安腾2性能翻番

为了与传统的 RISC 处理器竞争,英特尔推出了64位安腾处理器。但由于在软件支持以及对安腾处理器本身在性能上的竞争力不足,安腾处理器的实际应用并不多。5月29日,英特尔发布了已经正式命名为安腾2处理器的一些测试数据,表示新处理器将能够满足要求最为苛刻的企业级计算的需求。凭借更高的数据速度和增强的微架构,基于安腾2处理器的服务器和工作站的性能预计将是目前基于安腾处理器系统的1.5到2倍;在运行关键企业级应用方面,它的性能也已经超过了 RISC 系统。     

安腾2,让你放心用

距7月9日英特尔公司正式推出安腾2处理器已经有一个多月的时间了,在铺天盖地的宣传中,广大用户已经开始逐渐认识安腾2。不过,认识并不等于接受,不等于会立刻将它引入到自己的系统中,因为安腾2作为一个新系统,在许多方面还没有给用户一个肯定的答案。 可靠的保障 安腾2处理器是英特尔64位服务器和工作站处理器家族的第二代产品,它将英特尔架构的卓越性能和规模经济的优势带到了数据密集型、企业关键的技术计算应用之中,将能满足要求非常苛刻的企业级计算的需要。     

产品&技术

英特尔安腾处理器“整装待发” 英特尔公司5月29日宣布全球计算机生产商预计将于6月推出第一批基于英特尔安腾(tm)处理器的服务器和工作站。英特尔估计年内大约有25家计算机生产商将提供多于35款的系统,同时数百家硬件、软件和应用程序供应商将提供支持基于安腾处理器系统的产品。 安腾处理器是英特尔公司64位产品系列中的第一个成员,它主要是面向高需求的企业和高性能的计算应用。安腾处理器的清晰并行指令计算(EPIC)设计,在万亿字节(terabytes of data)数据处理、高速安全在线购物和交易及复杂计算处理方面取得了突破性成果。     

6款产品更新安腾2

11月9日,英特尔公司推出了6款新处理器来更新安腾2产品线。这些新处理器提供了15%的数据库交易处理性能增幅,以及高达35%的总体整数和浮点运算性能提升。全新处理器包括采用400MHz前端总线(FSB)和9MB三级(L3)高速缓存的安腾2处理器MP1.60GHz,主要面向诸如数据库和ERP等关键业务应用。此外,还包括采用6MB三级高速缓存的安腾2处理器MP1.60GHz,和采用4MB三级高速缓存的安腾2处理器MP1.50GHz。采用400和533MHz前端总线和3MB三级高速缓存的安腾2处理器DP1.60GHz,可为高性能计算集群和前端企业级系统带来出色的性价比。这一新款处理…     

密度与带宽都翻倍——SGI推出新款服务器

12月中旬获悉,美国SGI发布了一款Altix3700系列中的新产品,它以2倍的带宽和处理器密度,成为该系列产品中的旗舰产品。这款新的Altix3700Bx2型机器以业界标准的Linux作为操作系统,以安腾2处理器为核心,使用户能以更高的性价比构造更强大的超级计算系统,占据空间更小。据悉,10月26日,NASA哥伦比亚系统已正式拥有10240个处理器的Altix系统。将256个安腾2处理器应用到单一系统,Altix3700使用了SGI NUMAflex全球共享内存结构将新的高密度的CPU模块连接起来,并使其实际应用中发挥最大的效能。新的系统使用了业界最快的SGI NUMAlink4连…     

3年内成本与至强相当——惠普和英特尔展示安腾发展蓝图

5月19日,惠普和英特尔公司在北京联合举行最新战略计划研讨会,取名为“团结日”。会上,来自惠普美国总部的惠普关键业务系统服务器市场营销总监VishMulchand和来自英特尔总部的英特尔企业平台集团经理LisaGraff重申了惠普和英特尔的合作战略,全面展示了双方合作的新成果和未来发展蓝图。Lisa介绍:根据Intel的安腾处理器发展蓝图,2005年英特尔将推出代号为"Millington"的安腾2处理器,并推出第一款双内核安腾2处理器"Montecito"以及多内核安腾2处理器"Dimona",在2007年推出多内核安腾2处理器"Tukwila"。英特尔的目标是,到2007年,安腾2处理…     

应用为本 持续推进

对于英特尔公司针对大型服务器领域推出的64位服务器处理器安腾家族来说．过去的2003年是高速成长的一年。从产品端，这一年里安腾2处理器的产品、操作系统、配套硬件、数据库应用程序等不断丰富；在应用端，包括网格计算及中石化勘探在内的多个关键应用里都已经可以看到安腾2处理器的身影。据统     

