用“动态规划法”优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题，对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的“动态规划法”，建立优化调度数学模型，编写Visual Basic求解程序，以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况，研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度

针对不同时段电价差异,以流量平衡为基础,建立以梯级泵站耗电电费最小为目标的优化调度模型,并采用粒子群算法求解.为克服粒子群优化算法易早熟、迭代后期收敛速度慢的缺点,引入免疫思想,以粒子适应度为标准,通过克隆变异算子、疫苗接种算子和优胜劣汰算子,构建双粒子群,增强了粒子群搜索精度和搜索范围,并将其应用于广东某供水工程.优化调度仿真对比分析表明:免疫粒子群算法(IAPSO)能够有效地解决梯级泵站优化调度问题,降低了泵站运行成本,与基本粒子群算法(PSO)和自适应惯性权重粒子群算法(APSO)相比,收敛速度更快,搜索精度更高.     

基于分时电价的梯级泵站输水系统日优化运行

为了提高水资源的优化配置,近几年来国内外均修建了大批的跨流域的梯级泵站输水工程。大型的梯级泵输水工程主要由渠段、拦污栅以及泵站组成。梯级泵站输水系统的建设能够有效的提高水资源的利用效率,但是目前梯级泵站输水系统的运行还存在着一定的问题,因此本文为了有效的提高梯级泵站输水系统的运行效益,主要分析了梯级泵站输水系统的运行费用额影响因素和优化机制。并在此基础上,进一步的以日运行费用最小为目标,考虑了泵站进、出水池水位、日输水总量以及分时电价等越苏条件,用级间水位、时段流量分配等因素作为决策的变量,建立了梯级泵站输水系统运行效率优化模型、日运行费用优化模型以及单级泵站效率优化模型,希望能够有效的改善梯级泵站输水系统的不足,促进梯级泵站输水系统效率与质量的提高。     

基于遗传算法的供水泵站优化调度

本文对供水泵站的效率优化问题进行了探讨，在提出用指数曲线准确地拟合水泵性能曲线的基础上，建立了供水泵站效率优化问题的数学模型，并设计了相应的遗传算法进行求解，仿真实验结果表明了该算法合理、有效。     

基于遗传算法的供水泵站优化调度

本文对供水泵站的效率优化问题进行了探讨 ,在提出用指数曲线准确地拟合水泵性能曲线的基础上 ,建立了供水泵站效率优化问题的数学模型 ,并设计了相应的遗传算法进行求解 ,仿真实验结果表明了该算法合理、有效     

红寺堡扬水灌区新庄集梯级泵站优化调度研究

以红寺堡扬水灌区新庄集梯级泵站为研究对象，从提高梯级泵站的综合效益出发，根据新庄集梯级泵站各机组的实际情况和要求，以泵站级数K为阶段变量，各级泵站的供水流量Ｑｋ为状态变量，各级泵站的开机方案Dｋ^T为决策变量，运用动态规划理论，建立在流量匹配的前提下能耗最低且弃水量最少的优化数学模型。在泵的工况点确定时，分别采用了克莱姆法则和试算法对单泵工况点和多泵工况点进行了确定。通过编制新庄集梯级泵站的优化调度应用程序，得到了各泵站的最优组合方案，即一泵站的2^#，3^#，4^#，5^#，6^#泵组合；二泵站的1^#，3^#，4^#，5^#泵组合；三泵站的1^#，3^#，4^#，6^#泵组合；四泵站的1^#，3^#，4^#，6^#泵组合。由模拟计算结果，并结合工程实际，提出在现有条件下采用工程改造的建议，即在现有的基础上附加小泵，对现有的泵进行变速、变时、变阀调节，附加回水管和调节干渠的分出流量，采用该方法较好地提高了泵站的经济效益，使泵站的管理有效、方便。     

水为模糊随机优化调度研究

本文将径流过程的随机描述与模糊动态规划相结合，建立了水库优化调度的随机系统模糊动态规划模型，因ＳＦＤＰＭ的优［０，１］数域内进行，所以它具有计算简便，占用计算机内存少、许速度快等优点。     

基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度

针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将双目标优化调度模型应用于工程实际.研究表明,双目标优化调度能够反映抽水电费与机组维修费用之间的内在联系,即抽水电费最优解随着机组启动次数的增加,呈现出先减少后增大的趋势,但在某一范围内,随着机组启动次数的增加,抽水电费最优解变化幅度较小,系统最优调度方案在此区间内选择不仅能够有效地降低抽水电费,也能够避免维修成本的急剧增加,这为梯级泵站调度决策提供了有力的理论依据.     

