基于改进灰色关联分析的变压器故障识别

提出了一种新的基于改进灰色关联分析的变压器故障识别方法。在研究讨论了传统灰色关联分析理论的基础上，提出了群灰色关联度概念，并给出了它的计算方法。同传统的灰色类关联分析相比，该改进灰色关联分析具有两个优点：①提高灰色关联分析的准确性和可靠性：②降低了对单个参考信号的依赖性，扩大了灰色关联分析的应用范围。最后将该方法应用于变压器故障识别。识别结果显示，改进的方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠。该方法还可以广泛地应用于其他领域。     

灰色关联诊断法在滚动轴承故障识别中的应用研究

本文阐述了在滚动轴承故障诊断中，将获得的多个特征参数，采用灰色关联分析方法，通过微机运算，对故障进行快速识别，分类。     

灰色关联诊断法在滚动轴承故障识别中的应用研究

本文阐述了在滚动轴承故障诊断中，将获得的多个特征参数，采用灰色关联分析方法，通过微机运算，对故障进行快速识别，分类。     

小波分析在变压器绕组故障识别中的应用

利用小波技术分析了绕组单点局部放电、2 点局部放电模式下绕组各分段检测到的电压波形特征,计算了故障电压信号分解重构后低频与高频部分的小波能量函数值。计算结果表明,小波分析所得到的能量函数能较好地提取绕组中局部放电故障的信号特征,可为绕组局部放电模式识别和故障定位提供指导。     

基于灰色关联分析的变压器故障诊断方法

变压器的故障诊断对于保障电力系统安全稳定运行十分重要。在分析造成变压器故障原因特点的基础上,采用灰色关联分析对变压器故障进行诊断。研究发现,灰色关联分析能够准确地对变压器故障原因进行确定,证明了该方法在变压器故障诊断领域的可行性。     

改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用

灰色关联分析已应用于电力变压器故障诊断,传统基于单一故障标准模式向量灰色关联分析算法的油中溶解气体分析(DGA)诊断模型精度有限.为此,提出一种改进型灰色关联算法,该算法在充分考虑DGA数据分散性的基础上,将每类故障的标准故障模式向量由原来算法中的1个扩充到6个,并给出每类故障的DGA数据分布范围,增大诊断信息量;利用关联分析原理,求出待诊模式与各类故障标准模式的灰色关联度,得到故障诊断判定.实例分析证明,所提算法的诊断准确率高于原来的普通灰色关联方法.     

改进灰色关联分析在台区智能识别中的应用研究

配电台区用户接线方式繁多,线路拓扑结构和特征多样化,相邻台区之间存在通信串扰的问题,导致台区识别不准确,电能表抄读失败,严重制约着台区线损的准确计算,甚至引发供用电双方的计量纠纷,为解决上述问题,确保台区识别的准确性,针对台区智能电能表线路电压特征,提出了一种改进灰色关联分析的台区识别新方法,该方法克服了现有台区识别技术中存在的不足,通过分析未识别或跨台区电能表与已明确台区归属的电能表之间线路电压的关联度,摆脱了一定的主观判断性,实现台区智能识别。经实例测试表明,该方法能在复杂环境条件下准确进行台区识别,具有较高的实用价值。     

灰关联分析在变压器过热性故障判断中的应用

基于灰关联度理论，结合总烃安伏曲线法，提出了灰关联分析在变压器过热性故障中的应用，运用实例验证了其正确性。     

改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用研究

本文中作者介绍了灰色关联度分析的计算方法,分析了改进型灰色关联算法的基本原理,结合实例对改进型灰色关联算法在变压器故障诊断中的应用进行了研究。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型。把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型.把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性.     

灰色关联在地面目标关联中的应用

针对多传感器地面目标关联问题,建立了一种基于灰色关联方法的数据关联模型,首先对数据进行无量纲化处理,通过计算目标因素间的关联系数,进而确定目标间的灰色关联度以及关联矩阵,并进行关联决策。仿真实验证明了算法的有效性。     

灰色关联分析在工业排水污染中的应用

通过对工业排水污染原因调查并进行了各种方法的比较，提出运用灰色关联分析法进行此项工作的可行性，阐述了关联分析的方法和步骤，并以实例证明其方法的实用性。     

灰色关联分析在电力企业风险预警中的应用

以国家电网某地市公司为应用对象,尝试运用灰色关联分析理论对电力指标数据进行深入的分析研究,挖掘其潜在的关联关系,据此开展风险防控工作,将事后监测向事前预警有效转变。分析结果表明,灰色关联分析不仅对常识的关联指标有很好的辨识度,还能分析出内部深层次隐含的关联关系,使风险防控工作更加深入、高效。     

灰色关联分析在工业排水污染中的应用

通过对工业排水污染原因调查并进行了各种方法的比较，提出运用灰色关联分析法进行此项工作的可行性，阐述了关联分析的方法和步骤，并以实例证明其方法的实用性。     

灰色神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障类型受油中溶解多种气体含量的影响,为提高变压器故障诊断的准确性,笔者使用灰色神经网络建立故障诊断模型,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,结果证明了该方法的可行性。     

小波分析在变压器励磁涌流识别中的应用

本文通过对变压器励磁涌流产生机理的分析,针对励磁涌流对变压器差动保护的影响,提出了将小波分析的数学方法应用在励磁涌流识别中的新方法,经MATLAB仿真结果证明,该方案提高了励磁涌流的识别准确度,具有较好的应用前景和使用价值。     

关联分析在电力负荷灰色神经网络预测中的应用

针对电力负荷预测序列存在随机增长特性和非线性波动性,灰色神经网络模型能够有效地反映序列增长特性和对非线性关系进行拟合.引入灰色关联度作为确定组合预测权重的依据,以序列整体拟合优化为目标,从而找到能够代表序列内在变化规律性的组合权重,使总体预测精度得到提高.     

绝缘油综合分析管理系统在变压器故障中的应用

首先通过分析现有绝缘油监测存在的问题,指出绝缘油分析管理工作的重要意义。然后对绝缘油特性和诊断方法分析说明,阐述了绝缘油需要控制和监测的指标。提出了集变压器参数、状态监测、历史数据和故障诊断为一体的绝缘油分析的综合管理流程,并详细描述了系统的管理模式。最后,结合现场中绝缘油的监测实例,利用油色谱分析中的三比值方法,详细分析了故障诊断过程和分析处理方法。