电动汽车储能电池组管理系统的研制

研制一种电动汽车储能电池组管理系统 ,该系统可预测电池组剩余电量和车辆剩余里程 ,判断电池是否需要充电、是否损坏或是否因老化而需要更换 .系统能显示电池组总电压、单块电池端电压 ,显示单块电池自使用以来累计放电总量 .当电池组总电压或单块电池端电压过低 ,或电池温度过高时 ,系统能给出报警信号 .系统以微处理器为核心 ,采集并记录电池组充放电电流信号、电池组总电压信号、各块电池的端电压信号和温度信号 ,以铅酸蓄电池为例 ,较详细地探讨了电动汽车上铅酸蓄电池组剩余电量的数学模型 .系统在实验室里运行情况良好 ,达到了预期要求     

铅酸电池储能管理系统的结构分析

随着微电网的发展,电池储能显得至关重要。如何提高储能电池的效率以及可靠性,是值得研究的重要课题。通过介绍铅酸电池储能管理系统结构,分析了其结构模块的原理与功能,对电池成本、运行状态、充放电时间设定及寿命预测等方面进行了研究,使电池达到最佳性能,并提高寿命及运行可靠性。     

辅助混合动力电动汽车技术研究（Ⅳ）——水平铅布电池的应用研究

为满足混合动力电动汽车的性能要求,分析了水平铅布电池作为电动力系统电源的适用性.在辅助混合动力电动汽车电池管理系统中,实施了开路电压结合电量累计的方法对电池组剩余容量进行估计;采用了旁路电阻分流技术对电池组进行均衡充电,试验结果表明了方法的可行性.     

电动汽车充放储一体化电站的标准运行规程探讨

电动汽车供能设施的配套建设是电动汽车进一步发展和推广的关键,提出同时具备充电、换电以及储能功能的充放储一体化站的设计方案,充分利用闲置电池以及退役电池的储能价值,组配为电池储能站,并通过变流装置与电网实现充/放电互动。根据一体化站的结构功能特点编制一体化站标准运行规程的7个要点,包括总则、调度中心、变流装置、电池充换系统、梯次电池储能系统、站内配电系统以及一体化站异常及事故处理;每一部分分别就装置描述、运行流程以及操作和注意事项展开讨论。     

基于EPC-8900的电池管理系统初步研究

以EPC-8900作为开发平台,使用C＋＋进行编程,配合不同模块,初步开发了一套基于EPC-8900的电池管理系统,可与上位PC、下位电池测量模块结合,成为一个电池储能电站的综合管理平台。测试结果表明,该系统已实现电池管理系统的AD采样、CAN通信、数据传递等基本功能。     

圆柱18650锂离子动力电池放电及温度特性

能耗和环境问题促使电动汽车快速发展, 锂离子电池在电动汽车储能系统中具有重要的作用. 锂离子动力电池的特性与环境温度紧密相关, 倍率放电容量特性、荷电状态-开路电压曲线是反映电池基本性能的重要特性指标, 也是电池管理系统设计需要参考的重要参数. 该文对圆柱18650三元锂离子动力电池进行了相关的性能试验, 研究了单体和电池组开路电压变化规律、不同放电倍率下的电池容量和不同温度下的电池容量, 为荷电状态估算方法的研究及电池管理系统设计积累了数据.     

基于神经网络的铅酸蓄电池剩余容量预测

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了铅酸蓄电池的神经网络模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程中某一状态下的剩余容量。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法。     

一种新型电动车电池管理系统

为了解决当前由于电动汽车充电站不足而导致电动汽车不能及时补充电量的问题,提出了一种新型电动汽车电池管理系统设计方案.针对电动汽车锂电池组的特点,提出了一种新的采集电池组电压、电流、温度数据方法;针对电动车续航里程的要求,设计了一种基于GPRS/GPS自动查找充电站并在线排队预约的解决方案,相对于之前的电池管理系统,该系统能准确估计剩余电量值,能自动智能提醒驾驶员及时补充电量以方便电动汽车的续航,大大减少驾乘人员的等待时间.     

