基于神经网络的再制造系统风险评价

为了给企业在开展再制造业务时提供风险评估参考模型,从再制造全生命周期出发分析再制造系统面临的各种风险,构建包括收集、检测、拆卸、再制造和再循环五大环节的评价指标体系;建立基于Back Propagation（BP）神经网络的风险评价方法;并利用权矩阵之间的关系函数确定评价指标的影响次序,找出再制造系统风险的主要风险因素;然后通过Internet收集资料选取五个企业的再制造业务风险评价作为样本训练模型;最后以某机床制造企业的再制造项目风险评估验证上述评估方法的有效性。     

基于GA-BP神经网络的船用柴油机制造企业供应商评价

根据船用柴油机制造企业有着采购成本高、供应商数量多的特点,针对相关企业在进行供应商评价时,指标过于单一、评价方法过于主观、难以对供应商作出全面客观的评价等问题,在问卷调查的基础上,运用因子分析法对选择的指标进行筛选,构建适用于船用柴油机制造企业的供应商评价指标体系。将BP神经网络与遗传算法结合,建立基于GA-BP神经网络的供应商评价模型,并通过实例分析验证了模型在船用柴油机制造企业供应商评价中的有效性。     

基于BP神经网络的工程项目风险评价

工程项目风险评价是工程项目管理的一个重要环节,将神经网络理论引入工程项目风险评价,建立了工程项目风险评价的BP神经网络模型,并通过实例对模型进行了验证。     

基于BP神经网络的信用担保产品风险 评价体系构建与实证检验

通过构建信用担保产品风险评价指标体系,应用神经网络技术对信用担保产品的风险进行综合评价;并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,建立可靠的信用担保产品风险BP网络综合评价模型.通过16个实例研究表明:提出的样本生成方法是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响.     

武汉生态工业园发展规划及评价指标体系研究

分析了武汉市生态工业园发展现状，指出发展过程中存在的问题，通过利用现有改造和全新规划两种方式对武汉市生态工业园发展进行规划，并指出发展过程中需要注意的问题，如产业或企业之间的关联度问题等，建立了园区发展状况综合评价指标体系，并利用模糊数学给出相应的评价方法。     

生态工业园--工业可持续发展之路

对生态工业在国内外的最新发展作了详细的介绍，并且对于进一步完善生态工业园的评价体系作了初步的探讨。     

基于GA-BP神经网络的粮仓通风控制研究

在粮食仓储过程中,及时有效的通风是防止储粮霉变、保证储粮安全的一项重要举措.如何制定科学、准确的通风策略,避免无效通风、过度通风和有害通风等现象的发生,已经成为粮食仓储行业重点攻克的难题.针对这些问题,先利用遗传算法(GA)确定传统的BP神经网络的初始连接权值和阈值,再用训练样本对优化后的BP神经网络再次寻优;建立GA-BP神经网络通风决策模型,实现粮仓通风模式的智能化决策.以山西洪洞直属库的粮仓通风决策进行实例分析、仿真和试验,结果表明,该通风决策准确度高、稳定性强,便于实现仓储通风的智能控制.     

基于GA-BP神经网络的某型装备作战效能评估方法

针对BP神经网络存在易陷入局部极小值的缺点,利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了基于GA-BP网络的某型装备作战效能评估模型,给出了实际数据的评估结果.实验结果表明:GA-BP神经网络的泛化能力、评估准确性比BP神经网络的效果更好,这为评估某型装备的作战效能提供了一种新的思路.     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

基于GA-BP神经网络的短期负荷预测

以供热系统为研究对象,针对集中供热热负荷中由于温度因素、随机因素以及建筑本身因素等导致预测精度不高的问题．提出了采用BP神经网络算法来进行预测,它对具有非线性的模型有很好的控制效果,并且可以进行自我学习．但由于BP神经网络的波动较大,比较容易出现局部优化现象,因此在使用BP神经网络的基础上进行改进,将BP神经网络与遗传优化算法相结合,弥补BP神经网络的不足．最后通过仿真实验,结果表明热负荷预测的误差大大减少,预测精度提高,继而实现合理供热．     

基于 EMD和GA-BP神经网络的大坝变形预测

提出一种基于经验模态分解（EMD）和遗传BP神经网络的大坝变形预测新算法。该算法首先通过EMD对变形序列进行分解,有效分离出非线性高频波动分量和低频趋势分量;然后应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,再对各分量进行建模预测;最后叠加各分量预测值得到预测结果。应用新算法与灰色GM （1,1）、回归模型、普通卡尔滤波和遗传BP神经网络算法进行对比分析。结果表明,该算法具有较强的自身内部环境优化和外部平台构建能力,自适应能力和非线性拟合能力较强,在一定程度上保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度,在大坝变形预测中具有一定的实用价值。     

石油企业财务风险评价神经网络模型的建立

石油企业财务风险评价是石油行业的重要课题.在确立石油企业财务风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的石油企业财务风险评价模型.该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(FNN)模块,可根据实际问题进行具体调节,具有学习的功能.经过对200多家石油企业的实证分析,结果表明该模型网络预测误差小,是一种可靠、有效的...     

