用最小二乘配置法进行两种坐标的换算

本文应用最小二乘配置法原理，来改进通常使用的坐标换算法，从而提高换算坐标的计算精度。通过分析比较，可认为通常使用的最小二乘坐标换算法，是改进计算式的一种特例。     

利用总体最小二乘估计AR模型参数及其在变形监测中的应用

本文在简单介绍ARMA（p,q）模型识别方法的基础上,推导了ARMA（p,q）模型向AR（p1）模型转换的方法。然后介绍了最小二乘法（LS）在AR模型参数估计中的应用,并指出了该方法的缺陷：在进行参数的估计时,只考虑了当期观测值的误差而并没有顾及系数矩阵的误差。在此基础上,将整体最小二乘（TLS）法引入到AR模型的参数求解中,详细介绍了TLS的解算方法。最后通过对具体工程实例的变形监测数据的分析,验证了采用了TLS法对AR模型参数估计及预报的可行性,并且比LS法具有更高的精度。     

稳健总体最小二乘拟合在地铁监测中的应用

城市地铁建设中,必须对施工过程进行数据监测,分析监测数据的发展趋势,判断地铁建设的安全稳定性。文章结合了稳健估计和总体最小二乘拟合的思想,提出了一种稳健的总体最小二乘多项式曲线拟合模型,利用该模型对福州市地铁某在建工点的沉降监测数据进行模型构建。实验结果表明,本文的方法比最小二乘拟合法的拟合效果更佳,对数据的预测精度能达到1mm以内,证明了该方法在地铁监测中的可行性。     

偏最小二乘回归在边坡工程安全监测中的应用

偏最小二乘回归法利用了成分提取的工作思路,在变量系统中选取若干对系统具有最佳解释能力的新综合变量,而非直接考虑因变量与自变量进行回归建模,因而能有效地解决自变量之间具有多重相关性的问题。应用该法针对边坡工程安全监测变量及其影响因子间的复杂相关性进行研究。通过对锦屏一级水电站左岸边坡深部变形的实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法适用于对复杂相关的因子进行建模,通过交叉有效性检验确保模型的精度,同时对引起边坡变形的影响因子的重要程度进行排序,因而在边坡工程安全监测资料的统计分析方向具有广阔的应用前景。     

整体最小二乘法在非线性拟合中的若干探讨

基于整体最小二乘的思想进行曲线拟合,是整体最小二乘法应用研究的热点之一,它的基本要求是,在曲线拟合时要顾及因变量与自变量的误差,它与普通的最小二乘法相比,是以正交距离的范数最小为约束准则。本文先阐述了整体最小二乘法的原理及基本解算法,并对曲线方程进行线性化,使之能够进行整体最小二乘法求解,最后结合实例说明该方法的可行性...     

最小二乘法在拱桥索力识别中的应用

以最小二乘法的原理为基础,将其用在茅草街大桥施工控制的参数识别中,在验证其算法精度的前提下,对茅草街大桥吊装阶段的索力进行了识别,从而满足实际工程的精度要求。     

边坡稳定性分析最小二乘法

利用经典土压力理论设定合理土条推力线位置,对土条底滑面采用摩尔-库伦破坏准则,根据静力平衡及力矩平衡条件建立线性超定方程组,应用MATLAB软件基于最小二乘法原理对此方程组求解,得到比较精确的安全系数。该法从设定合理土条推力线位置出发,避免了对条间力函数的不合理设定,采用MATLAB求解线性超定方程组得解,克服了求解非线性方程组不能迭代收敛得解的缺点,经算例验证其在精度方面比较可靠,对于评价边坡的稳定性具有参考意义。     

二维非负稀疏偏最小二乘在人脸识别中的应用

近几年偏最小二乘算法在人脸识别中得到了广泛的应用,但是其各种改进算法都没有同时利用非负性算法和稀疏性来提高识别率和鲁棒性。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负性思想和稀疏性约束提出二维非负稀疏偏最小二乘(Two-dimensional nonnegative sparse partial least squares,2DNSPLS) 算法。其核心思想是在提取人脸特征时加入了非负性约束和稀疏性约束,使得2DNSPLS不仅拥有偏最小二乘算法加入类别信息带来的分类效果,还保留了图像矩阵的内部结构信息,而且还使得到的基矩阵具有非负的局部的可解释性并且具有一定的稀疏性。在Yale和PIE人脸库中的实验表明,该算法从时间上和识别率上均优于人脸识别的主流算法,并且对于遮挡有较好的鲁棒性。     

