AGC自动发电控制系统的电厂的应用

介绍了自动发电系统（AGC）构成和控制方案的实现，对系统投运过程中的影响因素进行综合分析，为了提高单元机组负荷响应速率和负荷响应的滞后时间，在模拟，仿真，试验的基础上，对协调控制系统进行控制策略的改进。     

创新负荷管理功能提高营销管理水平

新形势下,电力企业营销管理必须具备先进的市场经济管理机制,现代化的管理手段及一流的客户服务,才能赢得更大的效益。应用负荷管理系统创新功能为营销管理服务是负荷管理系统存在和发展的基础。利用现有终端设备,升级主站系统,并对前置机进行改造,创新实现了B、C类用户电压合格率的考核统计、计量监测及反窃电、远方抄表、购电控制、网页信息发布和数据共享以及有效控制负荷的功能。实践证明,应用计算机网络构成的负荷管理系统可为企业带来直接或间接的经济效益。     

海外电厂实际运行中甩部分负荷FCB功能实现及控制策略

国外 (特别是发展中国家)电网抗干扰能力差,经常出现电网震荡或负荷波动,容易出现电网甩负荷现象, 其电厂普遍要求具备快速甩负荷 (FCB)功能,最好是带甩部分负荷 FCB功能.针对此需求,孟加拉帕亚拉 (２×６６０ MW)燃煤电厂开创性提出带甩部分负荷功能的 FCB控制方案并得到成功运用.以此电厂为例,对带甩部分负荷功 能的 FCB控制需求进行了说明,研究并提出甩部分负荷模式识别及其控制策略、控制方案,同时对带甩部分负荷 FCB控制典型实例进行详细分析和说明.带甩部分负荷控制功能的 FCB控制方案和控制策略在该电厂的成功运用证 明此方案及控制策略正确、有效,能够给电厂带来极大经济效益和安全效益,这对其他海外同类型机组进行 FCB功 能设计具有较大参考意义.     

自动发电控制及协调控制系统

介绍了自动发电控制的基本概念及其系统组成；协调控制系统的4种运行方式，直接能量平衡控制策略：自动发电控制对协调控制系统的控制负荷范围、阶跃负荷指令幅度和负荷变化率的要求，以及两者之间的协调关系。     

AGC机组BLO方式效益分析

本文结合东北电网自动发电控制（ＡＧＣ）机组运行情况，对ＡＧＣ机组在固定负荷（ＢＬＯ）方式效益进行了分析，提出了可在电网ＡＧＣ效益分析中应用的方法。     

并联有源电力滤波器的自学习控制

简述了迭代自学习控制（ILC）的基本原理，提出了一种实用的无相移提取信号基波分量的方法，将ILC和这种方法应用于并联有源电力滤波器（APF）的补偿控制策略中，建立了计算机仿真模型并进行了实验研究，结果表明，对于同时检测负荷侧和系统侧谐波电流的并联APF，采用该控制策略可减少实际装置的测量信号数目，大大简化控制系统的复杂性，与传统的PID控制相比，ILC控制原理简单，实现方便，具有更好的跟踪谐波和抗干扰能力。     

静止型无功补偿装置的应用

为抑制干扰性负荷的不利影响 ,可采取安装静止型无功补偿装置 (SVC)的有效措施。本文以可控硅控制空芯电抗器 (TCR)型静止无功补偿装置为重点就工作原理、电压 /电流特性以及控制策略作出分析 ,并简介其在实际工程中的应用与效益。     

9F级燃气蒸汽联合循环机组参与电网自动发电控制的思考

介绍了燃气蒸汽联合循环机组的负荷控制特点及自动发电控制（AGC）的控制策略,以及机组在变负荷率下的AGC试验（包括AGC试投、升负荷、降负荷）。还介绍了燃气蒸汽联合循环机组参与电网AGC调节时存在的问题及改进设想。如燃气蒸汽联合循环机组投入AGC后,AGC负荷上限值要根据机组实际运行情况进行不断修正,才能真实反应机组运行的负荷上限。为了避免设置燃机最高可调负荷的盲目性和频繁性,确保大型燃气蒸汽联合循环机组经常处在效率高的“基本负荷”模式下运行发电,建议由省级电力调度交易中心通过RTU装置直接将基本负荷指令送到具体的燃气机组：同时分析燃气蒸汽联合循环机组在各种负荷控制模式下的一次调频特性。     

