一类多目标决策的贝叶斯方法

本文对多目标决策的权值给出随机化处理方法和贝叶斯估计结果。引入了反馈权值概念。由如下模型 的解作为决策对象的反馈权值,并构成样本,对先验权值进行检验和估计,得到修正公式 V(K)=为定性和定量相结合的多目标决策,在精确性和可靠性方面作出新的探索。     

基于贝叶斯理论的工程项目风险决策改进研究

结合工程项目风险管理含义及其特点,从承包商的角度分析了一些常采用的风险决策方法的不足,应用贝叶斯理论提出了一种简捷实用的改进决策方法,给出了具体分析思路,并以某工程实例进行了应用研究,证明了该方法的有效性,从而对帮助承包商提高风险决策水平有一定的理论指导意义。     

贝叶斯决策方法在工程实践中的应用

文章系统介绍了贝叶斯决策理论,并将该方法的理念运用于工程实践,为工程中的风险性决策问题提供了可供参考的科学方法,有利于提高项目的效益。     

电力企业安全生产管理方法探讨

电能对人类社会发展与进步有着重要意义,是现代社会主要能源,是促进国家经济发展的动力.现如今随着人类社会智能化、机械化水平的提高,人类对电能依赖性越来越强烈,不论日常生活,还是企业生产都离不开对电能的应用,同时人们也对供电质量提出了更高要求,保障电力企业稳定生产具有重要意义.而且近些年来,随着电力体制改革的深入,也使得电力企业加强生产管理显得异常重要,尤其安全生产管理方面.安全生产是电力企业持续发展的前提基础,而诸多电力企业安全生产管理方面存在问题,管理效能发挥不明显.本文将针对电力企业安全生产管理方法展开研究.     

基于贝叶斯决策的网格计算资源分配算法

在网格计算中,对资源的分配与分布式系统的性能度量、分析和预报密切相关.在已有的基于负载平衡和用户QoS的资源分配算法中,均未更好的利用资源预报提供的补充信息对分配决策进行后期修正.基于贝叶斯决策的资源分配算法,将资源分配看成是完全不确定型决策问题,利用概率论的知识对分配决策进行及时修正.通过建模证明该算法的实用性,并通过仿真实验进行了进一步的验证.     

基于贝叶斯理论的房地产投资风险决策研究

由于房地产投资受政策、社会环境、经济环境、管理水平等诸多因素的制约，因而投资成败的不确定性极大。将贝叶斯决策理论应用于房地产投资决策中，建立了房地产投资贝叶斯风险决策模型，分析了决策模型中各种参数的确定方法，并阐述了该模型对降低决策风险的作用。     

基于贝叶斯模型的网络风险动态评估方法

运用贝叶斯理论及方法,建立了网络系统风险的动态评估模型。该评估模型不仅可以评估网络的总体风险,还可以分别评估各个局部要素可能引起风险的程度。最后的示例表明:本模型可以有效地实现对实际网络风险问题全面评估。     

基于贝叶斯网的作战效能评估方法研究

对贝叶斯网理论进行了拓展，建立了基于贝叶斯网的作战效能评估模型，并研究了模型的求解方法。最后，以反辐射导弹攻击雷达站作为算例进行了应用研究。     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程，并从决策的概念及其优化方法入手，对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述，重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法，势必将成为目前管理决策的主要途径。     

基于粗糙集和贝叶斯理论的决策规则挖掘研究

针对传统粗糙集在关键信息缺省较多,存在无法进行精确约简和分类等弊端,将贝叶斯原理引入到粗糙集理论中,利用贝叶斯分类器具有概率性语义和因果关系的优点,以及将先验知识和概率相结合的特点,探索和构建了规则支持度、置信因子、覆盖因子的规则获取算法,并通过实例对该算法进行说明和分析.     

结合贝叶斯推理技术的改进决策树研究

决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一。通过对决策树的生成过程进行分析,针对现有方法中决策树过度生长带来的弊端,提出了一种结合贝叶斯推理技术思想的决策树的改进方法,并给出了该方法中数据的存储结构和决策树的生成过程。该方法利用数据挖掘所产生的规则对决策树每个分支节点的分裂条件进行判断,一方面能限制决策树生长,另一方面又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高。     

知识流程管理能力测评方法

知识已经成为企业的关键性经济资源,企业通过知识流程对知识资源加以运营,实现知识的价值.对企业的知识流程管理能力进行测评是明确知识流程运营现状、提升知识流程运营效率的关键.首先,在对相关文献分析和对知识密集型企业调查的基础上,确定测评知识流程管理能力应考虑的主要因素,构建了一套测评知识流程管理能力的评价指标体系;然后,给出了一种基于语言评价信息的综合评价方法,该方法利用LWD算子和LOWA算子获取综合评价值;最后,通过一个实例说明了企业如何结合实际情况使用所给评价方法对知识流程管理能力进行测评.     

基于相对知识粒度的决策表约简

知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法。通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。     

知识管理对提升发电企业核心竞争力的作用研究

企业核心竞争力的本质就是企业进行知识积累、创新和应用的一种能力,对企业核心竞争力的管理就是对知识的管理,通过分析知识管理和发电企业核心竞争力的关系,研究并提出了知识管理对提升发电企业竞争力的作用。     

知识循环过程的知识管理绩效评估

为评估组织在某一时点的知识管理绩效,构建基于知识创造、积累、共享、使用和内化等知识循环过程的知识管理绩效评估指标体系,用D-S证据理论确定评估体系指标的权重并测度知识管理过程指数,构造了评估企业知识管理绩效指数的logistic函数.研究表明:知识管理绩效指数与企业知识资产、股票收益率和研发投入等财务指标正相关,证明了基于知识循环过程的知识管理绩效指数能正确反映企业的知识管理水平和绩效.     

多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

在役压力管道缺陷安全评定专家系统知识库子系统的研究

研制开发了在役压力管道缺陷安全评定专家系统并在工程中得到实际应用,为压力管道超标缺陷科学处理提供了有力工具。介绍该专家系统的知识库管理子系统的结构和功能。为提高专家系统问题求解速度,作者引入决策表技术构造了一种新型的知识库内结构规则树,使知识库内规则以规则树形式存在,提高了推理速度,本文将详细介绍其实现方法。     

基于最优输入径向基网络的风电功率预测方法

随着风电的大规模接入电网,对风电功率未来出力的把握显得尤为重要,而风电功率预测技术则是掌握出力特性的有力工具。基于实测历史数据,研究系统不同输入量对预测结果误差的影响,选取最佳输入量值;并在此基础上,构建基于RBF（径向基）神经网络的风电功率预测模型,对风电功率进行有效预测;预测结果表明,基于径向基神经网络的预测方法预测精度较高,可以为电网提供更加准确的风电预测出力信息,有助于为调度制定更加合理有效的计划。     

基于MAS的电厂优化检修决策支持系统研究与实现

基于分布式人工智能的思想,将MAS引入电厂状态检修领域,分析了基于MAS的电厂优化检修决策的工作流模型,设计了电厂优化检修系统协作模型,建立了一种分布式MAS优化检修决策支持系统(OMDSS)的体系结构及其原型系统.该系统的成功应用,使得维修人员、专家和计算机之间的协同决策成为可能,有效地提高了诊断决策效率和故障定位的准确性.