基于物元可拓的信息系统等级保护测评评价

为了使信息系统的安全等级评价结果更加客观和直观,该文采用物元可拓法和层次分析法对信息系统安全等级保护测评的符合性程度进行了定量的分析研究。采用层次分析法确定信息系统各层指标的权重,基于物元可拓理论,分析建立了信息系统安全等级保护测评项以及层面间的物元可拓模型,通过计算得到该信息系统的定量符合性程度。采用该方法对已经测评过的信息系统进行结果数据分析,通过与实际的测评项目所获取的测评结果比较,得到的测评结果与测评机构给出的测评结果达到了较高的一致性。     

基于物元可拓法的雷达装备测试性评价

针对目前雷达装备缺乏系统有效的测试性评价方法的问题,提出了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价模型。首先,建立与分析了雷达装备测试性评价指标体系,确定了雷达装备测试性评价等级。在此基础上,将物元可拓法引入到测试性评价中,介绍了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价方法和步骤,并利用熵技术对层次分析法确定的指标权重进行改进。最后,实例应用研究表明,该评价模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评价提供了一种新的思路。     

基于遥感反演的地球红外背景建模

模拟地球红外辐射背景的前提是要获取可靠的全球表面温度。利用卫星遥感数据可以反演得到较精确的地表温度。反演算法采用了应用广泛的分裂窗算法,并将反演结果绘制成了全球表面温度分布图。同时,建立了完整的地球红外辐射亮度模型,考虑不同地域、纬度和季节模式下的大气辐射亮度和大气衰减。通过遥感反演技术与红外辐射建模技术的结合,最终完成了任意波段全球红外辐射背景亮度的计算与图像生成。结果表明：模拟的地球红外辐射图像效果精细,真实反映了地球背景的红外辐射特征,在空间目标的热环境分析,以及空间红外探测与隐身技术的研究等方面具有重要的应用价值。     

改进物元可拓在航班延误预警中的应用

航班延误预警是典型的多因素问题。为解决该问题,从空管的角度出发,基于容量变化、需求变化两方面选取机场通行能力下降率等6个代表性指标,构建航班延误预警指标构架。对物元可拓模型,使用变权理论确定其指标权重值,用规格化改进和非对称贴进度计算贴进度,得到改进模型。最后对我国危险天气条件下的某空域进行仿真验证,对比原有模型和改进后的模型。评价结果表明了改进后模型的有效性。     

用于中红外遥感的可调谐非线性材料

用于中红外遥感的可调谐非线性材料光学遥感在评价地球大气变化方面起着日益重要的作用，这种变化包括微量有毒化合物的存在，故用红外源进行探测也变得很迫切。这是因为多数化合物都在中红外（８～ｌｌｐｍ）波长有特征转动／振动跃跃。探测这些吸收线需有窄线宽的连续可...     

基于遥感反演的空间下视系统红外场景仿真

空间红外下视系统的真实感红外场景仿真一直以来都是研究的一个难点。提出了一种基于卫星红外遥感反演数据的空间下视红外场景仿真方法。利用红外遥感反演数据,通过匹配算法获得仿真波段内地表红外纹理,建立了下视红外观测模型,对地表红外纹理图像在传感器焦平面上重采样,最后按照辐射传输理论,计算生成光学入瞳前红外场景。仿真结果表明：该方法可以逼真地模拟地物场景红外纹理特征。将热红外遥感反演技术应用于红外场景仿真,极大简化了大规模地表场景仿真过程,为空间下视系统红外场景仿真提供了一种直观、有效的新方法。     

基于可拓方法的脉象分类研究

提出一种基于可拓学的脉象分类方法,旨在将可拓方法应用于脉象分类判别,建立脉象多参数指标的判别模型,并以定量的数值表示判别结果,能较完整地反映实际的脉象属类,且易于使用计算机进行规范化、客观化判别.     

基于可拓工程方法的雷达系统效能评估

针对雷达系统效能的不确定性、随机性和模糊性,运用可拓工程方法,建立一种基于物元理论的雷达系统效能评估模型。并以4种型号系列雷达为例,得到了雷达系统效能的有效评价值,为雷达系统效能的评估提供了一种新的方法。     

可拓学在数据关联规则挖掘中的应用

介绍了关联规则数据挖掘概念和可拓学思想。探讨了把可拓学理论用于关系数据库上关联规则挖掘。通过对关系数据库上多值属性进行布尔数值转换，利用关联规则挖掘算法在关系数据库对关联规则进行挖掘．再用可拓学相关性和蕴含性思想，对所获得的关联规则进行拓展，获得更多更有价值的关联规则。     

基于特征谱的高分辨率遥感图像港口识别方法

 本文提出一种基于内港岸线特征谱的港口识别方法.进行海域分割,提取海岸线及其特征点.通过分析海岸线封闭性测度矩阵得到内港岸线及其特征谱.根据特征谱的匹配相似度实现港口识别.从理论上证明了该方法的合理性,并在实际遥感图像上进行了港口识别实验,结果表明:内港岸线的特征谱具有平移、旋转、缩放不变性;文中方法能够准确分割内港岸线,对现有港口目标样本的识别准确率达到100%.     

