新型烘焊自动线的研究与开发

通过对散热器烘焊生产工艺的需求分析，建立了新型烘焊自动线的功能模型与总体结构。针对烘焊过程的非线性、时变性、参数间强耦合和较大的随机性干扰等特点，设计了主烘腔的温度模糊控制器。基于工业控制计算机和可编程序控制器的两级控制，具体开发了新型烘焊自动线。实际运行表明：系统工作可靠，生产效率、产品质量均获得较大提高，能耗显著降低     

智能协调优化策略在预焙铝电解控制中的应用

设计预焙铝电解生产过程先进控制系统的总体结构,针对电解槽有关参数的优化控制和产量质量能耗优化控制问题,提出基于模糊专家控制技术的智能协调优化控制策略以满足全局优化的控制目标,实验结果表明,系统能有效地实现预焙铝电解槽的优化控制,实现槽状态在线解析,并能达到优良的生产控制指标.     

电梯速度最优控制

本文介绍电梯理想速度曲线的数学模型及曲线参数的优化，应用平稳快速最优控制和最小能耗控制实现电梯速度的最优控制。     

先进控制技术在预焙铝电解过程控制中的应用

设计了预焙铝电解生产过程先进控制系统的总体结构,建立了基于神经网络的电解槽参数及阳极效应预测模型,设计了基于支持向量机的槽况解析与槽况诊断专家系统,提出了极距NN—PID控制策略、电解质温度基于混沌优化的模糊控制策略及氧化铝浓度的模糊专家控制策略;同时,针对有关参数的优化控制和产量质量能耗优化控制问题,提出了基于模糊专家控制技术的智能协调策略,以满足全局优化的控制目标;实验结果表明,系统能有效地实现预焙铝电解槽的优化控制,实现槽状态在线解析,并能达到优良的生产控制指标,为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。     

铜冶炼节能参数优化学习模型研究

针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模型提供了基础。实验结果:表明,提出方法:较传统的BP神经网络算法相比具有学习速度快,收敛性好,泛化能力强等特点,且能耗预测的平均相对误差小于7%。     

基于HVACSIM+和MATLAB的空调系统仿真研究

研究了空调系统的仿真及一定温度要求下的最小能耗优化控制。介绍了大型空调系统仿真软件HVACSIM+;以某大厦一层中央空调系统的空气处理系统以及空调房间为仿真对象,进行HVACSIM+系统仿真;建立了表冷器的能耗与冷冻水流速之间的函数关系,将此作为目标函数,在MATLAB环境下,应用改进的变量轮换法优化控制器参数,经HVACSIM+再次仿真运行,计算冷源向空调系统提供的能耗。仿真结果表明,优化参数下的仿真系统运行稳定,与优化前相比,经表冷器消耗的能量大大减少。     

能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

近年来，神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂，需占用大量计算资源并消耗电能，从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路，综述了近年来该领域主要研究成果，并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为，首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型；然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法；最后开发搜索空间可约束的轻量化方法.     

能耗最优的水下滑翔机采样路径规划

研究了以能耗为优化准则的水下滑翔机海洋环境参数采样路径规划方法.首先,根据水下滑翔机的运动特点,建立了水下滑翔机采样作业过程的能耗模型;其次,基于能耗模型提出了一种能耗最小的滑翔运动参数优化方法,该方法避免了求解复杂的混合整数非线性规划问题;之后,在能耗最优的滑翔运动参数优化基础上,提出了一种基于两步链式Lin-Ker...     

污水处理过程多变量优化控制方法研究

为了解决污水处理过程的优化控制问题,提高出水水质达标率和降低能耗,提出了一种污水处理多变量优化控制方法.首先,通过分析污水处理过程参数与可控变量溶解氧与硝态氮的关系,建立能耗和出水水质模型;其次,提出一种动态惯性权重的多目标粒子群优化算法,该算法平衡了寻优过程中的局部搜索和全局搜索能力,同时提高了算法的收敛速度,获得最...     

显卡散热器电磁辐射仿真和结构优化

针对显卡散热器设计越来越大,电磁干扰（Electromagnetic Interference,EMI）易超标的问题,采用ANSYS HFSS建立不同接地方式的某显卡散热器模型,分析所带来的辐射变化;计算散热器与PCB间的寄生参数,优化散热器形状来改变辐射方向,从而有效降低电磁辐射.在屏蔽暗室中进行测试验证,结果表明,优化后显存时钟基频辐射的峰值和准峰值远远小于优化前的值,使产品顺利通过CISPR22 Class B测试,并使该产品顺利、及时地上市.     

加氢装置能量优化浅议

未来我国各类加氢装置的投建数量将随着各类车用燃料和化工原料的品质要求越来越多、规模越来越大,加氢装置的能耗较高且各类加氢装置的流程非常相似,在认清加氢工艺流程的能量特点的基础上,打破传统的局部节能思维,采用将分离部分向反应部分回吐热量的方法进行全装置综合节能,并以一工程实例证明该节能思路的可行性。     

WSN中负载平衡的LEACH通信协议研究

LEACH协议是无线传感器网络中被广泛应用的聚类协议,但它存在负载不均衡的缺陷.通过分析LEACH协议聚类中节点的能耗情况,建立节点的能耗模型,找出了聚类之间以及节点之间负载不均衡的原因.基于原有协议,提出了一种新的LB-LEACH通信协议.使用OMNET 进行仿真实验,实验结果表明,新协议能够使聚类间的负载更加均衡,减少节点的过早死亡,延长整个网络的寿命.     

