基于内存表的人员信息系统综合查询优化

本文主要面向人员检索系统中数据查询的优化问题。该优化算法将人员检索数据库综合查询速度从分钟级优化至秒级。同时解决查询结果集组合、去重等一系列问题。为提高用户使用体验极大提高。     

基于NoSQL数据库的大数据查询技术的研究与应用

本文通过No SQL的由来、No SQL数据库的分类和No SQL数据库的大数据查询技术的应用,结合了铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作,对基于No SQL数据库的大数据查询技术的应用进行了研究。     

无线数据广播环境下k近邻查询研究

近邻查询问题是基于位置的查询的重要问题之一,是要找到距离查询点最近的k个对象的集合。无线数据广播技术能够有效地避免C/S模式在处理海量数据时的弊端,也能够对用户的位置信息进行隐私保护。将无线数据广播技术应用到k近邻查询中,利用Hilbert曲线组织空间结构,结合无线数据广播技术具有线性的特性,通过过滤和剪枝两个步骤,最终找到查询点的k个最近邻集合。     

客户服务系统数据分离实践

由于客户服务系统存档数据日益增多和系统本身的建设特点,近来出现客户端运行速度非常缓慢、数据查询超时甚至错误频繁等问题.通过对客户服务系统数据进行类似数据仓库的建设,将数据库数据进行分离,保留系统运行必须的基础数据和近期的业务数据,以保证系统正常运行.同时将历史数据剥离出来,导入备份数据库中,然后在备份数据库上重新架设历史数据查询分析系统,取得了较好的成效.     

长庆油田质量安全环保巡察实践

随着电力业务的不断扩展,勘测积累了大量的工程相关资料,目前大多存储分散,查询调用较为烦琐,再次利用率也非常低。针对电力勘测数据的特点,通过对开源JavaSctipt库和Cesium三维可视化关键技术的研究,设计了一套包含二、三维数据录入、三维可视化展示,数据查询、分析利用以及数据库管理的电力工程数据管理平台,为提高勘测数据管理效率,充分挖掘利用已有数据资源提供信息技术支持。     

浅谈房屋产权档案的公开查询

中国改革开放以来,城市建设突飞猛进,房地产开发势头强劲,房地产市场空前活跃。同时,房屋产权档案的利用越来越频繁,笔者就房屋产权档案的公开查询有关问题谈一谈粗浅的看法。一、房屋产权档案公开查询是社会化的必然趋势1.公开查询房屋产权档案是房地产业发展的需要。房屋产权     

关于房地产登记档案公开查询与利用的几点思考

近年来,随着经济建设的发展和广大群众法制观念的提高,涉及到房地产方面的案件不断增多,政府出台了一系列惠民政策,繁荣了房地产市场,也大大增加了登记档案的查询量,随之出现的登记档案能否公开查阅问题也摆在我们面前。笔者认为,除国家秘密和个人隐私外,产权人对自己所有的房屋可以进行全面的查询;对于非自己所有的房屋只能由利害关系人就其与己有关的部分进行查询;对于法院查封、抵押、其他限制信息等涉及公众利益的可以向全社会公开查询。     

基于格论的哈希函数在数据查询认证中的应用方案

数据查询认证是保证信息安全的关键技术。基于格论的哈希函数解决了传统哈希函数易受到攻击的问题,增强了其抗碰撞性。本文将基于格论的哈希函数应用到数据查询认证过程之中,阐述如何将基于格论的哈希函数和格摘要的思想应用到各实体运行算法之中,阐述其实体构成,描述实体间的通信协议,并对实体的空间和时间复杂度进行详细分析。经对比,该方案明显降低了数据查询认证过程的复杂度。     

基于房地产业相关宏观政策与房地产企业的分析

通过选取2004年~2013年的相关数据,综合这十年的房地产相关宏观调控政策,对我国房地产行业的整体态势进行了总结性回顾,并运用SPSS统计软件,对与房地产行业相关的一些因素进行了相关分析,以对房地产行业有更好的认识。     

全球房地产透明度指数

全球房地产透明度指数于1999年首次发布,是根据仲量联行与领盛投资管理在全球的商业网络调查收集的市场量化数据和信息,进行综合分析后得出的。从数据收集、设计调查问题到当地研究     

高校危险品仓库信息化管理系统研究

本文着眼实验室信息化、网络化建设与管理,研究了在开发危险品仓库管理系统过程中涉及到的数据查询问题,以Visual Basic为开发平台,提出了"交集"的程序设计思路,极大地提高了仓库管理系统在信息查询过程中的检索速度,并完成了危险品仓库的信息化管理系统的开发,实现了危险品仓库的信息化、数字化管理。利用该管理系统可使高校危险品仓库的管理,实现检索迅速、可靠性高、处理信息量大,减少工作人员的数量,极大地提高仓库管理效率,有利于形成科学化、正规化的管理。     

