突发性环境污染事故应急处理系统设计与应用

分析突发性环境污染事故应急处理工作,运用计算机网络和GIS技术建立突发性环境污染事故应急处理系统,并在系统的数据库设计、功能实现等方面作了有益的探讨。     

突发水环境污染事故的风险预测研究

针对频发的突发性水污染事故,为建立风险预警系统,依据水体中污染物迁移转化基本方程进行合理简化和数学推导,得出用于鉴别环境危害有无、表征环境危害强弱、描述事故危害情况、估算事故危害区大小和危害期长短的风险评估模式,并利用工程软件MATLAB来实现污染水团的实时状态模拟.研究成果可以为环境风险管理以及突发性环境污染应急预案的制定提供科学依据.     

窒息缺氧突发性事故的危险性评价（实探）

任何气体（即使无毒）都可能由于浓度过高，而使局部空间氧气浓度相对降低，不能满足人体正常新陈代谢的要求，造成人体缺氧窒息而受到伤害。本文用一定阈值下的缺氧区和缺氧期，表征这类突发性事故对环境危害的大小，并提出相应的应急及防范措施，以减少此类事故对人体健康的危害。     

基于结构方程的水污染事故应急能力研究

结合突发性水污染事故的特征,从突发性水污染事故发生的全过程出发,对影响水污染事故应急能力的各个因素进行深入系统地分析,建立突发性水污染事故应急能力评价指标体系模型。通过实证分析,探讨影响突发性水污染事故应急能力各因素之间的相互关系,以及各因素对突发性水污染事故应急能力影响程度的大小,最终对突发性水污染事故应急能力进行综合性评价。     

长距离输水管道事故及关键技术探讨

为满足城市供水需求,长距离输水管道变得愈来愈多,其输水距离也愈来愈远.然而,在长距离输水过程中,管道会出现部分突发性事故,这些事故一旦出现,会对城市正常供水带来严重影响.基于此,本文对长距离输水管道事故进行了分析,并探讨了关键性防护技术,以供参考.     

三峡流域一体化水污染应急管理系统开发及应用

以三峡库区流域为对象,利用ArcGIS Engine组件库,以VB为程序开发语言,以DLL动态连接库的形式构建了水力/水质模型库,以Geodatabase为数据库,开发了一体化的水污染综合管理信息系统,为三峡库区突发性水污染事故的应急管理提供了一种信息化的技术手段。该系统同时集成了多种数学模型,并实现了不同模型之间的无缝衔接,不仅具备了污染源动态管理、水体水质查询及评价、流速场和浓度场模拟等功能,而且具备了流域内突发性污染事故的应急管理功能。通过针对翻船事故污染的应急管理应用,表明该系统能快速模拟出事故污染带的迁移转化过程,自动统计出各种污染事故所产生污染带在不同时间的影响范围和污染程度,为突发性污染事故的应急措施提供决策支持。     

水质风险评价在跨界水污染预警体系中的应用

在构建跨界水环境污染事故预警指标体系中,针对突发事故中污染物浓度的非稳态特征,对EPA推荐的水质健康风险评价模型进行了修正,并将其作为一项重要预警指标.利用松花江硝基苯污染和北江镉污染这两个近年典型跨界水环境污染事件的历史数据,进行了水质健康风险表征.结果表明,修正后的风险评价模型可操作性强,可快速定量描述突发性环境污染事件对公众健康的潜在危害程度,为跨界突发性水污染事件预警与应急处置的科学决策提供依据.     

城市公共安全与现代城市形象

中国正处于社会转型和城市化加速发展时期，在全球政治经济形势动荡起伏的背景下，城市公共安全事故频发，城市公共安全面临空前的挑战。城市公共安全作为城市竞争力和城市形象的重要表征，其状况极大地影响着城市的形象。     

鸡西市的大气污染及其控制途径

对鸡西市大气污染的产生进行了理论分析和实际监测，提出了大气污染的控制途径，为城市建设和环境保护提供依据。     

城区大气中TSP扩散的数值模型与应用研究

本文在建立TSP二维有限差分数值扩散模型的基础上，运用Visual Basic语言，研制了TSP浓度预测模拟信息系统，并将该系统应用于某区的大气污染预测问题。该系统对城市大气环境污染预测、控制、治理等具有重要的实际意义。     

