一种基于AHP-GRAP的山区高速公路路线方案优选方法

山区高速公路选线是一个既包含定性指标又包含定量指标的多目标综合评价问题,它是公路总体设计的关键.根据公路选线的基本原则,结合山区的地形地质条件,分析建立了山区高速公路方案比选的评价指标体系,提出了将层次分析法(AHP)和灰色关联度分析法(GRAP)有机结合,运用在山区高速公路路线方案比选中.利用层次分析法(AHP)确定各指标体系的相对权重,再根据灰色关联度分析法(GRAP)建立其相对应的指标待检向量和指标特征矩阵,计算求得关联度,根据关联度的大小确定最优的路线方案.并以山西省某山区高速公路为例对该方法进行了验证,实践证明该方法用在山区高速公路选线中是切实可行的.     

多目标遗传算法在建设方案决策优选中的应用

工程项建设方案决策是整个项目建设期间最重要的决策之一.因此,在多个建设方案中选择较优的方案通常是项目决策的重中之中.本文提出了解决建设项目方案优选问题的新思路,将其归结为多目标优化问题,分析并建立了建设项目方案决策的多目标优选模型,利用多目标遗传算法提供的解决复杂优化问题的思路来求解模型,求得了该问题的有效解,使建设方案决策模型能得出较好的应用.     

基于模糊综合评价法的公路路线方案比选

为了综合比选公路路线设计方案,必须针对路线方案进行多目标多层次的决策分析。结合公路项目选线的特点与原则,利用改进的层次分析法和模糊综合评价法等系统分析方法,建立了完整可靠的公路路线综合评价指标体系,并利用建立的模糊综合评判模型对公路路线方案的优选进行了实证分析。结果表明,该模型具有较强的系统性、灵活性和实用性。     

基于两级模糊指标的山区公路方案选择

山区公路建设牵涉的内容很多,有安全因素、经济因素、社会因素、环境因素等.而不同的选线方案对这些因素的敏感性又不一样.如何得到各因素综合最优的方案,对山区公路的选线至关重要.为了解决这个问题,以模糊控制理论为基础,综合考虑以上各种因素,建立了山区公路方案的两级模糊评价方法.并以工程实例为基础,对该方法的运用进行了说明.     

深基坑支护方案多目标模糊优选决策研究

系统地分析了深基坑优选的影响因素,提出了方案评判的目标体系,运用模糊数学原理建立了深基坑方案优选的模糊多目标决策模型,并对定性目标量化与目标权重确定这两个影响模型决策结果准确程度的关键问题分别提出了合理的解决方法.实例说明模型是有效的、易操作的.     

工程项目投资方案多目标模糊优选模型研究

系统地分析了项目投资方案决策的影响因素,提出了方案评价的指标体系,建立了方案决策的多目标模糊优选模型,进行了决策因素的敏感性分析．实例分析说明模型是可行的、有效的．     

模糊优选在电网规划综合决策中的应用

利用模糊优选方法,采用多目标优化规划,获得电网规划的优化多解方案集,并计算出方案的定量目标及其特征值矩阵;对于定性准则,建立基于规划知识和经验的专家系统,获取方案的定性目标模糊评价矩阵.对定量和定性目标的两种矩阵,采用统一的决策目标相对优属度进行方案优选决策.当不满意决策优选的规划方案时,则修正和调整多目标间的权重及其隶属函数,重新进行优化规划方案的计算,直至获得满意方案.该方法既能计及定量、定性因素,又能体现系统的整体优化性能,将其应用于规划决策支持系统,可实现具有智能模拟的电网规划方案决策功能.     

工程项目投资方案多目标模糊优选模型研究

系统地分析了项目投资方案决策的影响因素,提出了方案评价的指标体系,建立了方案决策的多目标模糊优选模型,进行了决策因素的敏感性分析,实例分析说明模型是可行的,有效的。     

基于粗集数据分析的船型方案模糊优选法

利用粗集理论,对多个船型方案的数据进行分析,消除冗余的属性、简化决策的目标;然后利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立多目标多层次模糊优选模型,以n个决策的目标特征值作为最低层次的输入,依次以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优选计算,最后用级别向量的特征值对各个船型方案进行排序,从中选择最优的船型方案.算例说明:模型建立正确、计算结果可信、各个方案的综合评判值离散性大.这一方法为合理选择船型方案提供了参考.     

