基于CiteSpace的服装定制研究现状及趋势分析

为精准掌握服装定制领域研究进展和未来研究趋势，文章借助文献计量学分析软件CiteSpace,通过描述性统计分析和科学知识图谱分析，挖掘服装定制知识领域的研究热点和未来趋势。结果表明：相关研究热点主要集中在人体测量与量身定制、虚拟展示与数字化定制、智能设计与定制需求、智能化生产与批量定制4个方向。未来研究可从创新人体测量方法、优化数字化定制技术、开拓特殊功能需求定制、推进智能化定制、促进定制供应链协调发展等方面展开。     

智能设计领域“技”与“美”的演化路径研究

艺科融合是艺术与技术学科交汇处诞生的一个新兴热点领域。从“技”与“美”两方面入手,基于对现有的艺科融合发展历程与标志性文献的研究,梳理出三条知识发展脉络：As(Art science),以艺术占主导地位的艺术科学;AS(Art Science)艺术与科学占比相当且深度融合,呈现出协同创新的螺旋式发展轨迹;Sa(Science art),以科学占主导地位融入艺术手段的研究。随后,基于当前所处信息化、科技化、数字化的时代背景,应采取科学的方法和艺术的思维去解决当前智能设计领域的现实问题。在智能设计领域分别对知识脉络展开深入分析,明确相应的关键概念及方法。总结并指出引领未来的“技”“美”融合之道,探析我国智能设计领域可能的发展方向。     

人体体型分类方法研究综述

人体体型分类研究是服装领域研究的重要内容,体型分类方法的合理选择是科学体型分类的前提,通过体型分类方法的研究可以完善服装号型标准。总结了体型分类的方法,着重介绍了目前常用的聚类分析方法,并从人体数据、年龄和地区三个方面提出体型分类研究存在的不足,为体型分类研究提供参考。     

我国食品超高压技术的研究进展

超高压技术是目前食品科学与工程技术领域的研究热点之一,是一种重要的非热加工技术,受到广泛关注。本文系统整理了1990—2012年国内学者有关超高压技术的1 030篇文章和167项专利,总结了国内超高压技术20余年发展历程以及6个主要研究方向。在此基础上,分析了国内目前研究存在的四大主要问题,提出未来研究的重点和方向,以期为国内超高压技术的研究与产业化应用提供参考。     

青年女性腿型与裤装版型关系的研究

针对青年女性腿型分类不够精细、裤装版型合体性不够的问题,分别对青年女性腿型分类和裤装版型的研究现状进行研究,从创新的角度提出了基于腿型分类的青年女性裤装版型的发展方向:运用人体数据采集技术建立完善的青年女性腿型规格库与裤装样板数据库;将三维的人体模型与二维裤装样板自动匹配,构建裤装样板自动生成系统,并确定青年女性裤装版型个性化定制模式,以期为服装行业生产出符合年轻群体体型和审美的裤装提供新的思路。     

拼接技术在服装设计中的创新应用

传统的拼接技术已经成为服装设计的常见手法,但随着科技的发展和设计理念的变革,拼接技术也在不断演化和创新。设计师通过对新材料、数字化设计工具以及可持续性理念的整合,能够创造出更具创意和功能性的拼接设计。文章以几个具体案例为例,深入探讨了拼接技术在不同领域的创新应用,如运动服装和高级定制等;总结了拼接技术在服装设计中的创新潜力,并展望了未来的发展方向,以期为服装设计师和相关研究人员提供启示和借鉴。     

老年女性衣身原型研究进展及趋势

为满足老年女性对服装穿着的需求,提高服装企业对老年服装的研发与生产效率,从不同地区老年女性人体体型的分析出发,解析国内外老年女性衣身原型的研究进展,指出目前老年女性衣身原型研究存在的不足,提出未来老年女性衣身原型研究应以数字化技术为主要支撑,从而建立高效的老年女性服装系统,为功能性与智能化老年服装的发展奠定基础。     

基于量身定制特体女装原型样板的生成

随个性化定制需求的日益强烈,服装量身定制生产模式及所涉及的技术和方法正成为研究的热点.为此,在分析现有的量身定制软件技术基础上,针对女性特体样板的生成进行更深一步的研究,并提出解决方案.具体研究以下几个方面:提取女性体型特征,以模块方法对女性特殊体型进行分类,并制作专业用特体人台;利用特体人台获得特体女装原型样板;利用...     

