线阵列探测器X射线数字成像试验

通过对钢板对接接头气孔模拟缺陷试件的射线数字透射成像检测试验,分析了线阵列X射线数字透射成像检测系统的透照参数、检测工艺与检测图像质量的关系,得出了影响射线数字透射成像图像质量的一些关键因素,给出了射线数字透射成像检测时应该注意的一些问题。     

TFT面阵探测器X射线数字透射成像

通过对裂纹模拟缺陷试件的数字透射成像检测试验,分析并研究了面阵探测器成像检测系统、透照参数、检测工艺与检测图像质量的关系,并给出了检测过程中应该注意的问题。具体试验表明：面阵探测器X射线数字成像系统在一定厚度范围内的检测效果（主要是图像的单丝像质计指数）优于同厚度的射线照相B级要求。     

曝光参数对X射线数字成像系统图像质量的影响

通过设计正交试验,分析了X射线数字成像(DR)系统中曝光参数对图像对比度和分辨率的影响,讨论了曝光参数对DR检测系统图像质量的影响,为该DR检测系统曝光曲线的制作提供了数据支持。结果表明,选择较低能量的X射线可以提高衰减系数,从而提高图像对比度。     

板状复合材料X射线成像检测工艺参数仿真计算

为了得到板状复合材料X射线数字成像最佳的检测图像质量,采用CIVA仿真模拟软件计算不同检测电压和检测电流对板状复合材料构件内部间隙X射线数字成像检测结果的影响,得到优化的射线源工艺参数,即焦点尺寸0.8 mm、检测电压100 kV、检测电流9 mA。将该射线源工艺参数应用于含有预制0.5 mm间隙尺寸的试样X射线数字成像检测试验中,间隙尺寸的测量误差仅为2%,表明采用CIVA仿真模拟软件可以指导检测工艺参数的确定,保证检测结果的可靠性。     

X射线数字成像检测(DR)曝光曲线制作

对于X射线数字成像检测(DR)技术,针对不同厚度的检测对象,通常需要根据曝光曲线选择合适的曝光工艺参数。本文通过试验确定了曝光参数(管电压、管电流)对图像质量的影响,为检测时合理选择检测工艺提供依据,并对曝光曲线的制作进行了讨论。     

X射线数字成像技术在铸造铝合金轮毂检测中的应用

针对铝合金轮毂内部缺陷的X射线数字成像检测,介绍了系统的组成,典型缺陷的分析,图像质量的评估,以及缺陷级别评定和验收标准。     

射线成像系统的调制传递函数和检测能力分析

射线成像检测系统的成像质量直接影响检测精度。在分析影响图像质量的两个重要指标,即空间分辨率和密度分辨率的基础上,对射线成像系统的调制传递函数(MTF)和信噪比进行了研究,给出了一个好的成像系统应满足的条件。     

CR在工程检测中扫描参数对图像质量的影响

计算机辅助成像射线检测(CR)设备的关键部件是IP(成像板)和扫描仪,扫描参数的设置对最终获得的图像质量影响较大。通过实验,分析了不同扫描步进对扫描仪分辨率和图像灵敏度的影响,以及激光功率、光电倍增管增益、拍摄完成到扫描间隔时间对于图像质量的影响,并进行了低温实验。     

管电压对射线数字成像检测成像质量的影响

射线数字成像(DDA+CR)检测中,X射线管电压是最重要的工艺参数之一。目前,考虑到管电压过高会降低射线检测的主因对比度,国内外相关标准均对射线数字成像检测管电压的选用给出了相应的推荐值。试验对比DDA和CR检测时,缺陷试板在不同管电压下的数字图像质量和缺陷识别度,分析产生差别的原因,提出在合理范围内选用高于推荐值的管电压,配合相应的图像处理技术,可以提高数字图像信噪比,补偿由于管电压提高引起的图像对比灵敏度损失,最终提高缺陷识别度。试验结果表明:基于传统胶片照相工艺经验而来的管电压推荐值并不适用于射线数字成像检测,需根据特定的检测系统开展相关工艺试验确定X射线管电压上限值,且此上限值远高于相关标准的推荐值。     

基于线阵探测器的X和γ射线角焊缝检测试验分析

为了检测管子-管板角焊缝内部缺陷,提出了基于线阵探测器的管子-管板角焊缝射线数字检测方法。介绍了线阵列探测器成像原理,通过对管子-管板角焊缝试件的射线数字透射成像试验,分析了线阵列探测器在X和γ射线照射下的图像特点。试验表明,相比X射线,利用γ射线采集的图像质量稍差,并且整体灰度偏暗,采集时间较长。得出了影响线阵列探测器γ射线数字图像质量的一些关键因素,为线阵列探测器应用于γ射线提供了试验及应用依据。     