电动汽车充电负荷预测及有序充电控制策略研究

电动汽车充电负荷控制较复杂，需要构建严格的控制策略，使其能够顺利完成充电过程，提高车辆运行的平稳性。基于此，先从需求建模、负荷预测、负荷计算三个方面对电动汽车充电负荷预测方法进行分析；再从有序充电系统、通信控制方案、控制算法分析等方面对有序充电控制策略进行研究，确保控制过程能够有序开展，保障电动汽车具有良好的负荷状态。     

基于模糊线性规划的居民直接负荷控制

根据模糊数学原理,对求解直接负荷控制的一种线性规划数学模型进行了改进。结合实际情况,引入了隶属度函数,以削减系统峰荷为目标函数,选取了电热水器和空调2种典型的居民可控负荷,同时采用了全时段、单时段、两时段3种控制策略进行控制,提出了一种模糊线性规划数学模型来求解居民直接负荷控制问题。以某市夏季的典型日负荷作为算例验证了该模型的可行性。     

Fuzzy logic-based direct load control of air conditioning loads considering nodal reliability characteristics in restructured power systems

A fuzzy logic-based direct load control (DLC) scheme of large air conditioning loads (ACL), which considers the reliability characteristics of nodes where the ACL are connected, is proposed for restructured power systems. Transmission system reliability is integrated into the determination procedure of the DLC scheme of ACL using nodal reliability indices. Fuzzy dynamic programming (FDP) is utilized to determine the optimal DLC scheme of ACL which can achieve a good tradeoff among peak load shaving, system operating cost reduction and system reliability improvement. The IEEE reliability test system (RTS) is used to illustrate the proposed technique.     

Air conditioner direct load control by multi-pass dynamicprogramming

The dispatch of air conditioner direct load control (DLC) using multi-pass dynamic programming (MPDP) methods is presented. The objective of this work is to schedule the control of air conditioner load by MPDP methods such that the peak load reduction and production cost saving have optimum results for the whole study period. The algorithm can quickly converge to an optimal schedule. To demonstrate the effectiveness of this approach, results of a sample study on the Taiwan Power Company power system are described in this paper     

中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析

空调负荷由于其热惯性,负荷聚合商可在较小影响用户舒适度的前提下,通过需求侧管理手段对其实施有效管理,降低电网高峰负荷。而中央空调相对于传统分体式空调具有控制手段灵活、可控性强、单体功率大等特点,其参与需求响应项目潜力巨大。文中建立了基于直接负荷控制的中央空调集群降负荷潜力模型和指定降负荷容量下中央空调集群运行方式的求解模型。通过仿真算例定量分析了需求响应事件中室内温度设定范围、需求响应事件持续时间、预制冷方式下提前通知时长、需求响应事件前后负荷增长幅度以及室外温度这5个方面的因素对中央空调集群的降负荷潜力的影响规律,为负荷聚合商将中央空调负荷纳入电网调度提供了理论依据。     

计及负荷储能特性的微网荷储协调联络线功率波动平抑策略

以微网整体参与市场交易为背景,计及直接控制负荷的储能特性,提出采用电池储能和直接负荷控制(DLC)协调的微网联络线功率波动平抑策略。将DLC视为储能资源的调控行为,建立基于负荷储能特性的DLC模型。在此基础上,以经济效益最大为目标,考虑DLC作用,基于两阶段随机规划优化微网短期交易行为。以经济性和不影响用户用能体验为原则,提出考虑负荷运行状态的微网联络线功率波动完全平抑方案。最后,通过仿真算例验证了所提策略的有效性。     