皮革服装研究进展的文献可视化分析

为剖析国内皮革服装研究热点和预测未来发展趋势,借助Cite Space软件对CNKI数据库近10年的皮革服装领域期刊文献进行可视化分析。结果表明当前国内皮革服装研究处于发文量少、缺乏高质量期刊、研究机构和力量缺乏合作阶段。研究热点集中在皮革服装行业发展、材料、产品设计、功效学四个类别方向。未来发展呈现皮革服装与中国传统优秀文化的交融设计、与科技融合两个研究热潮。     

创新设计中质量功能展开与发明问题解决理论集成应用研究进展（下）——基于CiteSpace的可视化分析

为全面了解QFD与TRIZ集成方法的研究现状，运用CiteSpace软件，选取2000—2021年中国知网（CNKI）以及Web of Science核心合集数据库中收录的国内外相关研究文献，通过绘制年发文量、学科领域分布情况、文献引用量统计、关键词共现以及关键词时区图谱，进行知识图谱可视化分析。通过梳理总结该领域研究脉络、热点以及发展趋势，发现国内在早期基础理论体系搭建及工业工程领域应用方面有一定深度，而国外所涉及领域的广度以及研究成果的实用性方面高于国内，运用该集成方法解决新型领域的创新设计、实际需求以及质量技术要求三者间的冲突问题将是未来研究的热点内容。     

数字化时代下的服装创意设计

在数字化时代,服装创意设计经历了革命性的变革。文章探讨了数字化技术在服装设计领域的应用,包括3D设计、虚拟现实、人工智能等,这些技术为创意设计提供了全新的维度。还探讨了数字化流程和协作模式,强调数字化平台在团队协作和生产中的优势。指出了数字化时代的发展趋势,强调创新思维和技术融合对未来服装设计的重要性。数字化技术为服装创意设计带来了前所未有的机遇,能引领时尚产业向更具创新性和可持续性的方向发展。     

梧州宝石加工业发展历程及技术变革探究

随着高新技术在珠宝加工领域的广泛应用,宝石加工已由传统手工刻磨抛光进入数字化时代,数字化加工极大地提高了宝石加工的效率与质量。本文以世界人工宝石之都——梧州为例,首先,通过查阅大量文献了解梧州宝石加工的发展历程及应用前景,强调高新技术及多学科交融在宝石加工领域应用的必然性;其次,从刻面型宝石加工设备动力装置、圆周角度以及摆角3个方面,全方位比较普通八角手宝石机、机械手宝石机、数控宝石机以及数控排磨机在宝石加工中的优缺点,从技术层面了解数控宝石机在宝石加工领域的优越性和创新性;最后,探索适合我国未来宝石加工业发展方向的数字化加工道路,为预测宝石加工业未来发展方向和促进我国珠宝产业健康稳定发展提供理论依据和科学思路。     

皮革服装的设计生产特点与eMTM设计

电子化量身定制服装eMTM(Electronic Madeto Measure)是21世纪新兴起的一种服装生产方式,它利用现代三维人体扫描技术、计算机技术和网络技术将服装生产中的人体测量、体型分析、款式选择、服装设计、服装定购、服装生产等各个环节有机地结合起来,实现高效快捷的数字化服装生产链条。作为一种全新的服装生产方式,eMTM生产已经成为国内外服装生产领域研究的重点,并将成为未来数字化服装生产的一个重要的发展方向。     

母乳科学与婴幼儿配方食品制造技术六大研究热点

母乳研究是探索生命早期营养奥秘的金钥匙,是母婴健康研究的重点。本文聚焦母乳科学与婴幼儿配方食品(以下简称婴配食品)制造技术的研究热点,分析我国母婴营养研究领域的创新方向,系统阐述生命早期营养需求、母乳成分深度探索、母乳健康效应评估、功能基料创新创制、新基料检测技术及评价方法开发、生物活性成分高效保留的六大研究热点,覆盖母婴营养基础科研、功能基料研发和婴配食品制造技术,以期为我国母乳与婴幼儿配方食品制造领域的科学研究和产业发展提供重要参考。     

