三维几何数据压缩

介绍了一种对三角形网格的三维几何数据压缩算法,采用顺序树实现三维模型的拓扑结构压缩和几何数据压缩,可以达到在精度损失较小的情况下对拓扑结构和几何数据的有效压缩。     

浅谈数据压缩的发展历程

数据压缩是一项对数据进行压缩处理以减少数据存储空间的技术。数据压缩从最开始的实体信息的压缩到后来的数字压缩,有其发展历程,本文就来探讨数据压缩的发展历程。     

基于量化加小波零树的雷达数据压缩

首先介绍雷达数据压缩的必要性和现有压缩方法的优缺点,再简要介绍基于小波零树的数据压缩方案。然后针对雷达数据压缩的实际特点,对现有的小波零树压缩方案进行改进,工程实验表明该算法取得了较好的压缩效果,能满足雷达组网工程实际的需要。     

数据压缩技术及其应用

数据压缩技术特别是用软件来进行的数据压缩是近几年来兴起的一门新的计算机专门技术,它对提高存储器的利用率具有很大的作用。本文描述压缩技术的基本原理,介绍了数据压缩技术的发展过程,讲述了数据压缩技术的种类、压缩过程及压缩的效果。并详细介绍了在实际工作中所用到的压缩软件的使用情况。     

基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略

自然界许多系统都具有多尺度效应,人们对系统的观察或测量也往往是在不同尺度上进行的。复杂网络可视为描述复杂系统的抽象模型,多尺度几何分析提供一种有效刻画复杂系统结构由粗到细的显微镜策略。该文从多尺度几何分析的角度对复杂网络压缩问题进行了有益的尝试,提出一种有效的网络压缩策略。策略分析及通过对不同拓扑类型的网络仿真表明基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略是可行的,能有效地帮助人们通过尽可能少的信息来分析、刻画大型复杂网络,实现网络数据及结构的稀疏表示。     

数字压缩技术原理及发展

本文阐述了数字压缩技术的基本思想和原理,根据数据压缩的分类对当今数据压缩领域中的各种具体压缩算法进行了讨论,最后展望了数据压缩技术今后的发展前景和方向。     

基于曲率的主分量分析及应用

提出一种基于曲率的主分量分析算法。该算法先计算各点的曲率,包括主曲率、高斯曲率和平均曲率,并将点云数据映射到曲率空间,对曲率空间进行主分量提取,然后对点云数据进行压缩。实验结果表明,该算法具有较好的压缩性能。将PCA算法引入三维点云数据压缩,弥补了传统PCA方法的缺陷。     

通信网络数据自适应快速压缩算法

通信网络数据压缩算法使用DCT处理数据压缩信号,存在逆变二维阻滞矩阵,降低数据的压缩比,为此,设计一种全新的通信网络数据自适应快速压缩算法。以通信网络数据特性为基础,计算数据压缩标量,获取数据压缩信号特征值,提取特征信号参数,构建自适应压缩模型,输入通信数据有序分类,确定长度合适的自适应压缩编码,应用输出的压缩编码完成数据自适应快速压缩。实验结果表明,设计的通信网络自适应数据压缩算法在不同大小的压缩源文件下的压缩比均较高,证明其压缩性能良好,具有高效性。     

基于最优均方误差意义下的非对称3D数字水印算法

提出一种基于最优均方误差意义下的非对称3D几何模型数字水印算法.算法基本思想是,使嵌入水印受到3D几何模型几何变换和拓扑变换所带来的误差能量影响最小,即首先通过顶点的选择和排序,使嵌入的水印受到三维网格拓扑变换影响最小,然后计算排序后顶点的特征空间,将水印嵌入到最不受三维模型影响的子空间,使嵌入水印受到三维网格的几何变换影响最小.仿真得到结果,证明算法的鲁棒性.     

机载DEM特征点提取及压缩方法研究

为了在机载数字高程(Digital Elevation Model,DEM)数据压缩时充分利用地貌特征,进一步提高压缩效率,提出通过提取DEM特征点并使用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行数据压缩的方法。首先对原始DEM数据进行去噪预处理,避免噪点成为特征点,给出了提取特征点及山脊线和山谷线具体算法;进而以地形特征点作为学习样本点采用RBF神经网络完成数据压缩任务。仿真结果表明,所提方法极大提高了DEM压缩效率,压缩效果满足机载要求。     