分布式数据库查询优化方法

本文介绍分布式数据库系统查询优化的目标、策略,着重讨论了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询的,并对分布式数据库系统的查询优化的典型方法进行了分析、总结。分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,对于一个给定的查询,通常会有多种可能的策略,查询优化就是从这许多策略中找出最有效查询计划的一种处理过程。并针对分布式数据库系统的查询优化,讨论了三个典型的算法:INGRES算法、SystemR*算法、SDD-1算法。     

低维护园林植物优选体系的建立

当前园林建设中存在的盲目引种和不恰当的植物配置方式,造成植物生态适应性的降低和维护费用的增加,这也增加了碳排放量而使园林的固碳作用减弱,从而降低了园林在城市中的生态服务功能。为了有效地解决这一问题,促进节约型园林的建设,应在园林建设中优先选择那些生态适应性较强,维护费用较低的园林植物。本体系中建有按生态气候型查询模块和模糊综合评判模块。按生态气候型查询模块提供以城市为单位的属于相关生态气候型区域的植物查询,而模糊综合评判模块基于模糊数学原理,利用Visual C++6.0和SQLServer数据库混合编程技术开发出低维护园林植物优选体系,可以快速计算出植物的生态适应性指数、节约性指数及选择性指数。用户只需在Visual C++6.0开发的界面中输入相关数据,系统即会根据用户选择调用相关的存储过程进行模糊综合评判分析,并以表格形式给出分析结果,从而为低维护园林植物的筛选应用提供技术支撑。     

石材企业信息管理系统的研制及应用

本文介绍了可在单机运行，也可在局域网运行的石材企业信息管理系统的组成、功能特点、操作及应用。该软件操作简单，可以服务于中小型石材企业的库存管理、销售管理、统计分析、数据查询等业务。     

Django实现ORM模型数据查询优化

网站设计中数据库查询是非常关键的技术,好的查询方法可以大大地节省开销。数据库越庞大,要求查询效率越高。文章以Django开发为背景,对ORM模型数据查询做了一些验证性研究。阐述了数据库中相关联表(如:一对多关系与多对多关系等)数据查询的优化方法,编写了视图函数和URL映射进行测试,并对结果数据做了比较与分析。贯穿全文,是一个完整的Django数据查询项目。     

结合层次分析法和模糊综合评判法实现房地产投资决策综合评价

针对房地产投资决策综合评价方法现存的问题 ,结合层次分析法和模糊综合评判法建立量化模型 ,并利用德尔菲专家法中的经验数据对房地产投资决策进行综合评价 ,以达到客观、准确的评价目的。     

GML空间数据查询系统研究

在网络应用环境下,GIS用户经常需要查询检索不同来源、不同格式的空间数据,完成所需的空间分析功能。但由于GIS软件的封闭性以及空间数据描述标准的缺乏,各厂商的GIS软件只能查询自身格式的空间数据,而无法查询其它GIS的空间数据,导致异构多源空间数据的查询难以实现。GML已经成为空间数据编码、传输;存储、发布的国际标准,为空间数据的描述提供了标准框架,如果所有空间数据都以GML标准来描述或将所有空间数据都转换为GML格式,那么只需要针对GML开发一套功能完善的查询系统,就可以查询检索多源异构空间数据,关键是如何实现这样的GML查询系统。另一方面,随着GML规范的不断完善以及GIS软件厂商对GML规范的广泛支持,大量的GML数据不断涌现,也需要研究GML查询来从大量GML数据中查询检索用户所需数据。本文以XML标准查询语言XQuery为基础,对其进行扩展,增加了通用GML解析、空间数据类型、空间操作算子和R树索引,实现了GML空间数据的本原查询。     

分布式异构数据源标准化查询设计与实现

分布式异构数据源标准化查询系统根据业务数据特点和用户信息需求,将数据查询进行标准化抽象,通过差异屏蔽处理,实现分布式异构数据源的共享。     

交通行政执法信息采集与查询分析利用探讨

交通行政执法领域在采集各类执法数据并建立执法数据中心的基础上,实现综合执法数据群的内外部交换与共享,实现对执法信息的查询分析与利用,供內外部单位获取相应的数据,避免重复建设,规范数据的统一格式,同时预留扩充接口,以满足实现执法机构对內与对外数据交换共享的要求。通过在重庆、西藏、河南、内蒙、云南等省份的应用,取得了良好的应用效果,为进一步在全国交通行政执法行业推广和应用,奠定了良好的基础。     

云计算系统中Key-Value数据管理研究

Key-Value数据库是应用于云环境下的典型云存储系统,基于key-value数据模型的研究对大数据管理或称云数据管理系统提出了新的需求与挑战,成为人们关注的热点。本文对key-value数据模型与数据读写方式作了简单介绍,引入了key-value索引机制,重点讨论了key-value查询操作,给出了关于多维点查询的通用算法。