运用不确定多属性决策法实现地下储气库方案优选

针对现有储气库方案优选方法在属性权重信息完全未知和部分已知情况下的不足,构建由垫层气比例、最大地层压力、注采井数、压气站功率、使用寿命和年综合费用等关键指标构成的储气库方案优选评价体系,并提出一种基于方案满意度的不确定多属性决策方法。应用不确定多属性决策法建立单目标优化模型,从多种备选方案中筛选出最优方案,通过实例应用验证该模型的合理性和有效性。     

山区矿山公路方案选择决策因子的应用研究

在对山区矿山公路特点、矿山公路特定行驶对象及传统矿区公路方案选择决策因子存在问题分析的基础上,综合考虑经济、技术、安全、环境等因素,提出了确定山区矿区公路方案选择决策因子的原则,并对矿区公路方案选择决策因子的评价体系进行了分析,为推动具有可持续发展,合理、科学的山区矿山公路方案选择决策的评价因子指标体系的研究奠定基础。     

基于综合评价指数的城市公交线路选择优化模型

为了提高公众出行效率,针对城市公交线路的选择问题,提出了公众出行的任意两站点间公交线路优化选择模型,给出了相应的模型实现算法。通过设置权重因子α,综合考虑换乘车次数、乘车时间和乘车费用3个主要因素,在换乘车次数不超过两次的情况下,将乘车费用和时间融合成一个综合评价指数,建立了线路优化选择模型,并以北京公交的线路选择为实例,得出了直达、一次换乘车和两次换乘车的具体结果。给出α取值为1时的建议性线路,从而验证了模型和算法的合理性和实用性。依据此模型的每次线路选择,都能反映公众出行时需要考虑的3个主要因素,在上述条件下该模型具有一定的通用性。     

灰色变权理论在云南矿区公路选线决策中的应用

结合矿区公路对公路各指标的具体要求,建立一个比选目标由单一目标向多目标发展,考虑问题全面化,决策科学化的矿区公路路线设计方案选择的评价体系。在确保矿区公路选线原则、路线设计在保证行车安全、舒适、迅速的前提下,使矿区公路工程数量小、造价低、营运费用省、效益好,满足矿区对公路的安全、经济和环境的要求。     

AdHoc中AODV路由协议的改进

在AODV协议对路由的维护这一过程中有一个非常重要的环节，就是对链路中断后的修复，传统的是用源点修复方法，但系统延时很大，如用本地修复可能会影响选择最段路由，因此，针对AdHoe的路由问题，在AODV路由协议基础上进行改进，即采用在链路中断后将用源节点修复与本地修复相结合的方法．     

Ad Hoc中AODV路由协议的改进

在AODV协议对路由的维护这一过程中有一个非常重要的环节,就是对链路中断后的修复,传统的是用源点修复方法,但系统延时很大,如用本地修复可能会影响选择最段路由,因此,针对Ad Hoc的路由问题,在AODV路由协议基础上进行改进,即采用在链路中断后将用源节点修复与本地修复相结合的方法.     

蓝张铁路选线工作的实践与探讨

铁路选线设计作为铁路建设的先行和基础,牵涉面厂、政策性强,具有较高的科学性和艺术性,是铁路建设总揽全局的核心工作,其技术涉及到多学科的综合应用,是一项综合性的系统工程.山区地形地质复杂,铁路选线设计具有一定的特殊性.以蓝张铁路为例,说明并解决山区铁路选线需注意的问题.     

基于模糊逻辑和遗传算法的可信路由协议

由于大多数已有的路由协议都没有考虑路由和节点的信誉度以及环境的不确定性问题,选择路由的唯一数是最小路径长度.由于MANET网络移动性、有限的电池能源和不可信任环境,导致单一参数约束的路由对MNET环境不是很有效,选择基于多参数的路由又是一个NP-Hard问题.针对该网络的特点给出了基于模糊逻辑遗传算法的多参数路由选择算法,3个参数包括路径长度、路径能源生存期和路由的信誉度.该算法考虑了MANE网络的不确定性,根据环境不同自适应选择若干路由组合,然后采用多路径进行数据传输.仿真实验表明文中给的路由协议在包传输率、端到端延迟和路由重新发现频率等方面优于DSR协议.该研究使多参数路由选择难解问得到了一个较好的解决.     

货车制动在公路长大下坡安全研究中的应用

为了改善山区高速公路长大下坡的安全性能,用能量守恒理论建立了长大下坡货车制动器变速温度模型.通过野外试验和数理统计,对模型的部分参数进行了标定和修正.提出长大下坡临界坡度Ⅰ、Ⅱ的概念,提出我国长大下坡安全风险分级指标.结合运行速度和制动器温度对我国公路的长大下坡安全风险进行评价.结果表明:基于制动器温度的临界坡度是山区高速公路长大下坡缓和过渡段设计的控制坡度.货车主制动器升温模型作为一种有效快速的道路安全评价手段,可量化长大下坡安全风险等级,有助于避险车道位置选定和其他安全辅助措施的实施.