基于MPLS的流量工程研究

MPLS技术作为新一代的IP高速骨干网络交换标准,在多方面得到广泛的应用.在这篇论文里我们主要介绍了它在流量工程方面的应用情况.首先,对MPLS的网络结构和工作原理以及流量工程进行了简单介绍,然后,描述了MPLS流量工程的工作原理、核心技术以及相关协议,分析了MPLS流量工程的优势,指出了未来研究的方向.     

基于NS2的MPLS流量工程仿真研究

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络的核心技术,利用MPLS可以有效实施流量工程。文中对MPLS技术进行了介绍,针对流量工程的要求,给出了满足MPLS流量工程要求的系统模型。通过对仿真工具NS2的扩展,建立了一个MPLS流量工程仿真器,可以实现对MPLS转发技术和约束路由算法进行性能评估。仿真器的核心思想是,在标记交换路由器LSR模型中实现了标记分发、信令协议和路由协议扩展等基本功能;在标记边缘路由器LER模型上实现了对显示路由算法的支持。     

一种新的组播流量工程

讨论了目前MPLS组播的实现技术,指出MPLS组播实现所要解决的几个问题,以及如何实现MPLS组播流量工程和两种组播流量工程树的建立方法.     

基于NS2的MPLS流量工程仿真研究

MPLS被认为是下-代Internet骨干网络的核心技术,利用MPLS可以有效实施流量工程.文中对MPLS技术进行了介绍,针对流量工程的要求,给出了满足MPLS流量工程要求的系统模型.通过对仿真工具NS2的扩展,建立了一个MPLS流量工程仿真器,可以实现对MPLS转发技术和约束路由算法进行性能评估.仿真器的核心思想是,在标记交换路由器LSR模型中实现了标记分发、信令协议和路由协议扩展等基本功能;在标记边缘路由器LER模型上实现了对显示路由算法的支持.     

一种新的组播流量工程

讨论了目前MPLS组播的实现技术,指出MPLS组播实现所要解决的几个问题,以及如何实现MPLS组播流量工程和两种组播流量工程树的建立方法。     

多层次MPLS流量工程

讨论了多层次MPLS流量工程。首先分析了单层MPLS网络的弱点;然后介绍了MPLS的基本原理,讨论了多层次MPLS流量工程并举出了例子说明,并对单层次MPLS流量工程与多层次MPLS流量工程中的一些主要不同之处进行了说明;最后提出了对这种多层次MPLS流量工程可研究的领域。     

基于MPLS区分服务的Linux流量控制的实现

Linux提供了强大的流量控制功能来给流量进行分类和区分,该论文针对Linux内核中的流量控制机制进行分析,结合区分服务模型,提出一个针对MPLS区分服务的Linux流量过滤器实现方案.     

MPLS自适应流量工程系统的实现

讨论了利用MPLS技术实现流量工程的可能性和必要性。提出了一种自适应的流量工程系统,简称AMTE系统,该系统能够自适应地预防拥塞的发生。通过实验,证明了AMTE系统能够为优先权高的流量提供更好的服务质量,使得它们的被拒率尽可能地低,达到了区分服务的目的,并且在负载均衡方面也取得了很好的实验效果。     

MPLS VPN技术的研究

多协议标记交换技术(MPLS)是一种新出现的技术,旨在解决当前互联网环境中使用IP分组转发技术的许多问题。论文就基于IP的VPN技术在流量工程方面存在的问题,提出了基于MPLS技术的解决方案,并给出了一种基于MPLS的VPN流量管理模型。     

基于MPLS的Internet流量工程

本文介绍了MPLS流量工程的关键技术,包括Internet流量工程、MPLS技术原理及MPLS流量工程的实施方法等.     

神经网络在化工过程故障诊断中的应用

针对现代复杂的化工生产过程,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。并分别将典型的BP算法和改进后的BP算法用于TE（Tennessee Eastman）模型的故障诊断中。经过诊断结果的比较,得出标准的BP算法在实际应用中具有收敛速度慢等缺点;自适应学习速率动量梯度下降的BP算法以及用L-M（Levenberg-Marquardt）法先对BP网络进行优化的BP算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小值等优点,其中又以L-M优化BP算法效果最好。结合rIE模型的仿真结果可以看出,L-M优化BP算法在工业实际中具有很大的优势。     

An adaptive load balancing management technique for RFID middleware systems

In recent years, Radio Frequency Identification (RFID) industries have taken a great interest in utilizing the benefits of RFID for supply chain management, inventory control and various other applications. This paper proposed an adaptive load balancing technique for RFID middleware systems to meet the demands of scalability and heterogeneity. First, we explored five basic load balancing policies, namely, information policy, job selection policy, transfer policy, initiation policy and location policy. Eighteen load balancing schemes were then proposed for RFID middleware systems that were combinations of various types of the five basic load balancing policies. Our empirical study suggested that these load balancing strategies performed differently under different workload statuses. Finally, an adaptive load balancing strategy was proposed. The load balancing schemes and the proposed adaptive load balancing strategy have been implemented in the RFID Middleware Load Management System (RM‐LMS). Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