基于机会约束规划的直接负荷控制及可中断负荷联合优化调度研究

为充分利用需求响应资源,可对不同需求响应资源进行整合。本文以调度成本最低为目标函数,构建了含直接负荷控制和可中断负荷的优化模型。对比了直接负荷控制及可中断负荷在受控量、受控时间、补偿价格等方面的异同,重点分析了两者在负荷反弹方面的差异。采用机会约束考虑了负荷预测的不确定性,并将机会约束转化为其确定性等价形式。采用拉格朗日松弛法对确定性模型求解,并采用蒙特卡罗模拟对机会约束置信水平进行验证。算例表明模型综合了直接负荷控制移峰和可中断负荷削峰特点,可有效降低系统高峰时段负荷,避免二次负荷高峰的产生。     

大规模空调负荷聚合建模及跟踪控制方案研究

需求响应技术可以削峰填谷,提高能源利用效率,提升电力系统稳定性。直接负荷控制通过直接控制用电负荷使得需求侧负荷变成可调用资源,是实施基于激励的需求响应的一种有效方法,实现相对容易。空调用电量大,储热、储冷能力较好,将空调在高峰时段的用电量转移到低谷时段,对用户的影响小。因此,空调能够影响总负荷曲线的峰谷差异,是重要的需求响应资源。基于此,建立了空调的热力学模型,提出了基于蒙特卡洛方法建立大规模空调负荷聚合模型,并研究了实施直接负荷控制的空调负荷跟踪控制方案,讨论了空调负荷参与需求响应的负荷削减潜力。根据负荷调峰的需求计算控制空调温度或开、关状态的参考信号,然后采用自适应爬坡控制方法,跟踪参考信号的实施情况。仿真结果表明,通过跟踪参考信号来实施空调负荷的直接负荷控制可以依据需求有效削减负荷。     

A temperature match based optimization method for daily loadprediction considering DLC effect

This paper presents a unique optimization method for short-term load forecasting. The new method is based on the optimal template temperature match between the future and past temperatures. The optimal error reduction technique is a new concept introduced in this paper. Two case studies show that for hourly load forecasting, this method can yield results as good as the rather complicated Box-Jenkins transfer function method, and better than the Box-Jenkins method. For peak load prediction, this method is comparable in accuracy to the neural network method with backpropagation, and can produce more accurate results than the multilinear regression method. The direct load control (DLC) effect on system load is also considered in this method     

Dispatch of direct load control using dynamic programming

An approach based on dynamic programming is presented for the dispatch of direct load control (DLC). The objective is to coordinate DLC strategies with system unit commitment such that the system production cost is minimized. To achieve this goal, the DLC dispatch is first integrated into the unit commitment problem. An optimization technique based on dynamic programming is then developed to reach the optimal DLC dispatch strategy and system generation schedule. To demonstrate the effectiveness of the approach, results from a sample study performed on the Taiwan power system are described     

城市电力负荷特性分析及其优化控制

以岳阳市近几年的电力负荷实测数据为依据,通过分析主要负荷特性指标,得出该市电力负荷特性的现状、形成的原因及可能的发展趋势。以改善当地电力负荷特性、提高供电的可靠性和经济效益为目的,通过技术创新、电价平衡、需求侧管理以及客户关系管理等手段优化控制岳阳市电力负荷。其中详细探讨了一种基于长期边际成本原理设计的两部制电价结构体系,给出了这一价格体系设计的具体方法和过程。这些手段在实际应用中被证明能够有效降低负荷峰谷差、平稳电力负荷,提高电力设备利用率及供电的可靠性。优化控制方法对我国其它地区改善用电负荷特性,也具有较高的理论参考价值和现实指导意义。     

Regional Approaches to Measurement and Verification of Load Management Programs

Conventional measurement and verification for non-interval metered, direct load control (DLC) programs bidding into wholesale electricity markets usually requires a PURPA-compliant load research study. This requirement contributes to high operating costs and has been a factor in recent reductions in the amount of emergency demand response available to regional transmission system operators. This paper describes a collaborative effort by PJM members to determine whether regional modeling using pooled historical data could satisfy DLC measurement and verification (M&V) requirements without sacrificing estimation accuracy. This paper also describes how PJM incorporated the regional "deemed savings estimates" into its Load Data Systems Manual. This paper concludes that regional approaches to M&V could yield large cost savings for DLC resource providers around the country.