基于点对分布的三维模型特征提取算法

基于形状分布算法提出了一种基于点对分布的三维模型特征提取算法。该算法根据两随机点间的连线与模型是否有交点,将连线分为U类和W类,并分别为两类连线构建形状分布直方图,从而解决了形状分布算法对于外形相近但细节不同的三维模型的检索问题,提高了检索精度。     

垂直升船机计算机监控系统仿真

垂直升船机集机、液、电为一体，运行工艺繁杂。垂直升船机计算机监控系统仿真在监控系统设备制造过程中，模拟现场设备状态、机构动作，对升船机计算机监控系统的硬件设备、软件程序进行全面的检查，对升船机的运行流程在线仿真，对可能出现的故障情况进行模拟应对，使系统的安全性和可靠性得到进一步提高。     

一种基于垂直分布的非数值数据聚类算法

在本文中，我们提出了一种新的非数值数据聚类算法-VBCCD．VBCCD算法由关系表计算关系的一维分割，再由关系的分割来构造一个超图，而后通过超图分割算法，对构造出来的超图进行优化分割，得到最终的聚类结果。试验结果表明，该算法比传统的针对数值数据设计的聚类算法有更好的效果。     

ASIPP微束系统中的细胞图像特征提取

对微束系统中的图像处理与识别部分作了介绍，给出了几种常用的细胞图像预处理方法，讨论了细胞图像边缘提取、对细胞进行编号以及提取细胞图像几何参数的算法，同时提供了应用实例。     

图像特征提取算法仿真研究

研究图像特征提取问题。针对传统的图像的角点检测算法由于算法复杂度较高,方法精度不高、速度较慢,同时易陷于局部最优等缺陷,而造成混淆图像的边缘点和角点,遗漏角点和角点的定位精确度低,提出用一种改进的最小亮度变化角点提取算法。首先采用最小亮度变化对图像的角点进行检测,然后在原有的算法的基础上加入角点预检测机制以及优化过滤机制,通过采用自适应阈值检测窗口,有效的滤除图像的伪角点,减少了噪声所带来的干扰,仿真结果表明,提出的改进的算法比传统MIC角点检测算法检测精确度大大提高,是一种有效的具有实际应用价值的图像角点检测算法。     

基于小波特征提取的语音监测系统

论文针对小波变换和语音信号的特点,把小波变换和形态滤波法结合应用于语音信号基音周期的提取,并在此基础上把小波变换和说话人声道特征参数相结合,用于声道特征的提取。最后在以上研究的基础上设计了一种用于公安侦破和司法鉴定的语音监测系统。     

西峰黄土高原麦田土壤水分的垂直分布

利用西峰1989~2005年冬小麦生长期的土壤水分含量,分析了麦田土壤水分的旬月变化特征、垂直分布特征和土壤水分含量与降水量的关系,以及冬小麦生长期土壤总含水量与冬小麦产量间的关系。结果表明:西峰土壤水分含量具有明显的时间变化特征,8~11月与次年3~7月的实测土壤水分变化先增加再减少;垂直变化明显,0~40 cm为多变层,40~110为缓变层,110~200 cm为稳定层;垂直分布有明显的规律性,表现为旱季深层水分有向上传输的延迟,雨季水分有向下渗透的延迟;其年际变化振荡比较明显,呈多波动年际变化,冬小麦千粒重与生长期内土壤平均含水量呈正相关,相关系数为0.75,达到α=0.01置信度相关水平。     

基于OPN的C^3I系统分布仿真算法

本文首先介绍了基于对象Ｐｅｔｒｉ网ＯＰＮ的Ｃ＾３Ｉ系统仿真语言,然后详细介绍了基于该语言的分布仿真算法。     

基于快速二维离散余弦变换算法的人脸特征提取

离散余弦变换(DCT)具有图像信号处理后对图像显示效果影响不明显的优点。本文针对离散余弦变换(DCT)系数在人脸识别中的应用,研究不同的DCT块进行编码后其系数对图像质量和识别结果的影响,提出利用快速2D-DCT(二维离散余弦变换)代替普通DCT的人脸特征提取方法。该方法可以使得在对人脸进行平均分割后的图像块处理时间大大减少,从而能够在同样的时间内提取更多的DCT系数用于人脸识别。实验结果表明,该方法快速而且是有效的。     

基于低频能量分布的掌纹特征提取

提出了一种基于傅里叶变换的掌纹特征提取方法,利用傅里叶变换将空域的掌纹图像变换到频域,选取频域图像的低频能量分布作为掌纹的特征,以此为基础对特征向量进行匹配识别。实验结果表明,该算法实现简单、操作方便,具有较快的反应速度和较高的识别率。     

基于单方向特征提取的虹膜识别算法研究

虹膜纹理的方向特征在虹膜识别中具有重要地位。利用2D Gabor小波的方向选择性,对虹膜纹理的方向分布特性进行了分析,由分析结果发现：可供识别的虹膜纹理特征主要沿虹膜圆周方向分布,在此基础上提出单方向特征提取虹膜识别算法。实验表明,与多方向特征提取相比,只沿圆周方向对虹膜进行特征提取不仅编码短,而且识别效果更好。     

推荐系统中在线特征提取研究

推荐系统作为目前主流的推荐形态已经在各大平台上获得了广泛应用.推荐系统最核心的要求是实时性,推荐系统的存在形态是一种实时在线的推荐方式,能够根据用户的动态兴趣变化实时调整推荐结果和推荐顺序,因此用户实时的兴趣变化捕捉和分析尤为重要.     

