设计与实现的具体过程。首先介绍了如何处理用户给出的输入文件和匹配文件,然后介绍了单模匹配与多模匹配的实现方法,并给出其时间复杂度。证明了应用正则表达式进行串匹配确实提高了匹配的效率。     

基于DOM的Web数据抽取研究

文章阐述了利用XML中的DOM树将Web数据结构分析,转化为结构化的XML数据,使用Xpath实现数据匹配查找数据,通过正则表达式实现数据抽取。同时,对目前数据抽取技术做一些简单探讨研究。     

视频实时传输中MPEG-4技术的应用

MPEG-4是一个全新的多媒体编码标准,采用了基于对象和模型的编码方法。本文简要总结了MPEG-4视频编码标准的各种特点,对MPEG-4视频流的网络实时传输提出了各种评估标准,并针对MPEG-4视频流在实时传输中面临的各种困难介绍了相应的解决方案。     

家庭宽带IPTV业务开展策略分析

IPTV作为一种网络电视,其依托于宽带网,通过将网络机顶盒加装在计算机或是电视机上,并运用多媒体技术和通讯技术等手段来为用户提供各种交互式数字媒体服务。IPTV业务的出现,其不仅对传统的单项广播式媒体传播方式带来了颠覆式改变,而且基于市场竞争、用户需求和技术支撑等因素的共同作用下,以家族为核心的IPTV新业务模式取得了快速的发展。文章从IPTV业务入手,分析了家庭宽带IPTV业务市场需求,并进一步对家族宽带IPTV业务开展策略进行了具体的阐述。     

正则表达式在网络教学系统中的应用

正则表达式是按照一定的语法组成的文字模式,它由普通字符及约定的特殊字符组成,描述了待搜索字符串的匹配模式.规模较大的网络系统,往往存在很多匹配问题,解决不好会影响网络系统的功能和效率.通过分析研究了匹配模式及正则表达式在脚本语言中的使用方法,在此基础上结合网络教学系统的开发,研究了正则表达式在网络教学系统中的数据验证及信息处理上的应用,提出了数据合理性验证的基本方法及数据处理方法,给出了用户名、密码、邮件地址、URL、电话号码等常用的匹配模式.     

基于序列图像的人体目标追踪研究

随着计算机视觉技术的发展与应用,基于序列图像的行为分析与研究在该领域中的地位越来越突出,其原理是利用计算机对视频序列中的人体目标进行追踪识别及分析目标行为并描述,采用计算机的识别功能及图像处理功能。人体目标行为辨认指的是通过分析人的运动方式,进行视频序列图像与库存中事先预存的例子进行匹配,从而实现对人体的识别与辨认。     

多路摄像头的视频拼接技术研究

计算机视觉和图形学中的一个重要内容就是视频的拼接技术,最开始发展是针对于静态的图画和视像使用拼接技术,但是随着科技的进步和发展,视频呈现多样化和复杂化,图像的拼接技术不能满足于视频的拼接技术,目前经常使用的拼接技术需求量非常大,并且拼接技术使用也越来越广泛。文章就针对多路摄像头的视频拼接技术进行了研究和分析。     

汉服在新媒体环境下的传播效果研究——以抖音平台为例

汉服文化的传播是很多学者关注的研究热点，但目前针对汉服在抖音短视频平台上的传播效果展开的研究却为数甚少。研究从传播学的理论视角出发，通过发放调查问卷，使用回归分析对假设进行验证，并针对抖音短视频平台上汉服短视频内容质量对传播效果产生的影响进行分析。研究认为，受众的服装专业性和时尚度是影响传播效果的调节变量；短视频的内容质量在一定程度上影响着汉服视频的传播效果。     

基于语境分析的汉语分词器在文本信息过滤系统中的应用

针对汉语分词的歧义切分问题,提出了一种基于语境分析的二元汉语分词器,通过词典匹配和二元切词的结合进行歧义消解,使用分词校正器从句子语法角度上检测分词结果的正确性.实验证明,改进的汉语分词器具有识别各种类型新词、消解各类歧义的能力;将其应用到文本信息过滤系统的文本分析模块,在强化系统语言分析能力的同时,系统的过滤精度也得到大幅度的提高.     

基于图形识别技术的商品保质提醒技术研究

图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。文章通过MATLAB软件采用图像字符识别技术,通过图像采集、预处理、特征提取、模板匹配等方式,实现对含有商品保质期的图片进行识别,提取保质期信息与当前时间比较根据比较结果进行和判断,用以提醒用户商品是否过期,有效的避免了这类事件对商家造成的损失以及不良影响。     

移动视频直播系统中传输协议的研究与改进

智能终端和无线网络带动了移动互联网技术的发展，在无线网路技术发展下，又进一步的促进了多媒体业务。互联网媒体下视频直播的相关系统的研究与改进是媒体应用关键，本文主要阐述的内容是移动视频直播系统中传输协议，并结合视频直播的系统组织结构进行研究与改进，扩展视频直播系统的性能与质量。     

ZJD型食盐加碘机喷碘系统设计

文章根据湿法工艺加碘机对喷碘系统混合均匀性，材质耐腐蚀性，匹配同步性，环境条件适应性和经济实用性要求，介绍了对以高压泵、喷嘴、过滤等为特征的喷雾系统部件装置的设计，满足生产使用要求，为加碘盐合格提供技术保障。     

基于内容的图像检索技术研究

讨论了基于内容的图像检索技术中特征提取与特征匹配算法,诸如颜色直方图、颜色矩、灰度共生矩阵、边界特征法等的优缺点,对查全率和查准率、检索速度和检索时间等图像检索的评价标准以及排序评价法进行研究,指出改进索引机制、引入相关反馈技术等是值得深入研究的方向.     

基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别

目的：降低数据差异性和光谱特征冗余度对牛肉品质识别的影响。方法：提出一种基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别方法,采用改进的DPeak算法对光谱数据进行自适应聚类分析,实现对数据的差异性分析。定义牛肉光谱特征提取目标函数,采用离散狮群算法进行求解,提取每个分类的最佳光谱特征子集,最大限度降低特征冗余度。运用改进狮群算法(ILSO)对每个分类对应的支持向量机(SVM)模型参数进行优化,提出融合分类特征提取和ILSO优化SVM的牛肉品质识别模型,完成对牛肉品质的分类识别。结果：相比于SSA-SVM、PCA-SVM识别模型,该模型识别精度提高了约12.3%~14.5%。结论：基于分类特征提取和深度学习的牛肉品质识别模型能够提高牛肉品质识别精度。     

基于深度学习的目标跟踪与行为识别技术

随着人工智能算法模型技术的发展,目标跟踪和行为识别已经成为计算机视觉领域的重要研究任务。该文介绍Yolo V7和Yolo V8这2个最新的目标跟踪和行为识别算法。重点介绍基于深度学习的目标跟踪技术中的目标检测与特征提取、目标跟踪与位置预测,以及介绍基于深度学习的行为识别技术中的视频编码与特征提取、行为分类与识别。此外,该文以Yolo V7和Yolo V8模型结构为基础构建目标跟踪与行为识别的联合学习。