基于有序样本最优分割法的女性体型分类

针对我国服装号型标准中体型分类缺乏年龄段的明确划分,为提高号型覆盖率,分析了788名年龄在18~51岁之间的女性体型数据,提取了表征女性体型特征的6个重要因子;依据每个类别因子下测量指标的贡献值大小以及各个测量指标的相关程度,选择最具代表性的特征指标作为分类参照量,通过有序样本最优分割法将女性体型按年龄段合理划分为3类:青年妇性(18~27岁),成熟女性(28~44岁),中老年女性(45~51岁),进一步分析每个年龄段的女性体型差异并对相应年龄段的女性形体进行分类,总结了3个年龄段中间体型的特征值,可为服装号型的科学修订和结构设计提供参考。     

采用VOSviewer的适老智能床设计要素分析

探索国内适老智能床的研究热点和发展动态，为今后相关领域研究提供新的线索方向。以中国知网为数据来源，使用知识图谱软件VOSviewer对国内适老智能床相关文献进行分析，对相关研究的学科分布、发展脉络及热点领域展开讨论。根据关键词共现网络图谱，将纳入的431篇适老智能床相关研究进行聚类分析，从中提取适老智能床的设计重点进行逐一讨论，包括功能设计分析、控制技术分析、造型结构设计分析、材质设计分析以及色彩设计分析；根据关键词时间序列图谱，分析得出健康监测技术及智能调节技术是当前适老智能床研究的热门领域。未来适老智能床的研究将聚焦于老年人的健康管理，在无感监测、识别算法、温度自动调节等细分领域进行深入探索。     

基于CiteSpace的国内汉服研究现状及趋势分析

汉服近几年已成为社会文化现象和热点,但学界缺乏对国内汉服研究发展动向的整体论述。本文以CNKI数据库中337篇汉服论文为依托,文献计量为导向,内容分析为核心,探析国内汉服研究领域的现状和未来趋势。结果表明：该领域研究主要从基础概念阐述、汉服复兴及创新设计、汉服文化传播研究、汉服消费与产业发展四个方面展开;汉服研究热点演进呈现缓慢发展期、稳定增长期、活跃拓展期三个阶段;研究不足表现为汉服研究未形成合作集群、研究缺乏系统性、基础理论研究薄弱;未来研究可从深化汉服消费理论、汉服创新引入科技、传统工艺与汉服相结合、构建汉服体系与规范展开。     

大数据在农业生产中的应用研究综述与展望

在梳理农业生产中大数据应用类的前沿文献的基础上,分析大数据技术在农田基本建设、田间管理和农产品流通中的应用研究。并从土地利用规划、水利设施建设、土壤耕作、播种及栽植和生长发育等多方面详细介绍农业生产当前存在的热点难点问题以及大数据技术解决该类问题的最新研究成果。最后对大数据技术在农业数据资料库、技术共享平台、与区块链结合实现精准监控和准确溯源以及数字化农业基础设施建设全面性等多个领域的未来研究方向和趋势进行展望与建议。     

DNA条形码技术在石斛分类鉴定中的应用进展

由于石斛属植物种间、种内形态相似,地域分布范围广泛、杂交种众多,市场上混乱,现亟需一种简单、高效的鉴定方法对其进行准确地鉴定。DNA条形码技术利用标准的一个或多个DNA片段对物种进行鉴定,是近年来生物学研究的热点领域,也是生物学发展最迅速的方向之一。DNA条形码技术可以从分子水平弥补传统鉴定方法的一些不足。该技术具有良好的通用性,使得物种鉴定过程更加快速,已经广泛应用于石斛的鉴定研究中。本文综述了DNA条形码技术及其原理,同时讨论了基于核基因片段(ITS、ITS2)以及叶绿体基因片段(matK、rbcL、psbA-trnH)在石斛分类鉴定中的应用,以期为加大石斛分类鉴定的力度和精度,以及为DNA条形码技术在石斛分类鉴定领域拓展和应用提供一定的理论指导依据。     

食品产业全链条技术交叉融合中国创新模式分析

当前,食品产业链条上的各环节都面临着重要的机遇和挑战,食品产业需要技术革新,并加大力度的向前发展,全链条技术交叉融合创新正成为食品产业创新发展的新模式。本文作者对国际形势趋势进行了分析,提出突出多学科交叉融合优势,结合高新技术推动食品产业研究系统化、规模化和数字化是国际大势所趋,同时对国内现状与需求进行梳理,进一步阐述我国在全链条技术交叉融合创新领域的重点发展方向。