武南河水环境总量控制研究

本文以武南河为例，研究了苏南河道的环境容量和水污染总量控制方法。推导了简明的水质模型和优化模型，计算出武南河的环境容量为：Ⅳ类水质时为１１５ｋｇＣＯＤｃｒ／ｄ／ｋｍ，Ⅲ类水质时为８５ｋｇＣＯＤｃｒ／ｄ／ｋｍ．提出了实现环境目标的技术可靠、经济最优的总量控制方案。     

墨水湖BOD／DO水质模型研究

针对武汉墨水湖水文、水质、地形，将整个湖泊划分５个子湖区，组建分散结构的ＢＯＤ／ＤＯ模型，提出可行的模型参数识别方法，模拟检验满意。在分析中运用了系统论方法，且利用微机现编程序操作。建立的模型为该湖水质规划、有机物污染的防治以及管理提供了依据。     

黄河小浪底至花园口段水质预测模型

根据建立黄河小浪底至花园口水质预测模型的需要,采取该河段的原状水、沙样品进行实验室模拟实验分析,得出含沙量与ＣＯＤＭｎ的关系式,并依据质量平衡原理,建立了水质预测模型．经模型参数有效性检验,证明能够满足模型的精度要求．     

加压生物氧化法处理助剂厂废水的应用研究

本文应用新研制开发的加压生物氧化设备处理助剂厂废水，通过水质分析调查，提出了加压生物氧化法处理可生化废水，处理结果表明：进水ＣＯＤ浓度为２８００～３０００ｍｇ／Ｌ，出水ＣＯＤ≤２００ｍｇ／Ｌ，达到行业排放标准．     

黄河小浪底至花园口段水质预测模型

根据建立黄河小浪底于花园口水质预测模型的需要，采取该问河段的原状水，水样品进行实验室模拟实验分析，得出含沙量与ＣＯＤＭｎ的关系式，并依据质量平衡原理，建立了水质预测模型，经模型参数有效性检验，证明能够满足模型的精度要求。     

延河主干河段有机污染自净规律研究

根据延河主干河段排污现状,以ＢＯＤ５为指标,估算了进入河流的生活污水和工业废水负荷,并运用稳态一维ＢＯＤ５降解模型进行了分析计算,得出延河主干河面的河流综合自净系数为Ｋ＝２．６９,说明延河这样的高含沙量河流具有很强的有机污染自净能力,对２０１０年的河流水质预测表明,为保证延河水质达标,必须采取有效的措施控制生活污水和工业废水排放。     

XENIX与高版本DOS共享硬盘的解决方案

在硬盘上同时装有ＤＯＳ操作系统和ＸＥＮＩＸ操作系统时，常把ＸＥＮＩＸ设置为活动分区，要想启动ＤＯＳ，需在开机引导ＢＯＯＴ时键入ＤＯＳ即可．这种操作对低版本ＤＯＳ（如ＤＯＳ３．３０）不会出现任何问题．然而，对于高版本ＤＯＳ（如ＤＯＳ６．００及以上版本），则会出现找不到ＤＯＳ分区的问题．本文给出了解决此问题的方法．     

垃圾填埋场垃圾污水的处理工艺研究

介绍了采用物化──生化法处理垃圾填埋场垃圾污水的工艺和结果．试验中先用碱铝或聚铁进行混凝沉降处理，再用二段活性污泥法进行生化处理．处理后ＣＯＤｃｒ总去除率为９０．２％，出水水质符合国家排放标准．     

聚合物多孔载体厌氧流化床废水处理运行特性研究

本文研究了ＡＦＢ反应器在中温下处理高浓度有机废水的运行、操作影响因素和基质降解动力学。研究表明：在３５±２°Ｃ下，３０ｄ完成反应器启动；反应器运行１００天后，ＨＲＴ缩短为２．２ｈ，ＣＯＤ容积负荷５３．０ｋｇＣＯＤ／ｍ３．ｄ时，ＣＯＤ去除率可达８０．８％；用Ｍｏｎｏｄ方程近似描述反应器内基质降解特性，其动力学参数ｑｍ、Ｋｓ分别为５．６１ｋｇＣＯＤ／ｋｇＶＳＳ．ｄ，８１６．０ｋｇＣＯＤ／ｍ３。     

