一种改进的瞬变步长LMS自适应滤波算法

本文在ＰＬＭＳ算法的基础上提出了一种ＳＰＬＭＳ的改进算法。除具有ＰＬＭＳ算法的优点外，它还具有更高的超始收敛速率，更小的权失调噪声，更大的抑制能力。计算机仿真效果较好，支持了理论分析。     

一种改进的瞬变步长LMS自适应滤波算法

本文在PLMS算法的基础上提出了一种SPLMS的改进算法。除具有PLMS算法的优点外,它还具有更高的起始收敛速率,更小的权失调噪声,更大的抑噪能力。计算机仿真效果较好,支持了理论分析。     

自适应滤波算法综述

分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点,并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。     

基于广义最小均方的自适应递归滤波算法

本文提出了一种广义最小均方(GLMS)算法,分析了GLMS算法的性能,并根据GLMS算法,导出一种自适应递归滤波(ARF)算法。在推导中,ARF算法避开了超稳定定理,从而考虑自适应系统的严格正实条件和Popov不等式是不必要的。计算机模拟表明ARF算法具有很高的收敛速度。     

自适应算法LMS和RLS的仿真分析

在目前的移动通信领域中,克服多径干扰,提高通信质量是一个非常重要的问题,而自适应滤波器能很好的解决这个问题,自适应滤波器的核心是自适应算法。具体地讲述自适应算法的理论体系,模型及具体实施,分析两种典型的算法最小均方算法(LMS)和递归最小二次方算法(RLS),并根据仿真的结果得出结论。     

变抽头长度LMS自适应滤波算法

该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自适应调整的抽头长度步长,可在滤波器权值未收敛时就快速更新抽头长度。论文还证明了目前文献中几种有效的变抽头长度算法也可看作或化为文中抽头长度一般更新公式的特例,理论分析与自适应系统辨识的仿真结果验证了新算法的有效性。     

混合噪声中非线性RLS算法的性能分析

本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析.该算法即是非线性RLS(NRLS).对残差的饱和处理使用了广义限幅函数.提出了改进的NRLS均方分析.计算机数值模拟表明理论分析与模拟结果符合得很好.根据该分析,可以将NRLS的收敛和均方误差表示为非线性函数的斜率和限幅水平的函数.基于归一化的均方误差(mse),引入了一个辅助变量,导出了时变限幅函数,加速了收敛并且得到了更小的均方误差.     

基于粒子群优化算法思想的组合自适应滤波算法

根据粒子群优化(PSO)算法的社会心理学指导思想并结合自适应FIR滤波器的特点,设计了合适的惯性项、认知项与社会项表达式,并将之应用于组合自适应滤波器的子自适应滤波器更新中,提出了基于PSO算法思想的组合自适应滤波算法,分析了新算法的计算复杂度。理论分析与不同条件下的自适应系统辨识仿真结果表明,新算法可以在不明显提高计算量的条件下较好地平衡自适应滤波器的稳态失调与跟踪能力,其收敛性能优于其它几种较新的LMS算法。     

基于RMMSE的自适应滤波算法分析

针对扩展目标的高分辨距离像估计问题,在考虑接收窗外强散射中心的影响条件下,研究了以最小均方误差(MMSE)为准则的自适应滤波方法,该算法通过迭代得到各个距离单元上的距离像估计值。文中通过仿真试验分析对比了RMMSE算法、匹配滤波算法和LS算法的性能。仿真结果证明,在接收窗外存在强散射中心的情况下,RMMSE算法能够有效提取目标多个散射中心。     

基于MMSE准则的自适应脉冲压缩

传统的匹配滤波器只能将距离旁瓣压缩到一定的程度,因此可能出现强目标掩盖弱目标的情况。基于最小均方误差准则（MMSE）的自适应脉冲压缩（APC）是一种有效的抑制距离旁瓣方法,由于APC方法在计算时不具有重复迭代性,给出了改进的算法步骤。仿真比较了该算法和失配滤波器算法的脉冲压缩性能,仿真结果表明,自适应脉冲压缩算法可以很好地提取在强目标附近的弱目标。最后分析了该算法的性能,结果表明,该算法在动目标的情况下仍然能够很好地实现脉冲压缩。     

