非点源污染河流水质的人工神经网络模拟

本文应用非点源污染河流水质的BP人工神经网络模型,模拟长乐江水体的总氮、总磷和溶解氧浓度的变化。通过模拟的水质参数相关性分析,协同非点源污染河流的机理性水质模型分析,确定适当的BP网络模型结构。采用实测的水质、水文逐月数据资料,对不同结构的BP网络模型进行了训练与验证。结果表明,相关性与机理性模型协同分析的方法,能较好地解决BP网络输入层参数的选择问题,所选择的参数较全面地表达了流域非点源污染发生的主要驱动因素和河流中污染物自净过程的主要影响因素。BP网络模型可以较精确地模拟非点源污染河流的水质变异,各水质参数模拟结果的平均相对误差在±10%以内。单隐含层结构的BP网络模型模拟结果比多隐含层结构模型结果更准确;单参数输出结构的网络模型模拟结果,优于多参数输出结构模型的模拟结果。     

人工神经网络在水质评价与水质模拟中的应用

本论文主要研究人工神经网络在水质评价与水质模拟中的应用。论文在对目前水环境质量现状评价30余种方法进行综述分析的基础上,根据水质评价的要求和特点,成功地将人工神经网络的理论、算法及模式引入到水质评价领域,建立了地面水环境质量综合评价的隶属度ＢＰ网络模型与综合评价的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型,并以重庆市南川凤嘴江水质资料为实例,对学习成功后的网络进行了检验测试,取得了良好的效果。在此之后,论文系统地对目前在水质评价领域中最具代表性和综合性的模糊综合法、灰色聚类法,与本文建立的隶属度ＢＰ网络模型与Ｈｏｐｆｉｅｌ…     

人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用

采用画匠营子断面2004-2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型.为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将2010年的数据作为独立样本进行预测检验.结果表明:基于BP神经网络的水质指标预测模型收敛速度快,对训练样本具有很好的拟合能力,且对检验样本的预测精度较高.     

基于人工神经网络的建设项目投资估算模型

针对水利建设的复杂条件和当前已有投资估算模型的局限性，提出构造水利建设项目投资估算人工神经网络模型的设想，并通过相应的计算机软件运行，用实例检验证明模型的正确性和实用性。     

基于不同输入层的BP人工神经网络径流模拟研究

为定量研究BP人工神经网络不同输入层对径流模拟的影响,以滨江流域8个雨量监测站长系列逐日降水径流资料为基础,对比分析原始降水、算术平均降水、复合前期径流降水、流域面积加权降水和复合径流面积加权降水作为输入层时,BP人工神经网络月径流量模拟的结果差异。研究表明：采用流域面积加权降水模拟的径流量,具有最优相关系数和确定性系数,以原始降水作为输入层所得结果相对误差最小,由算术平均降水模拟出的结果分布最集中,网络模拟效果稳定。复合输入层的模拟精度相对较高,但输入层并非越复杂越好,基于面积加权降水得出的模拟径流量综合评价最高。     

基于人工神经网络模型的地下水水位动态变化模拟

地下水水位的预测在流域地表水和地下水资源的综合规划管理中起着非常重要的作用。在该研究中,人工神经网络模型被应用于希尼尔水库周边地下水水位的预测中。采用研究区6口地下水观测井资料,用人工神经网络模型进行模拟预测1周后的地下水水位。模型输入因子包括此前1周蒸发量、水库水位、排渠水位、抽水量和观测井地下水位,因此模型有15个输入节点和6个输出节点。将3种不同的神经网络训练算法,即自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法(GDX)、LM算法和贝叶斯正则化算法(BR)用于地下水水位预测,并对模拟结果进行了评估。结果表明:3种神经网络训练算法在研究区地下水水位预测中表现均较好。然而,BR算法的性能总体略优于GDX和LM算法。将BR算法训练的人工神经网络模型用于预测研究区未来2、3和4周的地下水水位,虽然地下水位预测的准确性随着时间的增加有所降低,但模拟效果仍然较好。     

基于人工神经网络的土石坝震损病害的预测研究

本文介绍了基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络模型,利用模型对土石坝进行损害预测.选取243座震损土石坝水库为研究对象,确定土石坝裂缝、渗漏、滑坡为本次预洲的指标.同时采集243座水库震损土石坝的裂缝、渗漏、滑坡等三大震损病害资料,通过专家意见划分其等级,作为实测值.经过神经网络模型反...     

应用人工神经网络进行电力系统暂态稳定性分析的新方法

提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统 暂态量为特征量，采用改进BP算法进行训练。将样本空间进行模式分类，并对不同类样本作 不同处理。以实际系统为例，将选用暂态特征与选稳态特征进行比较，验证了选用暂态特征 的准确性和有效性。     

人工神经网络在水质预测中的应用研究

选取水质指标之一的溶解氧DO作为测算因素,研究了人工神经网络的BP法、bpx法、L-M法3种不同学习算法在水质预测中的应用.研究结果表明:3种不同学习算法的预测效果均较理想,其中以L-M法预测结果最为精确,人工神经网络在水质预测方面有着良好的应用前景和推广价值.     

