高压电力设备带电化学清洗的现状和前景

采用化学清洗剂进行带电清洗高低压设备及自动控制装置,是电网发展和安全运行的需要。介绍了高压电力设备带电化学清洗的现状、方法和有效工具,并提出带电化学清洗应积极向高压和超高压电力设备上推进的建议。     

电力设备的清洗与防腐

完好健康的电力设备是电网安全运行的物质基础和重要保证。电力设备在长期的运行中，需要经常地维修和不断进行保养，如对电力设备进行清洗和防腐，以延长它的使用寿命和保证其健康水平。1 电力设施(设备)的清洗 大量的电力设施(设备)暴露在户外，受污秽环境和大气的影响，电力电瓷表面严重污秽，金属构架表面腐蚀生锈，高压注油设备渗漏，轻则影响企业的文明生产，重则影响生产安全。所以，必须对暴露在户外的电力设施(设备)进行清洗，让其恢复正常的面貌。1.1 高压电瓷表面的清洗 电力设施(设备)的清洗，主要是对裸露在户外的部件表面进行…     

高压电力设备带电化学清洗技术

电力设备在电网运行中,需要进行经常性的维护。其中,大气污染对电力设备的安全进行威胁较为严重。因此,必须定期对高压电力设备进行清洗。叙述了６０年代常规清洗方法的缺点和不足,提出化学清洗的方法、推广前景及安全注意事项。     

带电化学清洗在电力设备绝缘维护中的应用

1概述 带电化学清洗即利用高绝缘、不燃烧、易挥发、环保型清洗剂,使用耐高压绝缘清洗喷枪等专业工具和仪器,由专业技术人员严格遵循科学的带电清洗安全操作规程,在不断电的情况下,针对高压电力设备进行深度清洗,迅速彻底清除电路表面及深层的综合污染物,恢复或提高绝缘值,提高闪络电压,避免触电、闪络、拉弧、火灾爆炸事故,避免元器件电化学腐蚀,大大延长设备使用寿命,提高电能利用率.     

电力设备带电化学清洗剂的性能研究

研究了CCD型化学清洗剂对电力设备清洗的效果,并对以CCD为主溶剂,以甲醇、正丙醇、无水乙醇等溶剂为辅助剂的二元共沸混合物清洗剂的清洗效果、腐蚀速率等性能进行了测定.结果表明,二元共沸混合物清洗剂均可用作电力设备的带电清洗剂.     

电力设备带电清洗绝缘维护

分析污秽的形成及其对电力设备的影响,强调电力设备带电清洗绝缘维护的重要性.就常规停电绝缘维护与带电水冲洗技术存在的不足,提出带电水蒸汽清洗与带电化学清洗2种较新的绝缘维护方法,阐述具体的清洗原理、工艺优势以及需要注意的问题,介绍这2种方法的应用情况.     

引进型300 MW机组胶球清洗装置试验研究

通过选用青岛电力设备厂生产的二次滤网和胶球清洗装置,在汉川某电厂3号机组上进行试用,证明300 MW机组二次滤网及胶球清洗装置完全能够正常投运,对维持机组高真空运行十分有利。     

电气设备带电水蒸汽清洗技术

研究了电力设备带电水蒸汽清洗技术.对复合外绝缘避雷器进行断电水蒸汽清洗,并检验水蒸汽的清洗效果.测量了水蒸汽中污秽绝缘子串闪络电压,绘制了35 kV绝缘子串闪络电压随盐密值的变化曲线.研究表明,高温水蒸汽对硅橡胶复合外绝缘有较好的清洁效果,但在清洗水蒸汽方面还应做优化研究,进一步确保绝缘子串带电水蒸汽清洗时系统的安全.     

电力设备状态大数据分析的研究和应用

随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估和故障诊断提供了全新的解决思路和技术手段。结合大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,说明了电力设备状态大数据分析的内涵、目的、数据特征和基本架构,阐述了电力设备状态大数据集成、转换、清洗、分布式存储和处理、高效挖掘以及数据驱动的设备状态分析模型等关键技术。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。     

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种将时间序列和神经网络相结合用于电力设备状态数据异常检测。首先通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,对时间轴上的状态变量转移概率进行计算,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。 结果表明,该方法能快速有效地检测出电力设备的异常状态。     

电力设备的带电化学清洗

介绍了采用化学清洗剂对电力设备进行化学清洗的新方法 ,并与传统的带电水冲洗方法进行了比较 ,还介绍了进行化学清洗的操作方法、注意事项及新型化学清洗剂清洗效果的试验结论 ,为电力系统提出了一种安全、可靠的防污方法。     