螯合—中性萃取剂对铕的协同萃取

本文进一步研究了螯合－中性协同萃取体系：１－苯基－３－甲基－４－（２′－氯苯甲酰基）吡唑酮－５（ＰＭＣＢＰ）分别与三辛基氧膦（ＴＯＰＯ）、二辛基亚砜（ＤＯＳＯ）、二环己基亚砜（ＤＣｙＨＳＯ）和磷酸三丁酯（ＴＢＰ）的二甲苯溶液从盐酸介质中对铕（Ⅲ）的萃取．实验结果表明均有明显的协同应采用斜率法测定了协萃配合物的组成为：ＥｕＡ２·Ｃｌ·Ｂ（ＨＡ＝ＰＭＣＢＰ，Ｂ＝ＴＯＰＯ，ＤＯＳＯ，ＤＣｙＨＳＯ，ＴＢＰ）．中性萃取剂的协萃能力是：ＴＯＰＯ＞ＤＯＳＯ＞ＤＣｙＨＳＯ＞ＴＢＰ．计算了它们的萃取平衡常数，并且讨论了协萃机理     

南水北调东线源头水质综合评价及其方法比较

采用标准中内插值的方法生成足够多的样本,用LM改进算法进行训练,模型收敛加速,泛化能力提高,用该网络对南水北调东线源头的断面连续8年的水质数据进行综合评价。建立离散Hopfield网络模型对该数据进行评价,得出客观、全面的水环境质量状况,并针对具体超标的指标给出了改善建议。     

时滞不确定BOD-DO水质模型研究

不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响.本文将神经网络内嵌到水质模型中,从模型内部感知各种不确定性因素的变化,提高模型预测精度,丰富了不确定性水质模型研究内容.     

应用灰色聚类模型对给水管网水质的综合评价

灰色聚类法是灰色系统理论的一种,它以模糊数学为基础,并在此基础上有所发展、创新。灰色聚类模型的特点是对数据的分辨力高,多个评价因子的综合评价中有独到的优势。给水管网水质是多个因子的综合作用结果,不利于直观判断。因而可借助灰色聚类模型理论,确定实际的各项指标的数值与评价标准的关系,把各个因子定量的监测数据转化成综合性的结论。依靠灰色聚类理论来确定管网水质的归类以此方法来评价给水管网各个监测点的水质情况,确定管网水质的归类,最后用实例验证模型计算值与实际情况的一致性。     

Assessment on reliability of water quality in water distribution systems

Water leaving the treatment works is usually of a high quality but its properties change during the transportation stage, Increasing awareness of the quality of the service provided within the water industry today and assessing the reliability of the water quality in a distribution system has become a major significance for decision on system operation based on water quality in distribution networks. Using together a water age model, a chlorine decay model and a model of acceptable maximum water age can assess the reliability of the water quality in a distribution system. First, the nodal water age values in a certain complex distribution system can be calculated by the water age model. Then, the acceptable maximum water age value in the distribution system is obtained based on the chlorine decay model. The nodes at which the water age values are below the maximum value are regarded as reliable nodes, Finally, the reliability index on the percentile weighted by the nodal demands reflects the reliability of the water quality in the distribution system. The approach has been applied in a real water distribution network. The contour plot based on the water age values determines a surface of the reliability of the water quality, At any time, this surface is used to locate high water age but poor reliability areas, which identify parts of the network that may be of poor water quality. As a result, the contour water age provides a valuable aid for a straight insight into the water quality in the distribution system.     

