我国31个地区大型工业企业发展水平的实证分析

依据2001年各地区大型工业企业的统计数据,对现行大型工业企业发展水平指标体系进行分析,运用因子分析法,对我国31个省市自治区大型工业企业的经济发展水平进行了分析,从中找出影响各地区大型工业企业经济实力的几个综合指标(即公因子),并对提取的公因子的经济意义进行了解释。通过使用SPSS统计软件计算和分析,依据公因子得分、综合因子得分得到了各地区大型工业企业的发展状况,并且为各地区大型工业企业今后如何发展提供了理论基础。     

基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究

首先介绍了因子分析方法的思想、数学模型;其次给出因子分析法的详细步骤;最后按照因子分析法的步骤,对西部12个省区市的经济发展水平进行了综合评价和排位,并针对西部12个省区市的社会经济发展的特点,提出推动西部各省份经济发展的几点政策措施的建议.     

基于因子分析的西部各省份社会经济实证研究

首先介绍了因子分析方法的思想、数学模型；其次给出因子分析法的详细步骤；最后按照因子分析法的步骤。对西部12个省区市的经济发展水平进行了综合评价和排位。并针对西部12个省区市的社会经济发展的特点，提出推动西部各省份经济发展的几点政策措施的建议。     

基于因子分析的水质综合指标评价法及其应用

针对水质评价中指标个数过多,未考虑各评价指标之间的联系,以及不确定性水质评价计算方法原理深奥、计算复杂等缺点,在因子分析法的基础上,提出基于因子分析的综合指标评价法.该方法既具有因子分析的特点,同时通过综合指标的求解又能够对评价样本进行排序和分级,还能对水质样本的污染状况及主要污染物种类进行分析.经过检验表明:该方法能...     

基于因子分析法的地区财政支出状况评价

以2012年我国财政支出数据为依据进行建模分析，并对我国目前各地财政支出状况给出科学的解释和说明。财政支出是一种经济行为，财政支出结构对于一个国家的经济发展起着至关重要的影响。运用因子分析法算出因子得分，对我国财政支出数据进行分析发现：我国各地区财政支出仍然相当不平衡，要实行财政转移以缩小各地财力差异。     

技术创新服务体系评价指标的建立及评价研究

通过理论预选、相关分析及鉴别力分析,建立了技术创新服务体系的综合评价指标体系;在此基础之上,以全国31个省市2005年的数据为样本,运用因子分析法对全国各地区技术创新服务体系进行综合评价及排名,以此分析了河北省在全国的地位和作用;并通过对比研究,找出差距,进而提出相应的政策建议.     

因子分析在少数民族自治州综合评价中的应用

利用多元统计分析中的因子分析法，通过全国30个少数民族自治州17个 指标的因子分析，得出经济发展、居民生活、精神文明、人口素质、生活环境等5个主因子，并以此综合评价了30个自治州。     

区域技术创新能力评价中的因子分析

区域技术创新能力是区域经济增长和竞争的决定性因素，其强弱是衡量一个区域技术创新实力的重要尺度．针对此问题，运用因子分析方法，选取了30个省区14个指标，通过对各地区有关统计数据的计算与分析，得出了区域创新水平、区域创新效果和区域创新效率3个公共因子，并在此基础上进行因子评分，对各地区区域技术创新能力进行综合评价与分析，为各地区构建区域创新系统和制定区域发展政策提供依据．     

基于因子分析与DEA模型的基金业绩综合评价

利用因子分析方法，通过SPSS统计软件对7个原始指标进行了因子分析，对反映基金风险和收益状况的一些指标进行处理，并将风险因子得分和费用作为输入指标，将收益因子得分和折价率作为输出指标，利用数据包络分析模型对我国封闭式基金进行了综合业绩评价并对基金内部和外部表现进行了DEA有效性排名．     

江苏省地级市投资环境评价实证分析

通过建立区域投资环境综合评价指标体系,运用因子分析法、层次分析法,测算各指标权值,并根据相应的统计数据,得出江苏省13个地级市的投资环境综合指数排序,以此作为分析各地区投资环境总体优劣的依据,从而对其进行具体评价,以供决策者参考。     