基于人工神经网络的洪水推流计算方法

天然河道洪水期的水位流量关系，因受洪水涨落率和回水预托等多种因素的综合影响，一般为复杂的非线性绳套曲线。洪水流量过程资料往往依赖大量实测流量资料，根据人脑的定性判断和经验手工绘制水位（或时间）与流量的时序型曲线后由水位过程（或时间）内插求得。本文运用人工神经网络反向传播ＢＰ模型，引入与流量变化密切相关的水位、涨落率、落差等因子建立多因素相关的人工神经网络推流模型。实例应用结果表明该模型的拟合能力强     

陕西泾河河流溶质弥散系数示踪试验研究

为了对不同情况下的河流污染物弥散系数进行实地研究,以陕西泾河枯水期水流为研究对象,利用钼酸钠为示踪剂进行了示踪试验。根据试验所得数据以及相应河段的水文资料,用相关分析法分析了河流弥散系数与平均流速及传播距离的关系。试验结果表明：泾河枯水季节的流量及河流弥散系数都很小,对污染物的稀释净化能力很低。     

基于SWAT模型的陕西沣河流域非点源污染模拟

随着工业点源的大幅治理和农业的快速发展,陕西沣河流域非点源污染负荷在总负荷中所占比重日益加大。本文应用SWAT模型,对沣河流域的径流、泥沙及营养盐污染负荷的产输出过程进行模拟计算。利用沣河干流秦渡镇水文站2001-2006年的实测月径流、泥沙和污染物数据进行了模型的率定和验证。验证结果表明:模型在沣河流域具有较好的适应性,可用于流域非点源污染的模拟计算。流域非点源污染产出时空分布结果表明:非点源负荷产出集中在汛期;流域中部长安区的五星、滦镇、子午地区,以及流域西部户县的草堂镇和秦渡镇,是非点源污染产出的关键区域。流域非点源污染控制措施效果模拟表明:采取水土保持措施、改进化肥施用方式、合理减少施肥量可以有效减少流域非点源污染负荷。     

陕西渭河水量调度问题探讨

陕西省渭河水量调度目前还处于起步阶段,调度目标低,调度手段和方式落后.随着来水条件和经济社会的持续快速发展,水量调度水平的不断提高,水量调度的目标必将变更,河道功能性不断流必将作为新的调度目标在调度方案中提出.本文分析了陕西渭河水量调度现状、渭河来水条件的可能变化,从来水变化和经济发展的角度阐述了调度目标变更的必然性,并提出了在陕西渭河水量调度新的目标为:在满足经济社会发展用水和河道生态环境用水功能的前提下,防止渭河干流断流,即功能性不断流.     

渭河陕西段水质趋势分析

自20世纪90年代以来,渭河干流陕西段水质发生了明显的变化,为了定量研究河流水质趋势变化状况,本文分别采用Mann-Kendall趋势检验和均一性检验对渭河干流陕西段13个水质监测断面的水污染程度进行了分析。结果表明：DO水质趋势呈下降趋势,而CODMn和BOD5呈上升趋势,NH3-N无趋势变化;渭河干流陕西段的CODMn和BOD5趋势呈不均一变化,而DO和NH3-N检验呈均一性的变化。     

基于EFDC模型的明湖水库水质数值模拟及预测

基于EFDC模型,以支鱼港补水闸和大尖退水闸实测流量、水质、水位为计算边界,模拟并探讨了明湖水库库区水体在静置期和交换期的水质情况。结果表明:库容较大时,库区水体水环境容量较高,水质浓度的增加幅度较小;COD浓度随水体静置时间增加的幅度较NH3-N低;在水体静置期,库区水体停留时间以27~30 d为宜;明湖水库运行期间,通过支鱼港补水闸、大尖闸与大冲闸联合调度运行,相机换水可有效保证库区水质安全。     

珠江三角洲网河水质模拟研究

建立了珠江三角洲网河区包括西江、北江、东江及珠江三角洲主要水道的一维网河水质模型,并完成模型的调试、率定和验证工作,在此基础上采用模型对珠江三角洲区域内各条主要河流污染物浓度的分布及其变化规律（包括COD、 NH3-N等）进行了模拟研究,研究表明：枯水期的污染物浓度及分布范围要明显大于平水期。     

基于MIKE-ECOlab模型的英那河水库水质时空变化预测研究

城镇供水水源地水库的水质变化预测研究,对保证供水安全具有重要意义。文章以辽宁省英那河水库为例,利用MIKE-ECOlab模型模拟预测了丰水年、平水年和枯水年等不同工况下COD和氨氮两种主要污染物的时空变化规律。研究结论对英那河水库污染物运移规律研究、提高水环境保护水平具有重要的借鉴价值。     

西咸新区泾河新城地下水质量综合评价

通过实地调查陕西省西咸新区泾河新城地下水环境,采用F值法和改进的内梅罗指数法两种综合指数法,选取总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、高锰酸盐指数、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、氟化物、砷、铬(Cr~(6+))11项评价指标,对该区11个地下水水样进行地下水质量综合评价。结果表明:F值法突出最大污染因子的影响,影响整体评价结果;改进的内梅罗指数法考虑评价指标权重值,减小最大污染因子的影响,使评价结果更加客观、准确;该区地下水质量整体状况较差,主要超标指标为硝酸盐、硫酸盐、溶解性总固体、总硬度、氟化物、氯化物、铬(Cr~(6+))、亚硝酸盐、氨氮,其中硫酸盐影响最大。     

渭河流域(陕西段)水体现状及水污染综合治理研究

针对渭河流域水体污染现状,分析了水污染的成因和对社会生态环境的影响,对渭河流域（陕西段）的水污染综合治理提出了以＂渭河水专项＂重大课题为契机,突出示范工程的建设,严格控制入渭废水的排放量和以支流带动干流治理等方法和措施。     

路面径流对河道水质的影响预测研究

通过对城市道路降雨径流的水质状况进行分析,建立一维水质模型,预测径流排入河道后河道水质的变化情况,定量地计算河道水质浓度的变化量,为合理控制道路汛期排水入河量提供了技术支持。