基于加权递推滤波模糊算法的工艺风力控制

针对工艺风力控制系统存在的问题,提出了一种新的模糊控制算法。该算法采用离线计算与在线查表结合加权递推平均滤波的方式,运算量小,既具有传统比例-积分-微分(PID)的控制经验的优点,也有模糊控制的自适应性,还能克服输出模糊量变化时控制量的跳变。通过实践证明,该算法具有响应快、超调小、稳态精确度高、抗干扰和自适应能力强等优点,并明显减少了风压和流量的超调量以及调节时间,降低超调量至少1.2%,减少调节时间至少1.3 s,对于工程技术人员如何利用PLC实现高级控制方法具有较好的指导意义。     

A complex adaptive notch filter using modified gradient algorithm

A modified gradient algorithm is developed for improving the convergence speed of a first-order complex adaptive IIR notch filter, which is used for estimating an unknown frequency of a complex sinusoidal signal embedded in white Gaussian noise. The new cost function using new error criterion is presented and analyzed theoretically. The proposed technique can significantly improve the convergence speed as compared with a complex notch filter using plain gradient algorithm. The computer simulations are conducted to demonstrate the validity of the proposed complex adaptive notch filter.     

加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.     

A new edge detection algorithm for image corrupted by White-Gaussian noise

Because corruption of image by White-Gaussian noise is a frequently encountered problem in acquisition, transmission and processing of image, and classical edge detection operators such as Roberts, Sobel, Prewitt and LOG operator have the deficiency of being sensitive to White-Gaussian noise, this paper proposes a new edge detection algorithm for Image corrupted by White-Gaussian noise that can reasonably consider White-Gaussian noise reduction and correct location of edge, and provides its specific arithmetic process. Finally, the comparison based on principle of new edge detection algorithm and classical edge detection operator is done, the experimental results indicate that the performance of new edge detection algorithm is better than that of classical edge detection operator.     

基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法

为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的自适应中值滤波算法.该方法首先采用基于HVS的噪声敏感系数作为阈值来确定噪声点,然后自适应调整滤波窗口大小,采用迭代中值滤波对噪声点进行滤波.该算法与标准中值(SM)滤波及其它改进中值滤波算法相比,具有更好的滤波性能.     

去除椒盐噪声的非对称有向窗加权均值滤波

针对传统滤波对称窗口在图像边缘处会引入干扰像素引起图像模糊的问题,提出一种非对称有向窗加权均值滤波算法.首先,基于区域极值进行噪声检测;其次,在对称有向窗的基础上提出非对称有向窗的概念,对于噪声点,通过标准差最小的原则自适应选择非对称有向滤波窗口;然后,在选择的非对称有向滤波窗口内对噪声点进行自适应基于距离倒数的加权均...     

脉冲噪声环境中基于clipping方法的鲁棒LPFT及其重排算法

为了更好地处理脉冲噪声环境中的时变信号,本文提出了基于clipping方法的鲁棒局部多项式傅里叶变换(LPFT)及其重排算法。首先利用clipping方法对信号中掺杂的脉冲噪声进行抑制,得到较好的信号时频分布表示,然后将重排算法与该鲁棒LPFT相结合,以提高信号的时频聚集性。通过实验仿真可以看出,与基于中值滤波器的鲁棒LPFT相比,基于clipping方法的鲁棒LPFT同样能对被脉冲噪声干扰的信号给出较好的时频表示,而且其瞬时频率估计的最小均方误差(MSE)较低,计算量较小。并且,本文在基于clipping方法的鲁棒LPFT对掺杂脉冲噪声的信号进行处理的基础上,利用重排算法与其结合,有效增强了信号的时频聚集性。因此基于clipping方法的鲁棒LPFT及其重排算法是一种高效的处理脉冲噪声干扰信号及提高信号时频聚集性的方法。     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

基于LMS算法与RLS算法的自适应滤波

自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用滤波和去噪技术。文中讲述了自适应滤波的原理以及LMS算法和RLS算法两种基本自适应算法的原理及步骤。并用MATLAB分别对两种算法进行了自适应滤波仿真和实现。     

一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度,有效改善LDPC码的译码性能,针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小,设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例,根据LLR值的变化规律,利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示,基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进,译码复杂度也有所降低。