整体最小二乘在桥梁拱形评定中的应用

宁波杭州湾新区跨十塘横江桥小拱塔采用了抛物线形设计,施工过程是将钢结构节段吊装拼接而形成主塔曲线,因此,对于主塔完成后的拱形评定显得很有必要。本文中,利用全站仪测量主塔小拱柱拼接时每段钢结构节段上口角点坐标数据,通过坐标转换方法将角点坐标数据投影到小塔拱中心轴线所在平面上,再利用整体最小二乘方法对线形和平面进行了拟合。拟合结果显示出完工线形与设计线形符合度很好,对工程的竣工具有一定的参考意义。     

卡尔曼滤波在大坝变形监测中的应用

利用卡尔曼滤波方法对某大坝的变形监测数据进行了处理和分析,研究表明,所建立的卡尔曼滤波模型是合理的、可靠的,可以较好地模拟目标系统的变化规律,能够实时、快速地处理大量变形数据,并能有效地改善变形监测数据的精度.     

GPS定位技术在建筑物变形监测中的应用

采用静态观测,事后处理分析的方法对某电视塔中心线的垂直度及塔身扭转进行GPS跟踪监测。实践表明,应用GPS定位技术对建筑物变形进行监测可使监测的时空采样率大大提高,为变形分析提供极为丰富的数据信息,充分体现了实时、连续、高效、自动化、动态监测的特点。     

专用方位网变形监测基准的建立

在某国防工程的测量保障中，需对遭到一定程度袭击的方位控制网变形量进行估价。文中结合该类方位控制网的特点，建立了变形量分析的带权重心基准，经试验达到了预期目的。     

GPS技术在珠海电厂变形观测中的应用

本文介绍了在困难条件下利用GPS技术如何提高变形观测的精度。     

高层建筑变形监测方案设计及方法分析

实施变形监测主要目标是为实现对高层建筑运行现状的全方位检测,并做出相应评价,及时提供预警信息。文章以高层建筑变形监测（静态）作为课题研究目标,探讨高层建筑变形监测工作范围,总结变形监测方案设计要点,确定观察周期,并以此为基础总结沉降监测工作具体实践方法。     

复杂环境下建筑物的变形监测

在某些建筑施工中,由于施工场地狭小,周边环境复杂,施工工序交错,给建筑施工的变形监测工作带来了一定困难。本文结合工程实例,指出了在复杂环境下灵活选择监测方法,在保证监测质量的同时,可显著提高作业效率和监测精度。     

高层建筑变形监测方案设计及方法分析

实施变形监测主要目标是为实现对高层建筑运行现状的全方位检测,并做出相应评价,及时提供预警信息。文章以高层建筑变形监测（静态）作为课题研究目标,探讨高层建筑变形监测工作范围,总结变形监测方案设计要点,确定观察周期,并以此为基础总结沉降监测工作具体实践方法。     

经验模态分解在高层建筑GPS变形监测分析中的应用

经验模态分解是一种数据驱动的自适应分解方法,能够把数据信号分解为具有自然物理意义的内蕴模态函数,有效分解各个周期的变形信号,相对小波分析等方法有其固有优势。本文针对某高层建筑物的GPS变形监测时间序列,采用EMD分解方法分离得到了建筑物的日周期、半日周期、整体趋势等多个方面振动特征,符合实际变形信号特征,验证了该方法在变形监测分析中的实用性。     

似单差数据处理方法及其在矿区变形监测中的应用研究

介绍了从监测时段的观测值中单历元直接解算监测点变形量的似单差方法 (SSDM方法 ) ,利用某矿区边坡监测的实测数据对SSDM方法的正确性进行了检验 ,总结了该方法的突出特点。     

GPS技术在变形监测中的应用

由于GPS可以向全球任何用户全天候地连续提供高精度的三维坐标、三维速度和时间信息等技术参数,目前在各类变形监测中已得到了广泛的应用。本文简要介绍了GPS变形监测技术的概况,详细总结了GPS技术应用于变形监测的监测方案设计,监测网的数据处理方法以及变形分析的方法,最后给出的GPS技术在某城市地面沉降监测中的应用实例,充分说明了GPS定位技术是一种很有前途的变形监测方法。