一种实用的通信信号时差估计模型

在实际三站或多站时差定位系统中,接收转发信号和直达信号的两接收机的中频输出信号存在频差,从而影响时差估计精度。为了尽量消除这一影响,提出了一种通用的快速的时差估计模型,并进行了仿真。仿真结果显示：该模型消除了频差的影响,提高了时差测量精度和速度。     

复杂工程地震勘探中的剩余时差

在工程地震资料处理中,由于复盖次数不高,对CMP道集大都不进行剩余时差校正处理,而在复杂工程地震勘探条件下,剩余时差对叠加的影响是非常严重的,因此对复杂工程地震勘探剩余时差特性和消除方法的研究尤为重要。本文首先分析了工程复杂条件下各种时差的类型,提出了时差分类分步消除方法,用复杂工程模型验证了这种方法的处理效果,并用实际数据进行了处理分析,理论研究与实际数据处理结果表明工程地震剩余时差校正的必要性和有效性。     

时差定位电子侦察飞机的有源对抗技术

针对波束控制随着技术体制的发展有可能失效的问题,对时差定位电子侦察飞机的有源对抗技术进行了研究.首先,研究了时差定位体制电子侦察飞机的时差信息估计方法,然后,分析讨论了对双机实施有源噪声调频干扰可以有效地对抗时差定位体制电子侦察飞机,干扰后可形成虚假的时差估计信息,通过时差组合形成更多的虚假位置,达到对抗的目的.最后,通过仿真实验验证了上述对抗技术的有效性,为主动对抗时差定位电子侦察飞机提供了技术参考.     

带时间坐标网络计划中的时差分析

本文探讨在一个带有时间坐标网络计划图中，直观分析工序中的自由时差和总时差以及相互关系的方法。从而减少绘图，便于利用时差进行调整优化。     

网络计划的网络时差模型及其最值

网络计划的网络时差表示各工序实际可用的机动时间的总和（不是理论上机动时间的简单加总）,即CPM网络计划的总机动时间,它决定着在总工期不变的前提下,所有工序实际可以达到的最大工期的总和,与工程项目的成本密切相关.网络时差是变量,与各工序的时间参数相关,说明可以通过调整工序的时间参数决定该时差的取值,进而实现成本优化,但目...     

波达时差的精确测量方法研究

文中给出一种在频域上精确测量波达时差的方法，并深入研究了该方法中下采样频率的选取与测量精度的关系这一关键问题，给出了一种有效的选取原则。与时域测量方案相比，该方案不仅简单易行，且更易获得更高精度的测量时差。     

有资源限制条件的时差的计算

提出了新时差的定义,它包含了最初的意义同时考虑了资源对项目计划的影响。     

基于互相关脉冲匹配的无源定位

测时差定位技术是无源定位的主要方法之一，本文介绍了利用接收到的信号脉冲列的互相关函数值计算时差的方法，文中以脉冲列为例介绍了互相关脉冲匹配测时差的数学模型，分析了不同条件下时差的确定及虚假时差的产生。根据所给的方法，最后进行了计算机仿真实验，仿真结果说明了所给方法的正确有效性。     

声波时差智能化检测方法的实现

本文基于声波全波列高速采样的基础上，提出了由软件来实现检测声波时差的方法，采用了自动门限调整、自动跟踪和去尖峰措施处理等技术，保证了声波时差检测的准确性，且为声波时差检测提供更多的灵活性。     

渠道的损耗和供配水时差分析

文章介绍了渠道的输水损耗、供配水时差,并分析了两者的关系,提出了减少渠道损耗、缩短配供水时差的方法。     

基于冗余代码插入外部时间信道屏蔽的算法

提出了一种基于冗余代码插入的方法来平衡时间差,从而避免攻击者通过观察程序的执行时间来获取机密信息,并对转化方法进行了证明。     

双协调相位时差优化模型

利用直线式单协调相位模型设计出的方案与实际交通状况不符,线控效率低下．折线式单协调相位模型与实际交通吻合较好,但是理想信号间隔较大．折线式双协调相位模型大大地缩短了理想信号间距（即线控绿时损失）,使长距离多交叉口双向协调控制成为可能,但该模型尚未建立时差优化模型．建立双协调相位时差优化模型,并通过具体的实例说明模型的算法和效果．     

