人工智能在电力系统中的应用

首先对第4届“智能系统在电力系统中的应用”国际会议发表的全部论文做了介绍，之后概述了近几年来较受关注的分布式人工智能技术、粗糙集理论和数据挖掘方法在电力系统中的应用情况。     

专家系统在电力系统中的应用——特点，现状和展望

本文基于1988年秋末前发表的国内外文献及笔者之经验，分析并综述了在电力系统中采用专家系统技术的需要，特点和可行性准则。文中引用了最新的统计材料，并试图从中得出某些启示。同时也归纳了在开发工作中应注意的事项以及有前途的一些技术。     

LonWorks及其在电力系统中的应用

给出了现场总线的基本含义,着重介绍了一类现场总线技术——LonWorks技术的特点,并给出了LonWorks技术与局域网LAN的主要差别以及LonWorks技术的不足之处,最后,列举了LonWorks在电力系统中的一些应用。     

GPS及其在电力系统中的应用

全球定位系统(GPS)是目前世界上精度最高的全球性导航、定位和授时系统。 利用它的精确时间传递，不仅能解决电力系统长期以来难以解决的时间统一问题，而且能在 稳定判别与控制、继电保护、故障测距等领域获得重要应用。本文简要介绍GPS组成情况 ，探讨它在电力系统不同领域的应用前景。     

电力系统中专家系统的应用综述

经过十多年的努力，专家系统技术在电力系统中的应用已经取得了长足的进步，已有一批专家系统投入实际应用，并逐步被人们所接受。本文分类综述了这方面的研究现状，并力图覆盖这一研究领域的各个方面。     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法，及其在各领域中的主要应用情况，全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态，展望了其今后的发展趋势。     

计算机网络开放式系统及其在电力系统中的应用

概述了当前流行的开放式系统以及客户/服务器分布式结构的概念及特点,分析了传统集中式的调度自动化系统存在的问题以及开放的EMS系统的主要特征及标准。     

自适应控制及其在电力系统中的应用

自适应控制是一种能保持高性能指标的控制理论与技术，将其应用于电厂过程控制或电网运 行控制，可保证在对象参数发生变化时，仍能达到预期的控制目标。该文介绍自适应控制的 理论概况、现状及发展和自适应控制器的产品，并探讨其在电厂过程控制及电力系统其它方 面的应用。     

实物期权方法及其在电力系统中的应用

很多国家和地区正在对电力工业进行放松管制和市场化改革，这将给电力系统的投资决策带来更多不确定性因素。传统的投资方案评估大多采用净现值(NPV)法，难以计及项目的管理灵活性；实物期权方法(ROA)较好地解决了这一问题，并已开始应用于研究电力投资决策方面的问题。首先简要介绍了实物期权的一些概念，然后对现有的实物期权定价的几种主要方法进行了总结，最后对ROA在电力系统中应用的研究现状做了简要综述，指出几个有待进一步研究的问题。     

多代理系统及其在电力系统中的应用

多代理技术(multiagent technology)是计算机技术、网络技术和分布式人工智能相结合的产物，是近年来新兴的计算机软件工程技术之一。它为大量存在于科学计算、机械工程、生产控制、电子商务、企业管理和电力系统等广阔领域的复杂的分布式、开放式系统的设计和实现提供了新的途径和方法。文中对多代理技术的特征，相关的技术以及目前在电力系统计算和设计、电力市场及其仿真等方面的应用做了概要介绍。在其他方面的应用，如经济学领域，以参考文献的形式给出。