模糊推理方法遴选生态工业园入园项目的研究

入园建设项目的选择关系到生态工业园建设的成败。研究中运用分层推理的方法，建立了众多因素影响下的生态工业园建设项目评价指标体系；基于模糊推理的要求，建立了一个多层模糊推理模型，为生态工业园入园项目的遴选提供了一种形式化的、科学化的决策依据。     

GA-BP神经网络在隧道监测数据处理中的应用

隧道施工中围岩的变形监测直接关系到隧道施工安全和工程质量,隧道变形监测是现代隧道施工中必不可少的环节,选择合理数据处理方法对现场所测到的数据进行处理显得尤为重要.用遗传算法优化了BP神经网络,克服了BP神经网络易陷于局部极值、收敛速度慢、依赖初值选择等缺陷,并将优化后的GA-BP神经网络运用于现场监测的隧道断面水平收敛时间序列数据的处理,提高了预测精度和计算效率.     

基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

以地表岩性复杂的四川盆地为采样区,基于神经网络可解决电性参数与储层物性参数之间非 线性映射问题的优势性能,讨论低孔低渗致密储层的砂岩孔渗预测方法。 以密度、电阻率和极化率 等电性参数作为网络模型的输入参数,利用遗传算法(GA)对 BP 神经网络(BPNN)的权值和阈值进 行优化,进而建立并训练 GA-BP 神经网络模型。 与传统的多元回归法相比,GA-BP 神经网络模型 的孔渗预测实验结果更优。     

生态工业园生态效率评价——以烟台经济技术开发区生态工业园为例

利用物元可拓方法建立了生态工业园(EIPs)生态效率评价模型,发展了传统生态效率的测度方法,对指标一致化处理的具体方法和关联度的计算做了合理的改进,提出了等级特征值的贴近度指标和利用特征因子的初等关联度进行物元可拓限制因子的识别方法,并在烟台经济技术开发区生态工业园进行应用,结果表明:2007年,该园区的生态效率等级为1.6867,说明其生态效率介于优和达标二个等级之间,与优级和达标的贴近度分别为31.33％和84.34％,因此评定为生态效率达标.     

基于GA-BP神经网络的双目摄像机标定

为克服传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,本文利用遗传算法的全局寻优能力对神经网络的初始权和阈值进行优化,并将其运用到摄像机BP神经网络标定.采用遗传算法构建的神经网络,在不增加网络结构复杂度的情况下,大大提高了样本训练的精度和成功率,保证了网络的泛化能力.实验结果表明,该算法具有较高的标定精度,而且可行.     

BP神经网络的遗传优化及其应用研究

针对BP神经网络具有训练速度慢、容易陷入局部极小值的特点,在分析其训练算法本质的基础上,提出将遗传算法（GA）引入神经网络训练,优化神经网络的权值和闽值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,形成了一种新的GA—BP神经网络．应用实例仿真结果表明,GA—BP神经网络具有全局搜索、快速收敛的特点,建立的模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力．     

GA-BP神经网络算法在中文分词分析中的应用研究

目前,采用神经网络来进行分词的方法已有出现。在实现BP网络分词的基础上采用BP网络与改进的遗传算法相结合的方法对已有的方法进行改进,网络容易陷入局部极小的问题得到了较好的解决,收敛速度得到了提高,分词效果得到了很大的改善。     

苏州高新区水环境生态风险评价研究

高新区的设立是为了促进经济的发展,但也引起了环境问题的恶化及对生态系统的损害,文章以苏州高新区为例初步探讨高新区经济发展对水环境及水生生态系统危害.通过对企业排污数据以及河道监测数据的分析,得到如下结论:(1)重金属及氧亏是区内水环境的主要风险因子;(2)通信设备、计算机等电子设备制造业是区内生态风险的最大风险源;(3)Pb是区内水生态系统最主要的损害性元素,其次是重金属Cu和氧亏;(4)使用层次分析法综合评价表明:金墅港水体生态风险最大,其次为浒光运河和京杭大运河.