面向高比例新能源电网的重大耗能企业需求响应调度

随着国家“双碳”重大战略的提出, 高比例新能源并网将成为我国电力能源转型的重要态势. 针对火电机组、配电网和需求侧关联的系列运行约束制约了电网对高比例新能源的有效消纳这一问题, 本文提出重大耗能企业这一主要电力负荷参与网需求响应(Demand response, DR)的研究思路, 通过重大耗能企业与电网协调调度促进新能源消纳, 并获得经济补偿以减少运行成本. 研究首先基于混合需求侧响应机制, 提出以重大耗能企业、新能源、火电机组为核心的协调调度方法, 并根据新能源预测值−预测误差的信息依存顺序提出了两步调度策略. 在此基础上, 进行生产过程行为建模以实现重大耗能企业需求侧响应决策描述, 并建立高比例新能源并网的重大耗能企业需求响应与电网协调调度优化模型. 最后, 基于烟台电网实际系统进行算例分析, 验证了重大耗能企业通过需求响应参与电网协调调度以及两步调度策略的有效性.     

传送能量最小的传感路由算法

提出了一种传送能量最小MEP（Minimal Energy-consuming Path）的无线传感网络路由算法,该算法选择能使簇内节点总功耗小的节点作为簇头,避免Leach算法随机选择簇头导致簇内节点总功耗过大的弊端;在构造簇间路由树时,采用了距离幂作为代价权,克服了以最短长度距离作为代价权不能保证转发数据总功耗最小的弱点,实现了在多跳转发数据时总的传送能量最小。仿真结果证明MEP能够有效地延长网络的生命周期。     

WSN中能耗均衡的自组织多跳聚类协议研究

针对LEACH协议能耗不均和节点过早死亡的缺陷,提出了能耗均衡的自组织多跳聚类协议。该协议通过在竞争簇首过程中加入能量参量来均衡节点能耗,并完全采用节点自组织的方式构建簇首间的多跳网络,减小了协议开销、避免了外围节点的早死,比传统聚类协议更能适应大规模的传感器网络。仿真实验证明,与已有聚类协议相比,自组织多跳聚类协议能够均衡网络负载,延长网络寿命。     

基于改进资源分配网络的企业能耗单元输入输出模型研究

针对企业复杂能耗单元输入输出模型研究的要求,研究了基于改进资源分配网络的能耗单元输入输出模型辨识方法。针对常用的资源分配网络存在的问题,提出了一种基于粗糙集和正交最小二乘的资源分配网络设计方法,通过粗糙集数据分析与处理提取训练样本中典型的数据特征,再结合正交最小二乘学习算法选取对输出能量贡献最大的数据中心加入到隐层节点。实例仿真结果表明,采用该方法辨识企业能耗单元输入输出模型具有结构简单、训练快捷、泛化能力较好等优点。     

无线移动Ad Hoc网络高效路由技术研究

无线移动自组织AdHoc网络是目前国际上前沿和热点的研究领域。综述了AdHoc网络的基本概念、原理、特点、研究现状和相关研究问题,提出了能耗平衡、瞬态链路／路由、路由算法集成等概念和思想,给出了优化路由选择的数学模型,在此基础上提出了我们自己的基于代价优化、能耗平衡、综合考虑链路状况的优化的路由算法,谊算法可以显著提高网络的性能及增加结点和网络的寿命。     

无线传感器网络动态规划的能量有效路由研究

针对无线传感器网络的能量有效路由问题,以及能量消耗通常不满足所谓的“三角不等式”的特点,通过建立动态规划的能量消耗模型,将传感器网络的路由转化为矩阵和向量的运算问题,在此基础上提出一个适合传感器网络的矩阵乘路由算法。仿真结果表明,提出的算法能显著地降低路由的能量消耗,有效地延长网络的生存周期。     

A performance- and energy-oriented extended tuning process for time-step-based scientific applications

The Journal of Supercomputing - Scientific application codes are often long-running time- and energy-consuming parallel codes, and the tuning of these methods towards the characteristics of a...     

基于改进DAG的Web服务组合优化

针对当前Web服务组合过程的复杂性,提出了一种基于改进DAG的Web服务组合方法.该方法通过构造有向无环图(DAG)表示服务之间可能的匹配,并对有向无环图进行优化,删除无效的组合路径及冗余服务,采取逆向搜索并结合服务的Qo S,减少处理的服务数量,对筛选得到的组合服务通过比较Qo S值选取最优的服务.为了验证以上方法的有效性,以智能用电互动化支撑平台的企业用能分析业务的生成设计实验,并针对不同规模的服务集进行了实验分析.结果证明本文提出的基于改进DAG的Web服务生成方法具有良好的可行性,能够生成满足用户需求且具有较高服务质量的优化服务,适用于智能用电互动化支撑平台的Web服务组合生成.