新品上市

英特尔安M9300处理器提升关键任务计算标杆 2月8目，英特尔公司宣布推出英特尔安腾9300系列处理器（研发代号“Tukwila”）。该款处理嚣较上一代处理器提供了2信以上的性能提升，并增强了安腾技术平台的可扩展性和可靠性，并将为已基于该平台的80％的全球百强企业运行其关键任务应用提供更好的支持。     

NCSA用IBM安腾2服务器

11月26日获悉,尽管IBM几乎是最后一个提供基于安腾2处理器的主要服务器供应商,但美国国家超级计算应用中心(NCSA)仍旧打算采用800多台基于安腾2处理器的IBM eServer x系列服务器构建其服务器群集。此前,IBM亚太区企业系统事业部x系列高端服务器销售经理Mr.Brendan Paget表示,IBM会把安腾2芯片用在其eServer x系列目前使用的芯片组中。这种代号为     

热点视界

英特尔7月9日宣布正式启运安腾2处理器,基于该产品的服务器、软件和系统将于本季度起在全球陆续面市。安腾2是英特尔64处理器家族的第二代产品,主频在900MHz至1GHz之间,采用了创新的EPIC并行指令计算和集三级高速缓存（1.5/3MB）,可满足在线交易处理等关键型商业应用的需求。英特尔6月25日还发布了2GHz/1.9GHz移动奔腾4-M处理器。据测试,该产品比移动奔腾Ⅲ性能提高一倍,而功耗则基本相当。（王峰松）     

高性能计算集群的Linpack测试及其在大数据中的应用

高性能计算集群用于高效并行计算,具有很高的性价比和良好的可扩展性,如何测试和评价集群系统性能成为一个关键问题。本文基于6个节点的集群进行Linpack测试,测试不同问题规模、计算节点数、求解矩阵数据分块NB、处理器网格拓扑P×Q、网络通信等重要因素,将单机与集群的计算性能进行对比,测试集群性能,结果表明：该集群的并行计算性能良好,可扩展性强,但硬件通讯能力需进一步改善。应用该集群到实际的地震大数据计算中,该集群的并行计算能力得到了很大的提升。     

气象应用基准测试程序MM5 Benchmark并行性能优化

由美国国家大气研究中心(NCAR)和宾夕法尼亚大学(PSU)共同开发的MM5模式是目前气象领域广泛采用的中尺度模式之一。由于MM5模式的广泛应用和计算特点,MM5 Benchmark成为了高性能计算领域衡量计算机实用性能的典型应用之一。本文介绍了MM5模式的并行计算方法,针对目前流行的Intel Itanium-2 CPU特点,在性能分析的基础上,从编译选项、代码优化、区域分解、处理机拓扑结构等方面对程序性能进行优化。实际测试结果表明,在某国产巨型机上优化后的持续计算性能最大提高20%左右。     

A novel strategy for building interoperable MPI environment in heterogeneous high performance systems

Breakthrough advances in microprocessor technology and efficient power management have altered the course of development of processors with the emergence of multi-core processor technology, in order to bring higher level of processing. The utilization of many-core technology has boosted computing power provided by cluster of workstations or SMPs, providing large computational power at an affordable cost using solely commodity components. Different implementations of message-passing libraries and system softwares (including Operating Systems) are installed in such cluster and multi-cluster computing systems. In order to guarantee correct execution of message-passing parallel applications in a computing environment other than that originally the parallel application was developed, review of the application code is needed. In this paper, a hybrid communication interfacing strategy is proposed, to execute a parallel application in a group of computing nodes belonging to different clusters or multi-clusters (computing systems may be running different operating systems and MPI implementations), interconnected with public or private IP addresses, and responding interchangeably to user execution requests. Experimental results demonstrate the feasibility of this proposed strategy and its effectiveness, through the execution of benchmarking parallel applications.     

A Hybrid Analysis of an Optimization Approach for Cluster Applications

Cluster/distributed computing has become a popular, cost-effective alternative to high-performance parallel computers. Many parallel programming languages and related programming models have become widely accepted on clusters. However, the high communication overhead is a major shortcoming of running parallel applications on cluster/distributed computing environments. To reduce the communication overhead and thus the completion time of a parallel application, this paper introduces and evaluates an efficient Key Message (KM) approach to support parallel computing on cluster computing environments. In this paper, we briefly present the model and algorithm, and then analytical and simulation methods are adopted to evaluate the performance of the algorithm. It demonstrates that when network background load increases or the computation to communication ratio decreases, the analysis results show better improvement on communication of a parallel application over the system which does not use the KM approach.     

