电站设备成套设计的几个问题

<正> (一)电站设备成套设计对电站设备制造行业来说是一个新的技术专业。对其含义、工作内容、范围和深度等都没有一个明确的说法和要求。到底什么是电站设备成套设计,应该达到什么程度才算是搞好了电站设备的成套设计工作,也就是电站设备成套设计究竟是那几个具体标志,如何达到这些标志,这本身就是一个需要研究解决的问题。众所周知,电站设备是一个极为庞杂而又完整的成套产品,仅以火电站设备为例,它是由锅炉、汽轮机、发电机、变压器、风机、水泵、磨煤机、水处理设备、除尘设备、除灰设备、热工仪表、自动控制设备、开关断路器,以及起重运输、通讯照明、各     

电站设备噪声测试和分析

<正> 一、概述为了开展电站设备的噪声控制,我们于1987年4月对广东韶关电厂进行了噪声现况的调访和现场测试分析,并在此基础上提出了电站噪声控制的初步设想,以供有关单位参考。     

电站设备外绝缘防污改造应注意的问题

分析了海勃湾发电厂升压站防污改造中发现的一些问题，并给出改造的方法和应注意的事项，可为同类型电站的防污改造提供借鉴。     

电站设备的微动损伤

阐述了微动损伤的定义及机理,详细描述了微动损伤的特征,并针对电站设备中微动损伤的特征提出了预防措施。     

延长电站设备的寿命

<正> 目前,典型的部件剩余寿命初步估计,是从分析压力、温度历史开始,然后采用一些基本方法计算累计损伤,从而作出部件剩余寿命的初步估计。这一过程必须采用标准的材料低限数据和简单的设计应力计算。这种初步估计方法可能是不充分的。而且,累积损伤过程也许不能应用于循环运行。     

机器学习在电站设备状态分析中的应用

本文对电站设备状态分析中学习向量量化(LVQ)神经网络和深度学习算法循环递归长短期记忆(LSTM)神经网络进行了详细分析,利用LSTM神经网络对磨煤机设备进行状态分析,将LSTM神经网络中最后一个隐含层的激励函数设为Softmax函数,其输出值表示设备状态的健康程度及设备可能发生事故的概率,并将LSTM神经网络和LVQ神经网络进行设备状态分析对比。结果表明,利用LSTM神经网络得到的训练模型可以得到设备状态分类更高的准确率,减少在设备状态评判中的漏报率和误报率。     

机器学习在电站设备状态分析中的应用

本文对电站设备状态分析中学习向量量化(LVQ)神经网络和深度学习算法循环递归长短期记忆(LSTM)神经网络进行了详细分析,利用LSTM神经网络对磨煤机设备进行状态分析,将LSTM神经网络中最后一个隐含层的激励函数设为Softmax函数,其输出值表示设备状态的健康程度及设备可能发生事故的概率,并将LSTM神经网络和LVQ神经网络进行设备状态分析对比。结果表明,利用LSTM神经网络得到的训练模型可以得到设备状态分类更高的准确率,减少在设备状态评判中的漏报率和误报率。     

电站设备可靠性问题的威布尔模型求解优化方法

对电站设备实施以可靠性为中心的维修,三参数威布尔模型中参数的求解过程复杂.利用极大似然原理建立关于三参数的极大似然方程组,将该方程组的求解转化为一个非线性规划问题.根据方程中形状和位置参数的物理意义,确立约束条件,进而将参数的求解过程转变为非线性方程的极大值问题.采用基于广义简约梯度法的“规划求解”功能,求出该方程在取得极大值时所对应的参数估计量,确立威布尔模型.通过蒙特卡罗模拟数据和应用实例进行计算比较,结果表明该方法便捷、有效、精度高.以威布尔模型为基础进行可靠性指标计算,为电站检修人员科学决策提供依据.     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国     

上海电站设备制造业的可持续发展

上海电站设备制造业经过这几年"井喷式"跨越发展后,将面临新的形势和新的格局变化,对上海电站设备制造业如何保持可持续发展,提出了一些新的想法,也提出了一些新的构思和举措,经过百折不挠的努力奋斗,上海的电站制造业将不断创新,争创国内领先,成为世界一流的国际化产业集团.     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国     

宝珠寺电站设备运行情况

主要概括介绍了宝珠寺电站投产发电以后设备运行的基本情况 ,针对出现的问题简要分析了原因。     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国电工设备总公司全资子公司。     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国电工设备总公司全资子公司。     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国电工设备总公司全资子公     

哈尔滨电站设备成套设计研究所

<正>哈尔滨电站设备成套设计研究所(哈成套所)成立于1978年9月,曾为国家机械工业部直属一类研究所,1999年转制加入中国机械工业集团公司,现为中国电工设备总公司全资子公司。哈成套所主要致力于水、火电站设备成套设计服务与试验研究;煤的高效清     

基于灰色关联分析的电站设备状态评价方法

针对发电设备运行状态信息复杂、难以对其进行准确评价的问题,提出基于灰色关联分析的评价方法,建立基于灰色关联的状态评价模型.采用增加权重因子改进邓氏关联度,满足了灰色关联四公理并且在评价的结果中体现各特征参数的重要性程度,构造了度量序列间联系更为准确的量化指标.在状态特征参数权重的确定上,将主观和客观权重相结合,根据需要进行动态调整,提高了权重的准确度和可信度.将该模型用于某厂凝汽器的状态评价,结果表明该模型可为检修决策提供依据.