电力设备网"自助服务"闯出发展的新路

电力设备网(www.cepee.com)是《电力设备》光盘期刊延伸于互联网上的专业网站,在国家电力公司和中国电机工程学会的指导下,已正式运营2年,并取得了一定的业绩。为提高服务水平,电力设备网的改版工作于2001年城乡电网建设与改造成就暨新技术新设备应用展览会前完成,在展览会上推出,即形成了广泛的行业影响。这次     

智能变电站二次设备检修及预警方法研究

在智能变电站电力设备的运维中,为了提高电力设备的运行可靠性,需对运行中的设备实施预警,以此来优化检修策略。基于此,介绍了电力设备检修优化预警技术。首先对智能变电站电力设备的局部检修场景进行分析,然后针对不同的检修场景分析了相应的预警方法,最后以某地区智能变电站电力设备检修为案例,对二次设备检修优化方法进行了阐述。结果表明,和传统的检修方法相比,采用该优化方法能够显著降低设备及系统运行风险、节约设备检修资源。     

电力设备的红外诊断方法

电力设备存在缺陷或故障而致使设备温度升高,如是设备长时间高温运行,那么设备的强度、稳定性、导电性和绝缘性能都将受到极大的影响。掌握设备的发热规律及其表面温度场的分布及温升状况,并以此为依据结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态,就能较好地对设备缺陷及故障进行诊断。随着科技的发展,红外诊断法在电力设备缺陷及故障的诊断上具有其他测温技术所不能比拟的优越性。 到目前为止,在电力生产现场运用中,电力设备采用红外诊断缺陷及故障的方法基本上有下列五种方法:     

计及可靠性的电力设备全寿命周期成本管理

单纯依据设备投资费用进行设备选型有一定的局限性。基于设备全寿命周期成本(LCC)原理,结合资金的时间价值,介绍等年值的概念,提出电力设备全寿命周期成本的费用构成和计算模型。结合电力设备实际,给出了在LCC分析中,计及可靠性的设备投资、运行维修、停电损失等费用的等年值电力设备LCC的计算模型。通过实例进行的电力设备LCC计算分析,真实地反映了工程中现金流水平,证实了模型的正确性和工程实用性。     

红外成像法检测电气设备本体的温度升高

通过对不同类型电气设备进行红外检测,以设备的本体温度升高及试验数据进行对比分析,设备红外热像图线温度分析数据与试验数据完全对应,指出电力设备本体温度升高红外检测具有简便、快捷,不停电、直观、准确、灵敏度高、覆盖电力设备范围广等特点,可实现电力设备运行全过程的技术监督.     

全寿命周期成本管理在电力设备管理中的应用探讨

随着电力资产规模越来越大,电力企业对设备的可靠性要求也越来越高.科学高效地进行设备的综合管理是电力设备管理人员亟待解决的问题.全寿命周期成本(LCC)管理是一项先进的管理理念.从设备的全寿命成本最低出发,考虑延长设备的使用寿命,最大限度地发挥设备的效能,从而提高设备的整体效益.在深入分析全寿命周期成本构成及影响因素基础上,提出基于设备状态的管理策略,并建立相应的决策支持系统模型,对提高电力设备的管理水平和效率具有一定的指导意义.     

电力设备状态检修和管理系统的构建策略探究

电力设备状态检修是维护设备性能,延长设备使用寿命和降低设备发生故障频率的必要措施。而电力设备管理系统的构建就是利用现代信息通讯技术,构建维护决策优先权的信息系统,进行在线监视、诊断和评估。本文主要是探究电力设备状态检修和管理系统构建两个方面的策略。     

基于电力设备全寿命周期成本最优的检修策略研究

从电力设备全寿命周期成本最优的角度出发,分析了两种不同检修模式下最佳检修策略的制定方法.针对目前关于设备检修策略的研究中存在着诸如忽略设备检修对故障率的影响、忽略设备在运行过程中所呈现出来的可靠性不断劣化的趋势这一类问题,将机械工程领域中的设备等劣化理论引入到电力设备的运行分析中来,在此基础上,推导出了各个检修周期内设备故障率之间的关系,建立了电力设备全寿命周期成本最优化问题的求解模型.结合一个具体算例,分别应用枚举法和遗传算法求得两种检修模式下的最优检修策略,并对优化结果及其影响因素进行了简要分析.     

悬链斗式卸船机常见故障和改进措施

介绍了武汉电力设备制造厂生产的悬链斗式卸船机的工作原理和运行状况,针对设备在运行过程中存在的问题进行分析.根据影响设备运行的故障,提出相应的改进措施,提高了设备的运行效率.