River Water Quality Model Based on Remote Sensing Information Methods——A Case Study of Lijing River in Guilin City

1 Introduction Mathematical methods are used in river water quality models to describe laws of dilution, diffusion and self-purification of contaminants after they enter rivers. These kind of models have already been well developed in both theoretical and applied research since the BOD-DO model was developed by Streeter and Phelps. Especially after the 1970’s, a number of comprehensive models have been created, which contain many variables and describe in detail the transportation and tran…     

River Water Quality Model Based on Remote Sensing Information Methods--A Case Study of Lijing River in Guilin City

River water quality models based on remote sensing information models are superior to pure water quality models because they combine the inevitability and risk of geographical phenomena and can take complex geographical characteristics into account. A water quality model for forecasting COD has been established with remote sensing information modeling methods by monitoring and analyzing water quantity and water quality of the Lijing River reach which flows through a complicated Karst mountain area. This model provides a good tool to predict water quality of complex rivers. It is validated by simulating contaminant concentrations of the study area. The results show that remote sensing information models are suitable for complex geography. It is not only a combined model of inevitability and risk of the geographical phenomena, but also a semi-theoretical and semi-empirical formula, providing a good tool to study organic contaminants in complicated rivers. The coefficients and indices obtained have limited value and the model is not suitable for all situations. Some improvements are required.     

水质模型及其应用研究进展

运用系统分析技术进行水污染控制系统的规划是现代水质管理的基础和依据，水质模型对整个规划过程起着至关重要的作用。较详细地综合评述了近年来国内外水质模型及其应用的研究进展，并评价了水质模型研究的发展趋势，旨在促进相关研究的发展。     

污水处理出水水质指标的非线性动态软测量模型

由于缺乏稳定可靠的水质在线分析仪表,污水处理厂很难实现实时水质闭环控制和操作优化.通过选择污水过程中容易获得的进水流量和水质、溶解氧浓度、曝气氧量等辅助变量,提出一种基于PLS的多变量非线性动态多模型软测量建模方法.该方法基于有源自回归（Auto-Re-gressive with extra inputs,ARX）模型与模糊C-均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类方法识别操作工况,在不同操作工况分别采用神经网络偏最小二乘法NNPLS（Neural Net Partial Least Square）,建立多个非线性子模型拟和系统全局非线性.所提方法应用于某污水处理厂出水水质组分浓度软测量,仿真试验结果表明：该方法建立的多变量出水水质指标模型精度优于传统线性PLS模型.     

基于SSA-BP-SVM模型的云龙湖水质反演研究

利用遥感技术进行水质监测,全面地掌握水质分布情况对水环境保护具有重要意义.水质参数与地表反射率并非简单的线性关系,BP神经网络和支持向量机(SVM),因其非线性模拟的特点,被广泛应用于水质反演.传统BP神经网络存在收敛缓慢、容易陷入局部最优的问题;SVM虽然具有很好的拟合能力,但受惩罚系数及核函数参数影响较大.以云龙湖为研究区域,利用Sentinel-2影像和实测数据,针对重要水质参数电导率和浊度,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络及SVM的水质反演耦合模型,利用SSA对BP神经网络及SVM进行参数寻优,基于验证集MAE计算模型权重,对SSA-BP、SSA-SVM模型测试组输出层加权计算后获得最终反演结果.与BPNN、SVM、SSA-BP、SSA-SVM模型对比,结果表明:1)Sentinel-2影像对电导率及浊度的敏感波段均为可见光及短波红外波段;2)SSA-BP-SVM水质反演耦合模型精度更高,电导率及浊度反演模型R²分别为0.92、0.89;3)云龙湖具有典型的城市水体特征,电导率受上游南望净水厂排水影响较大,浊度受社会生产活动带来的颗粒污染物影响较大.基于Sentinel-2影像利用SSA-BP-SVM模型进行水质反演具有较好的应用潜力,能够为云龙湖水质监测以及制定保护措施提供一定的技术支撑.     

流域水量水质耦合水资源配置

水资源的合理配置是水资源可持续利用的核心问题,传统的水资源配置研究中缺乏对水质因素的充分考虑.选取汉江中下游为研究区域,建立了汉江中下游水量水质耦合模型.依据流域产流、产污的特征,考虑水系的特征和完整性以及植被覆盖和土地利用状况,兼顾行政区划的完整,结合水功能区划及水功能区的管理要求,将研究区域按河道内外划分为若干个河段和箱体.箱体内产流利用新安江三水源模型,产污考虑工农业生产和生活,建立箱体水量水质模型;河道内采用水动力学水质一维河网模型,计算河道水质输移转化.该模型定量地研究了水资源系统水量和水质变化,为拟定和优化水资源供给配置方案提供科学依据.