基于动态分时电价的含可平移负荷的微网优化调度

提出了一种基于动态分时电价的含可平移负荷的并网型微网优化调度方法.该方法将微网的优化调度与动态分时的购售电价格同时进行优化,以实现在不降低售电公司利益的前提下最大程度降低微网的总调度成本.此外,针对所建立模型中存在的电价变量和购售电量变量相乘的非线性部分,提出了一种基于价格离散矩阵的线性化方法,从而将问题转变成混合整数...     

水库模糊随机优化调度研究

本文将径流过程的随机描述与模糊动态规划相结合，建立了水库优化调度的随机系统模糊动态规划模型（ＳＦＤＰＭ）。因ＳＦＤＰＭ的优选是在［０，１］数域内进行，所以它具有计算简便、占用计算机内存少、计算速度快等优点。     

梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解.计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响.在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决.这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度.     

梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解．计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响．在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决．这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度．     

泵站优化运行研究及展望

随着泵站工程的不断发展,其优化运行也逐渐进入深层次的研究。对单级泵站及梯级泵站优化运行研究,用动态规划法、大系统动态规划法及大系统分解协调技术建立模型,较为全面的约束条件使得数学模型更为严谨。     

小型水电站水库优化调度新模型探讨

针对目前水电站水库优化调度计算中 ,电站出力系数和水头损失近似取值或计算导致优化计算结果并非真正最优的问题 ,提出了小型水电站水库优化调度新模型 .该模型以水库优化调度模型为主模块 ,以水电站厂内优化运行为子模块 .在用动态规划求解主模块过程中 ,调用水电站厂内优化运行子模块 .由于子模块以机组的实际动力特性为依据 ,而且将电站引水系统和尾水系统由于机组组合方式不同所出现的不确定因素纳入优化设计之中 ,可有效地解决电站出力系数和水头损失近似计算的问题 ,且计算结果更加准确、可靠     

泵站运行中存在的问题及对策

文章针对凤阳县门台电灌站现有设备设施运行中存在的问题,提出了相应解决办法。     

中小型排灌站的无功补偿

介绍了中小型排灌站补偿容量的计算、补偿设备及其接线,分析了补偿效益.     

上桥抽水站几起电气故障分析与处理

通过上桥抽水站几起电气设备的故障处理实例,分析泵站有关电气设备故障的原因,阐述电气故障处理遵循的一些程序和方法.     

低扬程泵站活页式快速闸门断流技术改造措施

针对真空破坏阀、拍门和快速闸门等3种断流装置在生产运用中的情况,分析存在的主要问题,提出了安全、可靠的改进途径,设计发明了新型活页闸门,该闸门在下落过程中允许门扇开启使部分水流通过,这一措施大大减小了水流对闸门的推力,使闸门两侧的摩擦力下降,最终使落门力大大增加而达到快速关闭断流的目的,再利用泵站检修闸门完成止水功能.     

混合神经网络在泵站机组故障诊断中的应用

分析了专家系统ES和前向神经网络MLP对新事件的识别能力的不足 ,探讨了神经网络的数学模型和数学结构 ,建立了MLP和ART1相结合的混合型神经网络模型 ,以实现故障模式的有效识别 .在泵系统故障诊断与监测中的应用表明 ,混合型神经网络能可靠地进行水泵机组故障模式的识别 .     

带虹吸式出水流道轴流泵站起动水力过渡过程研究

应用空气动力学的原理,建立了泵站最大起动扬程计算的数学模型.通过与试验结果的比较,起动过程中的水泵扬程、流量以及流道内空气压力等参数的计算结果与试验基本吻合,表明文章提出的计算方法是正确的.同时,所提出的结论和建议为我国泵站工程的优化设计和经济运行具有一定的指导意义.