Cache自适应写分配策略

处理器所能提供的有效带宽是目前制约处理器性能提高的关键因素 .通过对Cache写失效行为的分析,提出了一种新的提高处理器带宽利用率的Cache写失效处理策略--Cache自适应写分配策略 .该策略在访存失效队列中收集全修改Cache块,对全修改Cache块采用非写分配策略,并能够自适应地切换为写分配策略 .与传统的Cache写失效处理策略相比,Cache自适应写分配策略硬件代价小,避免了不必要的数据传输,降低Cache污染,减少存储管理队列阻塞的频率 .结果表明,采用Cache自适应写分配策略,STREAM基准测试程序带宽平均提高62.6%,SPEC CPU2000程序的IPC值平均提高5.9% .     

自适应一致性替换算法的设计与实现

针对代理缓存的一致性策略和替换策略还没有很好地结合起来的技术现状,基于最优化模型,提出、设计和实现了一种新的优化代理缓存的自适应一致性--替换算法(即 ACR算法).这种算法包括一致性策略和替换策略两部分,一致性策略采用自适应TTL机制,替换策略是基于成本/价值模型的算法.通过Trace-Driven模拟实验,结果表明ACR算法在陈旧命中比上均优于传统的几个替换算法.     

集群计算系统中并行I/O访问的自适应调度策略

现代计算机系统的性能已经由受限于CPU转变为受限于I／O，因此，并行I／O是缓解这一难题的有效方法。文章通过对集群计算系统中I／O调度策略的研究，提出了一种新的自适应平等划分的I／O调度策略，并将它们与已经存在的调度策略进行比较。实验结果表明了所提出策略的优越性。     

A Closed-Loop Control Traffic Engineering System for the Dynamic Load Balancing of Inter-AS Traffic

Inter-AS outbound traffic engineering (TE) is a set of techniques for controlling inter-AS traffic exiting an autonomous system (AS) by assigning the traffic to the best egress points (i.e. routers or links) from which the traffic is forwarded to adjacent ASes towards the destinations. In practice, changing network conditions such as inter-AS traffic demand variation, link failures and inter-AS routing changes occur dynamically. These changes can make fixed outbound TE solutions inadequate and may subsequently cause inter-AS links to become congested. In order to overcome this problem, we propose the deployment of a closed-loop control traffic engineering system that makes outbound traffic robust to inter-AS link failures and adaptive to changing network conditions. The objective is to keep the inter-AS link utilization balanced under unexpected events while reducing service disruptions and reconfiguration overheads. Our evaluation results show that the proposed system can successfully achieve better load balancing with less service disruption and re-configuration overhead in comparison to alternative approaches.     

基于递归稀疏主成分分析的工业过程在线故障监测和诊断

提出一种基于递归稀疏主成分分析(recursive sparse principal component analysis,RSPCA)的工业过程故障监测与诊断方法,可用于时变工业过程的自适应故障监测与诊断.通过引入弹性回归网,将主成分问题转化为Lasso与Ridge结合的凸优化问题,采用秩-1矩阵修正对协方差矩阵进行递归分解,递归更新稀疏载荷矩阵和监测统计量的过程控制限,以实现连续工业过程长时间自适应故障监测,对检测出来的故障通过贡献图法实现对故障的诊断.在田纳西-伊斯曼(TE)过程进行实验验证,结果表明,与传统的故障监测方法相比,所提出的方法有效降低了故障漏检率和误报率,且时间复杂度低,确保了故障监测的灵敏度和实时性.     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

Performance of Adaptive Space Sharing Processor Allocation Policies for Distributed-Memory Multicomputers

Several space sharing policies have been proposed for distributed-memory multicomputer systems. We consider adaptive space sharing policies, as these policies provide a better performance than fixed and static policies by taking system load and user requirements into account. In this paper we propose an improved space sharing policy by suggesting a simple modification to a previously proposed policy. We study performance sensitivity of the original and modified policies to job structure and various other system and workload parameters like variances in inter-arrival times and job service times. The results presented here demonstrate that the modified policy performs substantially better than the original policy.     

独立成分相关分析的自适应故障监测方法

工业过程数据具有动态、非高斯等特性.独立成分分析(independent component analysis, ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求.本文引入粒子群算法优化ICA模型参数,自适应地确定独立成分个数.同时,提出一种基于隐马尔科夫链模型(hidden Markov model, HMM)的自适应检测限设计方法,将时间相关数据块的特征信息变化作为过程故障的检测依据.首先利用由时间窗方法确定的独立成分组成监测矩阵来训练HMM模型,旨在提高独立成分间相关性水平的表示能力;然后将得到的HMM模型对监测矩阵进行相关性评估,并在一定容许裕度的基础上设计评估值的自适应因子及检测限,并据此监测特征信息变化,动态地进行在线故障检测.最后, Tennessee Eastman (TE)仿真平台的实验结果表明了所提方法的有效性.