基于时域有限差分的传输线串扰方法研究

针对串扰这一高频电子电路多发现象,从时域有限差分法这一有效的电磁学计算工具出发,给出了π型Leapfrog中心差分格式的理论推导. 利用时域有限差分法计算出三芯线在集总参数模型、分布参数模型以及外施场激励条件下的“场-线耦合”模型三者的串扰值理论值,并与三维电磁场软件CST Studio Suite的仿真结果进行对比,验证了此方法的准确性与可靠性.     

弹性波动方程叠前逆时偏移

从弹性波动方程出发，推导了二维各向同性介质情况下弹性波塑时传播的高阶差分格式，实现了弹性波在数值空间中的逆时延拓，从程函方程出发，采用逆风差分格式求取网格空间中各点的直达波旅行时，以此作为弹性波逆时偏移的成像条件（激发时间成橡条件），实现多波多分量资料的逆时偏移，文中给出了几个典型模型的理论记录的偏移结果，数值试验表明，逆时偏移能够使地表接收到的波场准确归位，提高资料处理精度。     

基于FFT超声波传输时间测量的误差分析

为精确测量高斯白噪声背景下超声波的传输时间,不仅要考虑传统相位差测量中的高斯噪声误差,还要考虑A／D量化误差所带来的影响。应用误差理论,推导了正弦信号A／D量化误差,并得到了总误差均方根公式,进而得出传输时间误差的计算公式。为了避免电路和传感器的干扰,采用传输距离不同的同源双路正弦发送信号。理论和仿真结果均表明：在超声波信号频率为40kHz、信噪比为25dB、采样点数为2048、A／D位数为11位、采样率为200kHz的情况下,传输时间的测量误差小于10DS;在超声波信号频率未知时,而其他条件相同的情况下,FFT相位差频率校正法也能很好地估计超声波传输时间。该方案的实现为实际工程应用提供了依据。     

变时间分数阶非定常对流扩散方程的数值分析

考虑变时间分数阶非定常对流扩散方程的数值逼近问题,首先,采用分段线性插值法结合对一阶时间导数的一个二阶近似离散Coimbra变时间分数阶导数,然后,用中心差分离散一阶空间分数阶导数和二阶空间分数阶导数。最后,用数值例子验证了提出的数值方法,说明了数值方法的有效性。     

互模糊函数CAF在分布式卫星信号接收中的应用

文章提出采用基于互模糊函数(CAF)的时间差和频率差联合估计法,可准确地对分布式卫星信号接收中的时间差和频率差进行估计,有效地抑制了背景噪声的影响。在估计性能方面,该方法优于基于相关的方法。文章最后使用计算机仿真验证了文中的结论。     

Modeling and Simulation of Time Series Prediction Based on Dynic Neural Network

Molding and simulation of time series prediction based on dynic neural network(NN) are studied. Prediction model for non-linear and time-varying system is proposed based on dynic Jordan NN. Aiming at the intrinsic defects of back-propagation (BP) algorithm that cannot update network weights incrementally, a hybrid algorithm combining the temporal difference (TD) method with BP algorithm to train Jordan NN is put forward. The proposed method is applied to predict the ash content of clean coal in jigging production real-time and multi-step. A practical exple is also given and its application results indicate that the method has better performance than others and also offers a beneficial reference to the prediction of nonlinear time series.     

Modeling and Simulation of Time Series Prediction Based on Dynamic Neural Network

Molding and simulation of time series prediction based on dynamic neural network(NN) are studied.Prediction model for non-linear and time-varying system is proposed based on dynamic Jordan NN. Aiming at the intrinsic defects of back-propagation (BP) algorithm that cannot update network weights incrementally, a hybrid algorithm combining the temporal difference (TD) method with BP algorithm to train Jordan NN is put forward.The proposed method is applied to predict the ash content of clean coal in jigging production real-time and multistep. A practical example is also given and its application results indicate that the method has better performance than others and also offers a beneficial reference to the prediction of nonlinear time series.