SOJ压制和距离欺骗复合干扰下雷达网目标跟踪算法

针对远距离支援干扰(SOJ)压制和距离欺骗复合干扰下目标检测概率下降及虚假目标造成数据关联错误的问题,提出了基于等效量测的雷达网目标跟踪算法.首先,将各雷达得到的量测进行分组;然后,将同一部雷达对相同目标的角度量测进行数据压缩,并利用交叉定位的原理得到等效量测;最后,利用等效量测进行目标跟踪.算法关键在于利用最小二乘法...     

压制干扰下基于联邦滤波的机动目标跟踪方法

针对远距离压制干扰下机动目标跟踪问题,分析了远距离大功率压制干扰对于雷达探测及测量精度的影响,引入新的量测模型模拟雷达在压制干扰下由于探测概率下降出现的目标暂消现象,并利用去相关无偏量测转换方法将球坐标下的量测转换到直角坐标系下.在此基础上,基于自适应联邦滤波的思想建立了雷达压制干扰下的机动目标跟踪算法.仿真结果表明,...     

虚假目标干扰下的雷达网目标跟踪技术

利用虚假目标量测存在信噪比高,且其他雷达的量测与虚假目标不关联的特点,提出了采用信噪比检验和卡方检验的雷达网抗虚假目标干扰算法,避免了其他雷达由于目标回波信噪比低未检测到此目标,而误将真实目标判断为虚假目标的问题。仿真结果表明此方法能够较好地鉴别出虚假目标。     

距离多假目标干扰下低可观测目标跟踪处理

距离多假目标干扰下,当雷达对低可观测目标进行跟踪时,会遇到虚假航迹较多、真-假目标鉴别难度大、真实目标跟踪不稳定等难题,针对这些问题,本文提出了基于角度量测统计特性差异的真-假目标识别方法与基于等效量测构建的低可观测目标跟踪方法,实现了虚假目标的有效剔除,有效提高了目标跟踪的稳定性,仿真验证了该方法的有效性.     

多目标远距离支援干扰任务过程推演

突防作战远距离支援干扰飞机需对防空体系的雷达进行多目标干扰。对雷达多目标干扰原理进行了分析,通过对干扰机群各飞机间进行时域、频域、空域和目标分配,提出了雷达多目标干扰的实现方法。实例推演结论可为实兵演练提供参考。     

距离假目标欺骗干扰下雷达网目标跟踪技术

距离假目标欺骗干扰下,雷达接收到高逼真度的虚假信号,从信号层面无法有效将其滤除,致使虚假信号进入雷达数据处理器形成虚假点迹,进而经过滤波跟踪后形成虚假航迹.为此,提出了基于雷达网数据融合的跟踪技术.首先,对雷达网中各部雷达的位置量测数据分别进行预处理;然后,在融合中心进行关联处理,计算出等效位置量测,实现目标的精确定位...     

干扰条件下基于UPF的组网雷达目标跟踪

为解决压制性干扰对组网雷达跟踪滤波的影响,引入系统量测合成方法来解决测量信息不全的问题,采用UPF算法来解决非线性非高斯背景下的目标跟踪问题。仿真结果表明系统量测合成与UPF结合的方法,可以充分利用组网雷达"残留"信息,能够有效对目标进行跟踪,在跟踪精度和时效性上均优于标准PF算法。     

干扰条件下的组网雷达目标跟踪研究

从雷达获取量测信息的特点入手,提出了组网雷达在压制式干扰下利用残留信息的技术和在欺骗式干扰下的假目标剔除技术,运用UPF滤波算法,在干扰条件下对目标进行跟踪.该跟踪技术使得组网雷达可以有效、精确地跟踪真目标.仿真结果验证了该技术的可行性和有效性.     

远距离干扰环境下目标跟踪的扩展卡尔曼粒子滤波算法

该文在扩展卡尔曼粒子滤波算法的基础上融合了负信息(没有接收到观测值的扫描)来实现远距离干扰环境下的目标跟踪。在整个实现过程中,由传感器模型推导出的高斯和似然函数充分考虑了正负信息,直接用于计算粒子权重更新。并且通过扩展卡尔曼滤波算法产生重要性密度函数,利用当前时刻的量测,使得粒子的分布更接近其后验概率分布,而且使用较少的粒子个数即可达到较好的跟踪效果。仿真证明,扩展卡尔曼粒子滤波算法在航迹连续性和跟踪精度方面明显优于扩展卡尔曼滤波算法,但计算复杂度较高。     