基于因子分析的钢铁板块上市公司综合评价

运用多元统计法中的因子分析法,对2011年我国30家比较典型的钢铁板块上市公司,进行综合财务状况的研究分析。首先选取能反映钢铁上市公司经营状况的12项财务指标数据,对其进行标准化,再通过因子分析法提取5个公共因子计算出各个上市公司的因子得分,根据因子得分排序,对结果进行综合评价,给公司管理层提出建议,给投资者提出最佳的投资决策。     

基于主成分分析的大理州经济发展分析与评价

在多指标问题分析和评价过程中,主成分分析法是一种有效的工具。以2007—2009年云南年鉴数据为依据,运用主成分分析法对大理州12县市的经济发展实力进行了排序和分类;依据结果分析了大理州12县市经济发展差异的特点及形成原因;评价了大理州12县市经济发展状况,为促进地方经济发展及制定竞争性战略政策提供依据。     

基于因子分析法的装备承制单位综合能力评估指标体系优化研究

为弥补定性分析建立的基础评价指标体系的不足,首次将因子分析法引用到指标体系的优化中.在确立基础指标体系的基础上,设计调查表,获得50家承制单位的基础指标项数据,利用系统分析软件SPSS(statistical program for social sciences)对数据进行因子分析.若数据相关性高,那么提炼出的主因子就是评估模型中的第二层指标;若数据相关性不高,则通过咨询专家确定评估指标.由此利用因子分析法优化指标体系,最终确立装备承制单位综合能力评估指标体系.     

新能源行业上市公司投资价值研究

以我国新能源行业40家上市公司为研究对象,构建投资价值评价指标体系,建立了基于因子分析和聚类分析的投资价值模型。选取14个财务指标数据,利用因子分析法提取因子并计算综合值,据此对行业公司的投资价值进行综合排序,在此基础上,对业绩相似的股票进行聚类分析。结果表明,该行业中具有投资价值的公司比例较大,该模型能为新能源行业上市公司的综合评价提供支持,为改善公司的经营管理指明方向,为投资者进行投资提供参考依据。     

基于财务指标对陕西省上市公司竞争力评价

建立了上市公司竞争力的评价指标体系,采用正交因子模型,对陕西省25家上市公司的指标数据进行了因子分析,提取了生存能力、发展潜力和融资能力三个主因子,并根据因子得分进行了三项能力的排序,最后对上市公司的竞争力状况进行了分类评价。     

基于因子分析的辽宁省城市经济发展水平比较

因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计方法。以2000年、2005年以及2010年辽宁省各城市统计数据为基础,运用因子分析方法对辽宁省14个城市的经济发展情况进行了综合分析和评价,并为辽宁省今后的经济发展规划提出了具有针对性的建议和对策。     

因子分析在创业板市场上市公司综合业绩评价中的应用

为了更好地评价创业板市场上市公司综合业绩,帮助投资者做出正确的选择,减少投资风险,运用SPSS软件对创业板市场首批上市的28家公司的相关数据进行因子分析,在众多的财务指标中找出几个公共因子,计算因子得分,从而得出28家创业板市场上市公司综合业绩因子得分及排序,进而对28家创业板市场上市公司综合业绩因子分析结果进行评价。     

水资源利用状况综合评价方法研究

在明确水资源利用状况综合评价指标体系的构建准则和基本框架的基础上,提出了对水资源利用状况进行综合评价的指标体系和模型设计.首次从水资源利用状况的经济效率、可持续性、环境影响力以及影响受控水平等4个主要方面,选择了相应的19个指标来构成综合评价体系,并利用层次分析法(AHP)从过程上模拟了评价分析的完整步骤,为全国各地区水资源利用状况的综合评价给出了一个具有探索意义的新思路.     

层次分析法在水利环境中的应用

水利环境是多因素组成的复杂的、综合的大系统,各因素之间互相联系,互相制约,互相渗透;有的因子能定量分析,有的目前只能定性分析,要对系统的状况综合评价,评定各因子对系统的影响程度对每个因子赋权。本文用层次分析法对飞来峡水利枢纽工程环境影响综合评价赋权进行探讨。     

我国封闭式基金综合绩效评价模式的构建

在总结我国基金绩效评价体系构建原则的基础上，借鉴国内外学者的研究成果，选取了能全面反映基金绩效信息的多项分析指标；然后采用因子分析法，将所有指标进行了分类和归纳，形成了综合评价指标——因子总得分．通过因子得分，可以对我国封闭式基金运作状况进行综合比较，从而弥补了基金综合评价的空白，解决了由于单项评价指标过多造成的评价无序问题．