基于脊波变换的生态景观线特征提取模型仿真

传统的线特征提取方法在对提取生态景观的线特征时,缺少对生态景观图像进行变换处理过程,导致提取时间较长、提取结果均方误差及相对误差较大.于是研究设计了基于脊波变换的生态景观线特征提取方法.通过脊波变换对生态景观图像进行处理,达到较好的降噪效果,从而获取具有直线和超平面奇异性的信号数据.再结合SIFT法对生态景观线特征展开提取,生成尺度空间并形成特征向量.实验结果表明:上述方法的线特征提取耗时较短,且提取结果的均方误差及相对误差较小,证明该方法取得了较为理想的提取结果.     

异构网络垂直切换决策算法仿真

在异构网络无缝切换的研究中,切换判决是实现异构网络无缝切换中最为关键的一步。在不同接入网之间,为保证业务连续性,需要考虑终端及网络的多方因素,进行综合判决,选择最合适的网络进行接入。以往的垂直切换决策算法普遍存在一些未解决的问题,如考虑的判决因素不全面,决策权值太过主观,对不确定性因素难以描述,算法复杂度和性能无法很好的权衡等。为进一步提高算法性能,针对WLAN/UMTS的异构无线网络环境,提出一种更客观科学的垂直切换决策算法。并用Matlab/Simulink平台进行仿真建模,通过和传统的决策算法的对比分析,验证改进算法的有效性。仿真结果表明,新算法能及时准确地切换至最优网络,各网络负载均衡,且减少了不必要的切换。     

云南昌宁蔗区不同耕层土壤养分的垂直分布

研究了蔗园土壤养分的垂直分布特征。结果表明:(1)不管是在旱地蔗园还是在水田蔗园,0～30cm土层的有机质、水解氮、速效磷、速效钾等主要养分含量明显高于30～60cm的土层,但全氮、全磷、全钾在0～30cm土层与30～60cm土层之间没有明显的变化。(2)旱地蔗园的有效铁、有效锰和有效铜0～30cm土层比30～60cm土层高,有效锌含量在0～30cm的土层与30～60cm的土层之间变化不大。     

基于纹理分布和变形模板的面部特征提取

面部特征提取是面部感知的重要内容,同时也是特定人的3D人脸动画应用中所必须的前期工作.在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提取策略,旨在解决可变形模板对参数初值依赖性强和计算时间长的问题.该策略首先利用眼睛区域的谷特性和频率特性定位两个虹膜中心点位置,然后用积分投影确定唇部和鼻子区域的位置,在此基础上进行关键特征点的检测,从而可以得到预定义特征模板参数的良好初值,最后基于贪心算法的多阶段轮换优化算法来搜索一个极小点     

基于SE故障特征提取的虚拟仿真系统研究

虚拟仪器是一种新的仪器技术,是对传统仪器的重大变革,它集成软硬件结合的技术进行实时、在线测量,并将电子测试技术与故障诊断结合起来,这是故障诊断、检测、识别技术与测试技术相结合发展的重要趋势.介绍了虚拟仪器仿真技术的特点和构成,将现代信号处理新理论谱熵(spectral Entropy,简称SE)引入到虚拟仿真的信号分析之中,对传动系统的故障进行了特征提取,对不同类型的故障进行了聚类分析,并对系统的运行状态进行了预测,以VC++软件开发平台为基础,并结合MATLAB语言研制和开发出了机械故障诊断虚拟仿真系统,设计了各种功能模块,包括振动信号的采集、分析、处理和系统故障的特征提取、聚类和诊断等.从而实现了故障诊断虚拟仿真系统应有的功能.     

复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架

复杂自适应系统是当前一个研究热点，建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助，首先对复杂自适应系统进行了深入的论述，并且对它的结构特征进行了形式化的定义，建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元，消息、继承和聚集等概念，在此基础上，提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架，特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述，并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台，和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。     

基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取

统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯cdot米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.     

基于对偶树复小波变换的纹理特征提取及分割

对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征——Gamma分布参数与Lognormal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割,分割过程中使用了边缘保持平滑技术对特征进行平滑,并使用K均值聚类实现无监督分割。实验表明,文中所使用的特征提取方法新颖,分割结果的边缘准确性与区域一致性具有抗噪性,是一种有效的纹理分割方法。