基于卡尔曼滤波的电动汽车剩余电量估计

电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池剩余电量预测。由于电池组真实的剩余电量受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,传统的剩余电量预测技术很难得到精确的结果。该文以聚合物锂离子电池组为研究对象,采用卡尔曼滤波递推算法对电池组剩余电量进行估算,经试验这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的剩余电量预测值。     

对铅酸蓄电池容量检测方法的探讨

通过对铅酸蓄电池结构组成及工作特性的分析，比较了铅酸蓄电池剩余容量的相关参数，开发出OCV法铅酸蓄电池剩余容量在线检测系统。该系统由8031单片机、并行I／O接口和数据输出显示电路组成。实验证明，此系统能准确显示蓄电池容量当前状态，实现了实时检测。     

Experiments Study on Charge Technology of Lead-Acid Electric Vehicle Batteries

The basic theory of the fast charge and several charge methods are introduced.In order to heighten charge efficiency of valve-regulated lead-acid battery and shorten the charge time,five charge methods are investigated with experiments done on the Digatron BNT 400-050 test bench.Battery current,terminal voltage,capacity,energy and terminal pole temperature during battery experiment were recorded,and corresponding curves were depicted.Battery capacity-time ratio,energy efficiency and energy-temperature ratio are put forward to be the appraising criteria of lead-acid battery on electric vehicle(EV).According to the appraising criteria and the battery curves,multistage-current/negative-pulse charge method is recommended to charge lead-acid EV battery.     

蓄电池智能充电系统的设计与研究

针对铅酸蓄电池的快速充电进行了研究,提出一种新的分阶段充电模式,使充电电流在总体上逼近蓄电池的可接受充电电流曲线。在主充阶段采用变电流间歇去极化的方法,很好的消除了极化,提高了蓄电池接受充电电流的能力,避免了在充电过程中产生大量气体和温升过高的问题。在充电终止控制技术和充电方法的实现上,采用了以电池电压负增量和电池温度控制相结合的综合控制方法,并采用了以模糊控制的方法来实现蓄电池的充放电控制。实验结果表明,模糊控制在响应速度、抗干扰性等方面都具有较好的性能。     

基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态(SOC)是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.     

电动汽车锂电池SOC预测方法研究

为有效地对电动汽车锂电池荷电分布状态(SOC)进行预测,在分析与电池剩余电量相关因数,对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上,建立电池组的神经网络仿真模型。提出基于BP神经网络的电池剩余电量预测模型,利用模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能,系统通过样本训练达到较好的仿真结果。与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性.     

Study of the Charge Acceptance of Small-Size Sealed Lead-Acid Batteries

ＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＣｈａｒｇｅＡｃｃｅｐｔａｎｃｅｏｆＳｍａｌｌ－ＳｉｚｅＳｅａｌｅｄＬｅａｄ－ＡｃｉｄＢａｔｔｅｒｉｅｓＤＯＮＧＢａｏｇｕａｎｇ；ＺＨＡＮＧＱｉｕｄａｏ；ＭＵＪｕｎｊｉａｎｇ（董保光，张秋道，穆俊江）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｐｐｌｉｅｄ...     

基于RBF神经网络的太阳能电站VRLA蓄电池容量预测方法

为了对太阳能电站VRLA蓄电池进行有效的保护,防止蓄电池的过放电,本文对VRLA蓄电池进行准确的容量预测。在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用RBF神经网络建立了铅酸蓄电池的数学模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程某一状态下的剩余容量。实验结果表明该网络模型可以快速、准确得到蓄电池剩余容量。     

纳米硅胶体蓄电池在变电站直流电源系统中的应用

传统的铅酸蓄电池循环寿命较短、维护复杂、回收困难,限制了其在变电站直流电源系统中的应用。而纳米硅胶体蓄电池是一种新型的经过技术改进的铅酸蓄电池,在一定程度上解决了上述问题。通过介绍纳米硅胶体蓄电池的材料特点、结构特点及与其他类型的蓄电池的特性比较,可知纳米硅胶体蓄电池在大电流充放电、运行温度、维护成本、环境污染成本等方面有优势,较符合对变电站直流电源系统的环保要求和苛刻环境下保障设备供电可靠性的要求。     

基于STM32和BQ76940的电池管理系统设计

利用STM32单片机设计了一种电池管理系统,实现15节串联锂电池的有效管理。采用BQ76940电池监控芯片设计检测单元,并基于开关电容的电力、电子、电路设计主动均衡单元。系统还利用安时积分法和开路电压法估算电池的荷电状态（State of Charge,SOC）,以及利用电池等效模型和通过参数辨识的方法实现在线检测电池的内阻增大性失效故障。介绍了该电池管理系统软硬件的设计方法,并对电池管理系统中的检测单元、均衡单元和内阻辨识进行了测试。实验结果表明：该电池管理系统能够采集电池的电压、电流和温度,能对电压不一致的单体电池进行均衡,并且有效辨识出电池的内阻,具有采样精度高、均衡效果好和能在线检测电池内阻等优点。