数字射线检测实用指导(三)——射线数字成像的像质评价

在现今的射线检测技术中,作为新生代的数字成像技术与传统的胶片照相相比,由于各自组成的核心部件——数字探测器和胶片具有不同的特点,使得数字成像与胶片照相存在很大的区别,特别是在影响像质因素和像质表征参数方面的区别更加突出。文章旨在通过分析两者的区别,引出数字成像像质的评价指标:对比度和分辨率。通过分析评价指标,强调分辨率的重要性,以引起检测人员的关注,避免单方面要求提高对比度,而减小分辨率,出现细微缺陷的漏检,产生质量隐患。     

基于CR技术的铝蜂窝夹层板内部积水评估

利用射线数字成像（CR）技术评估铝蜂窝复合夹层板中的积水程度,通过评价铝蜂窝板样品的数字图像质量指标来优化曝光参数,对在最佳曝光条件下采集的不同积水层高度的铝蜂窝复合板数字图像中积水区灰度进行测量。结果表明:最佳曝光参数为管电压80 kV、曝光量3 mA?35 s;积水区的灰度值与积水层高度存在显著的线性相关性,利用拟合的线性方程计算的积水层高度与实际值误差小于5%,从而验证CR测量复合材料铝蜂窝夹层板积水程度的可行性。     

提高工业数字射线图像对比度及信噪比的工艺措施

对比度及信噪比是构成工业射线数字图像质量的核心要素。从人眼的视觉特性入手,计算验证了人眼对灰度的分辨能力,在数字射线探测器接收特性基础上总结了图像对比度及信噪比与曝光参数的关系,据此提出了一种提高工业数字图像对比度及信噪比的工艺措施。可供优化数字式射线实时成像检测工艺（RTR）及配置检测设备时参考和应用。     

基于焊点表面图像处理的点焊质量监测

以采集的电阻点焊接头表面的数字图像作为信息源,探索了一种新的点焊质量无损监测方法.首先,通过图像特征分析,焊点表面图像被划分为4个环形特征区域,提取环形特征区域面积作为表征焊点质量的特征参数.其次,根据特征区域面积与焊点抗剪强度的相关性分析结果,选择了相关性显著的3个特征参数作为输入向量,焊点抗剪强度作为输出向量,建立了点焊质量的RBF神经网络监测模型.仿真分析和验证结果表明,基于焊点表面图像特征信息处理监测点焊质量的方法是可行的.     

基于多自由度超声检测系统的声图象分析

介绍了一种新型的多自由度超声检测系统的图象分析模块，阐述了系统中声图象的获取方法，根据声图象的特殊性，采用了适合声图象分析的数字图象处理和模式识别的方法，实现了对声图象缺陷的定量和定性的分析。     

Evaluation of dissimilar friction stir lap joints using digital X-ray radiography

A digital X-ray radiography methodology is proposed for quality assessment of aluminium–zinc coated steel dissimilar lap joints produced by a friction stir welding process. This methodology uses digital frame integration for acquisition of data to reduce the image noise followed by high pass filtering to sharpen the image by gradient operation and contrast adjustments to detect micro defects in FSW joints. The effect of welding parameters such as rotational and travel speed of weld tool and penetration depth on quality of the weld is studied. The new methodology has resulted in three-fold increase in signal-to-noise ratio (SNR) with improved defect detection sensitivity. The present study clearly shows that the weld tool rotational speed, travel speed and plunger depth have a decisive role on the quality of the weld obtained by the friction stir welding process.     

图像增强器式线阵列X射线数字成像系统

针对现有线阵列X射线数字成像技术的设计原理和存在的不足,利用图像增强器和图像传感器的最新技术成果,研制成功新型线扫描成像系统。该系统在检测速度为6m／min的条件下,最高分辨率可达10．0Lp／mm,IQI灵敏度1．25～1．60％,图像质量满足JB／T4730-2005标准AB级要求。系统可广泛应用于锅炉压力容器和压力管道焊缝及铸造零件的内部缺陷检测。     

JTUIS-Ⅳ型钎焊电触头超声检测系统

针对触头焊接质量检测研制的JTUIS-Ⅳ超声无损检测系统,借助现代精密数控、数字信号处理及图像处理技术,通过超声回波探测触头内部结构,进行高质量C扫描成像。在不破坏电触头的前提下,获得钎焊面的焊合图像,同时可进行后期无损评估。实验验证了该系统可正确、稳定地应用于低压电触头钎焊质量检测领域。