张家口市房地产市场价格影响因素分析及预测

研究2022年冬奥会下张家口市房地产价格的影响因素,准确预测出未来张家口市房价的变化情况,选取了可能影响房价的21个因素设计调查问卷,利用所得数据先后进行单因素和二元Logistic回归分析,二元Logistic回归分析结果显示,冬奥会、投资炒房、实时房价、收入、市场需求是影响张家口市房地产价格的五大因素,其中冬奥会是最主要的影响因素.     

基于联立方程模型的我国房价影响因素研究

以我国1997—2009年房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学的研究方法,构建了我国房价影响因素的联立方程模型,并对模型进行了参数估计及检验。结果表明,所构建的我国房价影响因素联立方程模型是有效的。在该模型基础上对我国房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,为我国相关职能部门制定房地产市场政策提供了一定的理论依据。     

基于灰色系统对房地产价格影响因素的研究

针对房地产价格的影响因素,选取2000—2014年全国及上海南京等相关数据,运用灰色系统理论,分别建立了灰色关联度模型及灰色预测模型.得出了影响房价的主要因素有房地产行业自身周期、宏观政策调控、地理区位等因素.并预测了上海、南京及全国未来10年的房价预测值,并给出了分析.     

吉林地区房地产三级市场系统动力学模拟与仿真

房价调控政策的制定要充分考虑到房地产市场的复杂性,通过分析土地市场、新建商品房市场和二手房市场三个子系统的反馈关系,建立了房地产市场系统动力学模型,以吉林地区房地产三级市场为例验证了模型有效性,进而模拟不同政策对房价的影响,验证了"六路安居"政策可以有效的抑制当地房价过快上涨,改善民生,也为地方政府今后制定房地产调控政...     

利率波动、房地产投资与房地产价格的关联模型

从房地产调控政策入手,重点研究利率、房地产投资与房地产价格的相互影响效应.采用实证研究的方法,选取2003年3月到2012年7月共113期月度数据,建立3者的VAR模型和协整方程,并分析房地产投资和利率对房价冲击的脉冲响应以及3者受冲击波动的方差分解,得到结论:房地产投资对房价有正向的影响,利率对房地产价格有负向影响,在长期均衡角度上看房地产投资对房价的影响更大,同时房地产价格对房地产投资有较大影响,而利率受政策影响较大.建议对房价的调控应把利率作为一项重要的工具,并且结合行政与金融措施长期实施;重点监控房地产市场投资,严厉打击投机性投资行为,制定政策规范投资环境,引导良性的投资行为.     

基于VAR模型的货币量与房地产价格实证分析

基于向量自回归(VAR)模型,用时间序列分析方法对影响房地产价格的因素进行了格兰杰因果检验、协整检验,以及影响房价的因素的脉冲响应,分析了货币政策目标中的货币量调节对房地产价格的影响,得出货币量与房地产价格之间存在协整关系,我国房地产价格上涨可以归因于货币发行量的超常增加。基于房价波动的结论提出调整我国货币政策的建议。     

吉林地区房地产三级市场系统动力学模拟与仿真

房价调控政策的制定要充分考虑到房地产市场的复杂性，通过分析土地市场、新建商品房市场和二手房市场三个子系统的反馈关系，建立了房地产市场系统动力学模型，以吉林地区房地产三级市场为例验证了模型有效性，进而模拟不同政策对房价的影响，验证了“六路安居”政策可以有效的抑制当地房价过快上涨，改善民生，也为地方政府今后制定房地产调控政...     

行政法和经济法视角下政府干预房价的权力边界

近年来房地产价格持续上涨,已超出了一般人的经济承受能力。过高的房价也有可能超出经济系统的承受能力,从而影响经济的稳定。2011年1月26日,国务院推出了八条房地产市场调控措施,进一步加强了对房地产行业的调控。从行政法和经济法视角分析了政府干预房价的权力边界。     

浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

格兰杰因果关系检验模型分析与应用

目的 分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法 修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果 沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论 土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.     

徐州房地产发展现状分析

通过对徐州市房地产市场土地出让、存量房情况、普通商品房供应、房地产价格等多方面调查,根据国家房产政策对徐州房地产发展现状进行分析,对今后的发展趋势作了阐述.房地产市场的健康发展需要政府、开发商、消费者三方的共同努力.随着社会进步和国家政策调整,解决居民住宅渠道的多元化以及节能环保型住宅的加快推广,将进一步改善住房供应结构,推动房地产业健康持续发展.     

房价波动:市场机制与宏观调控的作用

进入21世纪后,我国房价逐年上升,但每年上升的幅度有很大的不同。我国房价持续上升,其主要原因是人们对商品房的需求不断增长;而上升速度的变化,则反映了政府宏观调控政策对抑制房价的效果。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

人民币汇率和房地产价格的关联效应初探

人民币汇率和房地产价格无疑是现今社会极度关注的热点问题,这两者是宏观经济发展的两把双刃剑。通过实证分析可知,人民币升值是房地产价格上升的Granger成因。人民币升值和房地产价格走高通过预期效应、财富效应、溢出效应和流动性效应密切联系。结合我国汇率改革的历程,并参考其他国家和地区货币政策和房地产泡沫的经验教训,不难发现需要多管齐下地应对人民币升值和房地产价格高位现状。必须稳定汇率预期,积极推进汇率制度改革;完善外汇储备管理制度;引导国外热钱流入生产投资领域,严格监管外资动向;拓宽国内更多的投资渠道,完善QDII制度;完善国内住房结构,引导房地产市场理性繁荣。只有这样,才能有效地控制房地产泡沫,积极稳妥地推进人民币汇率改革。     

城市商业地产价格空间分布影响因素量化研究——以南宁市为例

通过采集南宁城市商业地产价格的样本数据,应用GIS技术绘制城市商业地产等值线图,发现南宁商业地产价格在空间分布上具有明显的中心集聚和分布不均衡特征．采取定性与定量相结合的方法,提取繁华度、地理区位、公交便捷度、环境质量、地价等级和道路等级共6个影响商业地产价格的主要因子,运用SPSS软件对样本区域的商业地产价格进行多元回归分析以评价各因子对商业地产价格的影响程度,结果表明,繁华度因子对商业地产价格的影响最为显著,道路等级、地价等级、公交便捷度和地理区位4个因子的影响程度其次,环境质量因子的影响程度较小．     

从美国次贷危机谈我国房地产价格控制

分析了美国次贷危机爆发的原因、我国房地产业的发展现状及中美两国制度设计的区别.在房价的构成因素中引入相对弹性与相对刚性的概念,提出了建立我国房地产价格控制模型的设想及调控房价的相关政策性建议.     

房地产广告中存在的问题及应对策略

跨入21世纪,随着住房改革的深入以及国家政策层面的支持,房地产开发投资逐年递增,同时给房地产广告带来了无限发展空间．在房地产广告高速发展的同时,也出现了很多突出的问题．通过总结房地产广告中的几点突出问题,提出了解决房地产广告中问题的具体策略．     

基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素

利用多元线性回归方法研究了商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款及利率因素对泉州市地区商品房平均价格的影响．     

房地产开发的成本控制探讨

文章介绍了房地产开发的成本构成,分析了房价上涨过快的原因,对房地产开发的成本控制进行探讨。