基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别

针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。     

云顶高度的天基光学遥感及反演方法综述

确定大气中的云参数对于大气物理及气候研究具有重要意义。这些参数一般难以由测量直接得出,而必须基于相关的可测物理量进行反演后才可得出。通过分析云的天基观测方式,发现云的大气路径长度、云顶气温或气压以及云组成的微观特性可用来进行云高遥感与反演。文献调研表明,实际中使用的方法可以分为成像几何关系和通道辐射特性两大类：前者依赖于成像过程中得到精密控制的光源、目标和遥感器的空间方位信息;后者利用定量化的遥感能够准确地获得地物目标的辐射量值信息,如果再结合多光谱或高光谱手段,便能够得出详细丰富的云团信息。同时分别介绍了八种实用化方法。     

化学蒸汽红外光谱的遥感与识别

分析了傅里叶变换红外光谱仪（ＦＴＩＳ）遥感的目标气体和几种干扰物的红外光谱特征，给出红外光谱的模式识别方法用于远距离有毒气体环境的监测。用选定的标准样本进行训练，得到稳定的权值和阈值。该方法适合于对局部环境内有毒、有害气体成份的远距离实时监测。具有较高的识别率。应用的结果表明：该方法对特定成份的局部环境监测是十分有效的。     

云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案

遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。     

基于多尺度池化和范数注意力机制的遥感图像检索

遥感图像内容丰富,一般的深度模型提取遥感图像特征时容易受复杂背景干扰,对关键特征的提取效果不佳,并且难以表达图像的空间信息,该文提出一种基于多尺度池化和范数注意力机制的深度卷积神经网络,在通道层面与空间层面自适应地给显著特征加权。首先,在多尺度池化通道注意力模块中,结合空间金字塔池化的思想,对每个通道上的特征图进行不同尺度的最大池化。接着,采用自适应均值池化将尺寸不同的特征图转换为统一尺寸,以便通过逐像素相加的方式来关注不同尺度的显著特征。然后,在范数空间注意力模块中,将各通道对应同一空间位置的像素构成向量,通过计算向量组的L1范数和L2范数,获得具有空间信息的特征图。最后,采用级联池化的方法优化高层特征,并将该高层特征用于遥感图像检索。在UC Merced, AID与NWPU-RESISC45 3个数据集上进行实验,结果表明该文所提注意力模型,关注了不同尺度的显著特征,结合了空间信息,提高了检索性能。     

基于高层特征图组合及池化的高分辨率遥感图像检索

高分辨率遥感图像内容复杂,提取特征来准确地表达图像内容是提高检索性能的关键。卷积神经网络(CNN)迁移学习能力强,其高层特征能够有效迁移到高分辨率遥感图像中。为了充分利用高层特征的优点,该文提出一种基于高层特征图组合及池化的方法来融合不同CNN中的高层特征。首先将高层特征作为特殊的卷积层特征,进而在不同输入尺寸下保留高层输出的特征图;然后将不同高层输出的特征图组合成一个更大的特征图,以综合不同CNN学习到的特征;接着采用最大池化的方法对组合特征图进行压缩,提取特征图中的显著特征;最后,采用主成分分析(PCA)来降低显著特征的冗余度。实验结果表明,与现有检索方法相比,该方法提取的特征在检索效率和准确率上都有优势。     

基于列相关的热红外高光谱遥感图像非均匀性校正

由于探测单元之间响应不一致、电子增益和偏置发生变化、焦平面污染和损伤等因素,推扫式热红外成像光谱仪获取的图像常常表现为图像列之间不均匀,条带噪声严重,影响了热红外高光谱遥感图像的后续处理和应用。结合推扫式成像光谱仪非均匀性的来源和成因,以相邻地物的相关性为理论基础,提出了适用于热红外高光谱遥感图像的非均匀性校正方法。该方法的步骤是,首先逐波段对原始热红外高光谱遥感图像进行标准矩匹配校正,得到标准矩匹配校正图像;然后,以标准矩匹配校正图像为基础,选择相邻两列像元中相同的地物像元;最后,用两列中相同的地物像元,通过线性回归得到后一列的校正系数,并对其进行校正,顺次遍历一个波段的所有列,完成一个波段图像的非均匀性校正。按照此过程,遍历一幅热红外高光谱遥感图像的所有波段,完成一幅热红外高光谱遥感图像的非均匀性校正。将该方法应用于推扫式热红外光谱成像仪实际获取图像的非均匀性校正中。结果表明,相比矩匹配方法,在保证非均匀性校正效果的情况下,本文方法的各列均值和标准差更符合实际情况。     

污染云团红外被动遥感与自动鉴别报警系统

已研制完成了一套被动红外污染云团遥感报警系统。由加装了分步扫描望远系统的富里叶变换干涉光谱仪（ＦＴＳ）、光谱自动鉴别器（高速数字化信号处理器）和控制计算机构成。在总控程序管理下，系统以并行流水作业方式运行。结果证明：系统有高灵敏度、高正确鉴别率、极低虚警率和运行正确稳定的特点。     

基于遥感图像的舰船目标检测与参数估计方法

利用遥感图像进行舰船检测与监视的研究和技术开发在海洋遥感领域得到了快速发展,并成为遥感数据重要的海洋应用之一。当海洋遥感图像用于舰船尾迹检测时,就可及时有效地发现和提取舰船目标信息。文中利用光学遥感图像的海面舰船尾迹特征以及相关参数,估测舰船目标的速度与航向。分别通过灰度累积法和Radon变换法两种不同的尾迹长度检测方法,对尾流长度进行了提取,并利用尾流长度特征简单估测了舰船航速与航向。对实验结果和误差进行了分析,并对影响舰船尾流检测的因素进行了讨论。估算结果初步验证了对航速与航向估算方法的有效性