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1981年松花江下游发生了大范围的大型冰坝凌汛.通过对冰坝发生发展过程及规模、冰凌灾害和冰坝成因等分析,认为松花江下游河道具有平原区河流特点,河道紊乱,比降落差害大,宽窄、深浅变化不一,具有阻塞冰排,水流急弯、曲折,沙州,串沟等河道特征.每年受热滞后,形成倒开江,具备形成冰坝的先决条件. 相似文献
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1994年松花江佳木斯江段发生了建国以来最大的凌汛,4月16日20时在桦川县星火灌溉站江段形成冰坝,致使佳木斯城区江段水位迅猛上涨,到17日7时水位达到79.47米(大连基面),超过警戒水位0.47米.为凌汛期有记载以来最高水位。与此同时,桦川县铃裆麦河口形成冰坝,不久即溃决。这次松花江凌汛是历史罕见的,损失也是最重的。柳树岛土地全部被淹,水利工程、交通工具、江上设施及农业生产方面造成的直接经济损失达1700万元。为抗灾减灾,减少冰坝给工农业生产带来的损失和保护人民群众生命财产的安全,总结预报经验,提高预报精度,掌握… 相似文献
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1994年,松花江桦川县星火灌溉站江段发生了大型的冰坝凌汛,这次凌汛给沿江人民带来严重的灾害.文章对这次冰坝凌汛的发生发展过程、成因及灾害进行了初步分析. 相似文献
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黄河下游河道由于特定的地理位置,河道形态和水文、气象条件的组合,常常造成凌讯期部分河道卡冰结坝。通过对黄河下游河道冰坝的形成机理、冰坝的类型、冰坝的生消演变规律的分析,对进一步开展黄河下游河道冰坝的预测预报,搞好黄河下游防凌工作有着重要意义。 相似文献
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基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。 相似文献
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松花江下游冰坝成因分析及预防对策 总被引:1,自引:0,他引:1
松花江下游冰坝成因分析及预防对策祖波,潘树茂,刘默(黑龙江省水利厅,黑龙江省水文总站)关键词松花江下游,冰坝,成因,预防对策1基本情况松花江下游依兰至同江市长365公里江段,自1949年以来,出现过多次大型灾害性冰坝。据资料分析,冰坝出现的概率为依兰... 相似文献
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介绍了原苏联河流冰凌情况,河流上冰坝的区域分布、冰坝类型、冰坝形成的条件和冰坝计算预报方法。 相似文献
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