基于智能网卡支持的并行通信协议

网络通信系统是机群的一个重要组成部分,也是影响机群整机处理效率的关键因素．随着单个结点计算能力的增强,网络通信能力也需要相应地提高．一种提高网络通信能力的方法是引入多个网卡同时进行消息发送,即并行通信．通常,并行通信是基于RMA机制实现的,对于小于17KB的消息,由于RMA机制的握手过程使得并行通信性能的提高很有限．提出了基于智能网卡支持的并行通信协议．该协议将消息重组所需的握手过程下移到网卡上实现,从而减少了握手开销,扩展了并行通信的范围．实验数据表明,与基于RMA机制的并行协议相比,该协议提高了3KB-17KB消息段的通信性能;对应用程序,如FT程序,该协议将其执行时间减少了9．4％,而基于RMA机制的并行协议只减少了7．8％．最后分析了限制并行通信性能提高的主要因素．     

曙光2000超级计算机系统软件的设计

曙光２０００超级计算机系统采用可扩展机群体系结构,是通用的超级并行计算机,可支持科学与工程计算、网络服务和数据处理应用。该文介绍了曙光２０００系统软件设计采用担ＳＵＭＡ技术路线,即在通信软件、可扩展文件系统和服务器取信的设计上体现可管理性,在单一系统映像、集成化并行环境和傻瓜界面的设计上体现好用性。文章详细阐述了系统软件的设计和关键技术,包括通信系统、ＣＯＳＭＯＳ可扩展文件系统、管理软件和用刻界面     

Improving the energy efficiency of data-intensive applications running on clusters

Abstract

As an alternative to traditional computing architecture, cloud computing now is rapidly growing. However, it is based on models like cluster computing in general. Now supercomputers are getting more and more powerful, helping scientists have more indepth understanding of the world. At the same time, clusters of commodity servers have been mainstream in the IT industry, powering not only large Internet services but also a growing number of data-intensive scientific applications, such as MPI based deep learning applications. In order to reduce the energy cost, more and more efforts are made to improve the energy consumption of HPC systems. Because I/O accesses account for a large portion of the execution time for data intensive applications, it is critical to design energy-aware parallel I/O functions for addressing challenges related to HPC energy efficiency. As the de facto standard for designing parallel applications in cluster environment, the Message Passing Interface has been widely used in high performance computing, therefore, getting the energy consumption information of MPI applications is critical for improving the energy efficiency of HPC systems. In this work we first present our energy measurement tool, a software framework that eases the energy collection in cluster environment. And then we present an approach which can optimise the parallel I/O operation’s energy efficiency. The energy scheduling algorithm is evaluated in a cluster.     

Memory channel network for PCI

A memory-based networking approach provides clusters of computers up to 1,000 times the communication performance of conventional networks, with no compromise in cost or reliability. The memory channel for PCI's performance gains are the result of a system design approach that exploits natural cluster constraints to define a memory-based network. MC implements a form of virtual shared memory that permits applications to completely bypass the operating system and perform cluster communication directly from the user level. The hardware's simple and powerful communication model supports error handling at almost no cost or complexity to the application; guaranteed ordering under errors is the key innovation. The end result: Real-world cluster communication latency dropped by up to two orders of magnitude, and overhead by up to three orders of magnitude. These improvements elevate a lowly set of standard PCI computers running Unix into an impressive, highly available, parallel computing system     

克服机群系统通信瓶颈的软件方法

机群系统是一种新兴的并行计算系统 ,它能够以较低的价格提供很高的计算性能 ,因此有广泛的应用前景 .机群系统从整体上说是一种松耦合的体系结构 ,通信是其性能提高的主要瓶颈 .本文首先针对机群系统通信问题做了简要分析 ,在此基础上论述了软件在提高通信性能方面的重要地位 ,着重讨论了如何通过软件方法来提高机群系统性能的途径 .实验结果表明 ,对于许多问题 ,基于相同的硬件支持 ,可以通过软件方法 ,成倍地提高其在机群系统上的求解性能     

Content-based image retrieval algorithm acceleration in a low-cost reconfigurable FPGA cluster

The SMILE project main aim is to build an efficient low-cost cluster based on FPGA boards in order to take advantage of its reconfigurable capabilities. This paper shows the cluster architecture, describing: the SMILE nodes, the high-speed communication network for the nodes and the software environment. Simulating complex applications can be very hard, therefore a SystemC model of the whole system has been designed to simplify this task and provide error-free downloading and execution of the applications in the cluster. The hardware–software co-design process involved in the architecture and SystemC design is presented as well. The SMILE cluster functionality is tested executing a real complex Content-Based Information Retrieval (CBIR) parallel application and the performance of the cluster is compared (time, power and cost) with a traditional cluster approach.