基于虚拟信源的无损数据压缩方法研究

本文首先提出了虚拟信源概念和基于虚拟信源构建数据压缩方法的思想，设立了0与1的字符长串的通用虚拟信源Y，然后用神经网络建立了虚拟信源Y的模型，又用该模型和一个取整函数构造出了基于虚拟信源的无损数据压缩方法。实验表明，一些情况下此压缩法的压缩比为3：1，该压缩方法体现了虚拟信源建模思想，它与已有的熵编码（无损）压缩方法考察数据压缩问题的角度完全不同，它能压缩一些已用熵编码压缩过的数据。它与高保真的小波编码方法结合能获得一些高压缩比又高保真的数据压缩实例。     

网络安全监控数据流的查询优化方法

本文针对网络安全监控数据流中的查询机制进行了研究,采用了一种以流数据方作为物化共享中间结果的方法,研究流数据方在内存中的压缩存储。实验通过两种流数据方存储结构StreamQCTree-D和QC-Tree。验证了采用动态物化方案的StreamQCTree相时QC-Tree在降低部分查询性能获得较高的数据压缩率,进一步验证了数据压缩对多查询优化的有效性。     

基于最优小波包基的电能质量扰动数据的压缩

针对电能质量扰动信号的频率变化十分广泛（最高达到MHz）的特点，在小波压缩的基础上，提出将基于最佳小波包基的数据分析方法应用于电能质量数据压缩，利用最佳小波包基的快速搜寻算法对高，低频分量同时进行分解，再对扰动数据进行压缩重构，并将其与基于小波变换的数据压缩方法进行仿真比较。结果表示，对于暂态信号，在压缩比大致相同的情况下，基于最佳小波包基的数据压缩效果比基于传统小波的数据压缩效果好，而对于稳态信号，基于两种方法的压缩效果相当．     

Lempel-Ziv-Welch压缩数据的误码纠正

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。     

融合压缩感知和LZW编码的电力数据压缩算法

为了减少电力信号传输时的数据量,本文提出了一种融合压缩感知和LZW编码的电力数据压缩算法,在保证重构精度不变的条件下对电力数据进行进一步的压缩,提高了整体的压缩率。首先,对压缩感知的各种观测矩阵进行仿真分析;其次,选择使用稀疏随机矩阵作为本文的观测矩阵,提出了一种能够快速完成压缩感知计算的硬件实现方法,并完成了硬件的设计和验证。实验表明,本设计在FPGA器件上的工作频率最高可达200 MHz;整个数据压缩过程的总延时约为16.11μs;在重构误差约为4.83%时,数据压缩率约为36.83%,比仅使用压缩感知提升了约13.17%。     

计算全息三维显示的数据压缩编码技术

全息三维显示能够重建真实场景的光场,提供全部的深度感,成为真三维显示的最佳解决方案之一。计算全息三维显示只需要知道物光波的数学描述,可以灵活地控制波前,显示出虚拟的三维物体。但是,巨大的数据量和计算量阻碍了计算全息三维显示的实用化。文中提出了计算全息三维显示中多个环节的数据压缩编码技术,包括三维物体的稀疏采样、全息三维视频压缩编码的优选和参数优化、全息图分形压缩算法,有效地压缩了数据量,并利用GPU的并行运算能力实现了全息图的快速计算。     

合成孔径雷达原始数据非线性量化压缩频谱分析

该文针对合成孔径雷达原始数据的非线性量化压缩,采用频谱分析的方法探讨了数据压缩对雷达图像分辨力指标的影响问题。从分析结果中可以看出,雷达原始数据经过压缩以后,信号的频谱并没有损失,相当于雷达图像的分辨力并不降低;但数据压缩会引入附加噪声。该文还分析了非线性量化压缩所产生的误差的影响。     

传感器网络小波数据压缩算法的设计与实现

无线传感器网络是无线网络重点研究的内容,数据压缩是其中的一项关键技术。文章研究无线传感器网络中基于小波变换的数据压缩算法设计与实现问题。首先提出适合资源受限无线传感器网络的渐进Haar小波变换,然后基于信号量机制和游程编码提出了一种小波数据压缩算法在无线传感器网络中的实现方案。原型系统实验表明,算法具有低的压缩压缩误差和较高的压缩比。     

广播老生常谈：压缩＋ISDN=什么？

数字音频数据压缩技术的发展试图把数字音频的魁力与降低带宽和存储需求的经济优势结合起来。数据压缩是一个破坏性过程。在所提供的压缩与可容许的失真度之必须权衡利弊。压缩是一项交易，到最后，你付出多少就得多少。     

语音信号的数据压缩技术

1 前言多媒体通信是数据通信、语音通信和图像通信的结合,因此有大量的数据需要存储、处理和传输。尤其是语音和图像信息,数据量庞大,对微机容量和传输信道带宽都有很高要求,必须采用数据压缩技术对信号进行压缩存储和传输。数据压缩作