大气污染预测方法探讨

综述了当前常用的大气污染预测方法，对空气质量模型、灰色理论模型、投影寻踪回归模型等3种主要的大气污染预测方法进行了详细介绍。重点分析讨论了这些方法的实用性和局限性，阐述了进行大气污染预测时应注意的几个问题。     

中央空调紧急控制应对受端电网直流闭锁故障研究

介绍中央空调的基本工作原理,提出中央空调主机、冷冻水进出水温度变化、风机盘管冷冻水与末端房间热量交换、室内平均温度变化以及处于开状态末端房间占比的数学模型;提出中央空调主机断电直切和柔性恢复的紧急控制策略,并分别探讨中央空调紧急控制在受端电网高压直流闭锁后响应稳控以及低频/低压切负荷信号的可行性;通过算例仿真中央空调的紧急控制特性,并模拟山东电网直流闭锁情况下中央空调参与紧急控制,当中央空调占总负荷的1%时,可提升频率0.04Hz,验证了中央空调紧急控制应对大受端电网直流闭锁故障的可行性。     

管制员需求量预测研究

通过收集整理和分析一系列统计资料,选择灰色预测模型、灰色-马尔可夫预测模型、多元回归法和组合预测法等4种不同的人才需求量预测模型,预测出我国民航未来5年每年持照管制员需求量的时间序列,并进行了精确度分析。所得到的结果对我国民航各级管制单位制定人才引进计划,管制员培养院校制定招生计划均具有一定的参考价值。     

对神经网络污染预报建模的影响因素

为了通过大气环境质量的预测提出有效的污染防治措施,作者采用伦敦市PM_(2.5)的小时监测数据,利用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM_(2.5)的小时平均质量浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响.最后得出结论,适当选择样本集、加入气象变量,有利于提高所建网络模型的预测精度.     

可贮存有毒推进剂在大气中蒸发特性的研究

介绍了可贮存推进剂在大气中蒸发实验研究结果以及推进剂蒸发速率计算数学模型,简要讨论了实验结果。其结果为研究毒气在大气中扩散的机理,预算毒气范围提供了翔实科学的数据。     

基于粗集－模糊推理的径流多因素分级预报模型

针对径流多因素分级预报中因子的确定问题,将粗集理论引入到模糊推理多因素分级预报中,建立粗集-模糊推理径流分级预报模型。利用属性约简算法及相对分类精度确定预报因子及分级,以最小决策规则集作为推理规则进行分级预报。并结合大伙房水库年径流预报实例进一步分析因子分级和相对分类精度对预报结果的影响。结果表明,采用粗集理论筛选因子确定推理规则进行模糊推理预报,提高了预报级别合格率。预报结果在提供径流级别的同时,可给出预报区段值,为水库制定年度控制运用计划提供了丰富的参考信息。     

长春市空气质量预报系统的研制及应用

运用逐步回归方法对气象因子进行筛选,通过空气污染物浓度监测值与同步气象因子的相关性,建立长春市统计预报模型,分析长春市空气污染季节变化趋势,经检验预报准确率较高,符合国家对统计预报方法的技术要求。     

Design of a new type of mine rescue relay cabin

This paper presents the design of an innovative mine emergency rescue relay cabin, and investigates a detailed comparison of existing shelter facilities, their function, service object, structures, size, and system components with the newly designed mine emergency rescue relay cabin. Air-tightness test indicated a test chamber relief rate of 26 Pa/min, which meets the design requirements. Furthermore,respirator replacement test showed an average time of 73.7 s to replace a respirator. The air cover air supply test indicated an air supply rate of 220 L/min, which is sufficient for the staff replacing the respirator in the emergency rescue relay cabin. The total air supply volume is 9680 L, which can be supplied via two compressed air cylinders of 40 L, pressurized to15 MPa.     

银川市体感温度分析和预报方法的研究

分析了环境温度、风、辐射以及气候条件对人体温度感觉的影响，建立了银川市体感温度计算方法，该方法考虑了气候特征和着装变化对体感温度的影响，因此可供宁夏地区各市县气象台、站参考使用．另外，对同一时刻阳光下和遮蔽处体感温度的区分，可使预报结果更具有实用价值．     

基于BP网络的空气污染指数预报研究

为了研究对空气污染进行预报的更有效方法,从气象学角度对各种污染物和气象因素进行了分析,在确定了空气污染指数影响因子基础上,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,提出了空气污染指数BP网络预报模型,并进行了对比预报检验。结果表明,BP方法预报模型的预报准确度明显高于通常使用的逐步回归方法,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。