光电/雷达复合导引头机动目标自适应跟踪技术

随着精确制导武器的发展和光电探测、制导技术的进步,红外光电导引头和雷达导引头的复合制导方式成为研究热点.针对机动目标的跟踪问题,采用自适应机动目标的"当前"统计模型,推导出自适应转换坐标卡尔曼滤波(ACMKF)方法,并进行了目标跟踪仿真分析.仿真表明,ACMKF在跟踪机动目标时,对于非线性情况适应性强,位置、速度和加速度滤波误差小,稳定性好.ACMKF通过对机动目标的自适应估计,性能优于一般的转换坐标卡尔曼滤波(CMKF)方法,在复合制导跟踪机动目标方面具有很好的工程应用前景.     

一种对 SAR-GM TI 的密集假目标干扰技术

针对合成孔径雷达地面运动目标指示（SAR‐GMTI）的快速发展,有效的干扰措施将是对抗SAR‐GMTI的关键。虚假运动目标干扰能够产生逼真的虚假目标,但产生的虚假目标数量有限;噪声卷积干扰能够获得雷达匹配的处理增益,并且能够产生压制式的干扰效果。结合2种干扰特性,提出一种对SAR‐GMTI的噪声卷积密集假目标干扰技术,该干扰技术能够产生大量的虚假运动目标,并且兼具欺骗式和压制式干扰效果。计算机仿真表明了该技术的有效性。     

雷达假目标干扰无人机航路规划研究

雷达假目标干扰无人机在执行干扰任务前要根据战场环境预先规划好最优路径.全面考虑战场环境威胁约束、机动性能约束和假目标干扰任务约束,综合轮盘法、最优保存策略和六种进化算子形成进化算法,对航路规划问题进行求解.仿真结果表明,利用文中的假目标干扰任务约束量化方法和进化算法对雷达假目标无人机干扰航路进行规划是可行的.     

线性调频脉冲压缩雷达假目标干扰数学分析

线性调频脉冲压缩雷达由于具有较好的作用距离、距离分辨率及高增益,使得传统干扰方式对其很难实施有效干扰。为此,多假目标干扰技术便应运而生,从时域、频域上将截获的线性调频信号进行延时、移频及压缩处理,形成多个逼真的假目标以达到欺骗目的。从数学推导角度阐述了多假目标干扰技术的原理,得出了雷达信号经锯齿调相或正弦调相后,再经压缩网络产生多个假目标的理论形成过程。     

多假目标干扰效果评估研究

多假目标干扰作为欺骗式干扰的一种重要干扰样式，由于其机理简单干扰效果显著而越来越受到人们的关注。文中介绍了多似目标干扰的机理，提出了威胁等级因子、RF、PRF捷变因子、战术行动因子以及模拟逼真度因子等多个效果评估指标因子，建立了多假目标数目标准化模犁，并利用单目标突防被击中概率模型和突防成功目标数模型对作战效果做了评估，最后通过仿真计算和国外相关试验结果验证了模型的合理性。     

多假目标欺骗干扰下组网雷达跟踪技术

针对距离多假目标欺骗干扰下的组网雷达跟踪,提出了一种基于同源量测融合的跟踪技术.该跟踪技术包括同源量测融合、多目标跟踪两部分.同源量测融合相当于对所有量测进行预处理,其关键在于同源量测自适应检验门限的设计.通过该预处理,输入的假目标的量测数目大大减少,且问题简化为单雷达的多目标跟踪.多目标跟踪中,根据航迹优先级顺序依次进行数据关联.该跟踪技术使得组网雷达可以有效剔除假目标,并更精确的跟踪真目标.仿真结果证明了该技术的可行性和有效性.     

假目标在动目标检测中的效果分析

首先讨论基于ATI与DPCA的两天线SAR的干涉图像对地面动目标进行检测的过程。根据SAR产生回波的原理,产生动B标,地面杂波及假目标的干扰信号。经仿真分析,在干扰能量较小时,真实的动目标还可以检测到,但是目标速度,方位参数估计出现错误;当干扰能量较大时,检测出许多虚假目标,动目标淹没其中,可以得到较好的干扰效果。     

无人机假目标干扰有效性要求分析

分析无人机任务航路上的假目标干扰有效性有助于加深飞行航路和任务配置参数的理解。在简要描述假目标无人机的十扰过程和干扰原理的基础上,从空域要求、干扰样式要求、功率要求和航路要求四个方面出发,提出了假目标无人机成功实施干扰所需的前提条件,为判断其在飞行航路上能否彤成有效干扰提供了依据。