共查询到20条相似文献,搜索用时 12 毫秒
1.
2.
《机电工程》2021,38(9)
在螺杆泵的采油过程中,因受到多方面因素的影响,而不能对转子的转速进行准确、实时的调整,为了解决这一问题,提出了一种基于改进BP神经网络的螺杆泵转速预置模型。首先,利用基于L-M算法的BP神经网络方法,预测了螺杆泵当前条件下的最优转速;然后,将所预测的螺杆泵最优转速传递给转速调整模块;最后,通过PID控制调节电机转速,构成了转速预置模型,该模型可以根据实时测得的原油温度、原油黏度、泵端压差、容积效率等数据来预置该条件下螺杆泵的最优转速。仿真实验结果表明:该模型对螺杆泵各工况下的最优转速预测平均相对误差为0.96%。研究结果表明:该模型对螺杆泵转速实时预置具有较好的效果,可为潜油螺杆泵采油系统中转速的实时调整打下基础,有利于提高螺杆泵的使用效率和经济使用寿命。 相似文献
3.
在潜油螺杆泵的使用中,转速的选择与控制十分重要,同时转速的预测能够有效地避免泵效下降、延长泵的使用寿命。目前在分析各因素对螺杆泵转速影响的基础上,采用人工神经网络方法建模并进行预测其后续转速已成为研究的热点。在对螺杆泵转速影响因素的分析基础上,采用BP网络、RBF网络和Elman网络分别对转速进行实例研究并观察其误差。结果表明,三种典型的神经网络模型均能够很好地描述任意温度、原油粘度和泵端压差等工况条件下的螺杆泵转速变化特性,实现螺杆泵转速的预测。RBF神经网络训练速度最快且误差值最小,Elman神经网络和BP神经网络的预测误差接近,但前者的训练误差要比后者平滑。 相似文献
4.
5.
对比了德国鲍曼公司的双螺杆泵样本的计算必需汽蚀余量公式、ALLWEILER公司的双螺杆泵的必需汽蚀特性曲线,并与国内某泵业2G系列中NPSHr曲线示例进行了比对计算。文中指出由于螺杆泵输送的介质品质不同、粘度工况不同,计算误差可能很大,需根据实际情况作大量试验来修正计算公式。 相似文献
6.
以机械传动中常见的阶梯轴为例,分别应用代替质体法和机械能守恒原理,推导出了旋转轴系的固有频率与临界转速的计算方法。 相似文献
7.
叶片泵汽蚀特性与流量关系的新概念 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了近40组不同比转速的叶片泵汽蚀特性试验成果,指出叶片泵的汽蚀特性与流量的关系(即NPSHr~Q关系曲线)根据比转速的大小可分为3种类型。 相似文献
8.
将Rayleigh能量方法及等效刚度法相结合,计算阶梯轴的一阶固有频率和一阶临界转速.这一计算方法简单、实用,可用于轴类零件的设计计算. 相似文献
9.
10.
11.
12.
13.
潜油螺杆泵采油(ESPCP)系统的最优输出转速是考虑多种因素交互耦合作用的结果,是典型的非线性优化问题.应用人工神经网络技术,以MATLAB软件为平台,建立了原油粘度、泵端压差以及定转子间过盈量3个因素与输出转速之间的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率.通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,取得了较好的效果.为考虑更多因素时优化ESPCP系统的输出转速提供了新的思路和方法. 相似文献
14.
15.
16.
17.
18.
19.