基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术

云计算,作为一种当代新兴的网络技术,支持对海量信息的高效处理。同时,基于云计算的数据挖掘技术也成为了当今研究的热点,它突破了传统数据挖掘系统的性能瓶颈。本文对基于云计算的数据挖掘平台的相关概念进行了一些解释,并对平台的架构以及关键技术做了分析。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

本文将深入研究云计算技术对数据挖掘平台架构建设的积极影响,重点研究几项关键技术,希望能够给相关工作者一些启迪和帮助。     

基于云计算的大数据挖掘平台

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner.PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.     

基于云计算的数据挖掘系统架构研究

分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,构建了基于云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的模块进行了描述。该框架有利于解决当前数据挖掘遇到的数据复杂程度高,数据量大等问题,能够显著提高数据挖掘的性能,高可信的基于云计算的数据挖掘系统和服务是未来的一个参考方向。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

基于云计算的数据挖掘平台的研究与应用

随着网络和移动互联技术快速发展,海量数据的处理和分析具有超价值意义。将云计算技术引入数据挖掘,通过对二者技术的深入研究构建基于云计算的数据挖掘平台,利用云计算提供存储能力与计算能力,突破传统数据挖掘的瓶颈,提高数据挖掘的效率。     

基于Hadoop云计算平台的数据挖掘分析

通过阐述Hadoop平台下的HDFS分布式文件系统数据存储及处理功能和MapReduce核心架构的数据处理模式,结合Hadoop云平台数据操作机制,探讨与分析了基于云计算平台的数据挖掘设计。     

基于云计算的海量图像数据挖掘的探析

随着计算机及网络技术的广泛应用,网络上每日都会产生海量的图像数据,如何从海量的图像数据中提取有用的信息,成为我们面临的最大问题。云计算是一种基于互联网的以数据为中心的新型超级计算模式,利用云计算技术,探讨了在海量图像数据中快速的挖掘有用的图像信息方法。     

基于云计算的数据挖掘技术研究

随着计算机的迅猛发展,基于云计算的数据挖掘技术应运而生,使得以往数据挖掘方式不能够解决海量数据等问题得到了充分且有效的解决。文章主要围绕基于云计算的数据挖掘技术展开了研究,首先阐述了相关概念和基于云计算的数据挖掘技术具有的优势,接着提出了基于云计算的数据挖掘技术的具体应用,最后介绍了基于云计算的数据挖掘技术面临的问题与挑战。     

基于云计算的数据挖掘算法研究

随着网络信息技术的快速发展,面对网络中海量数据的挖掘存在着计算能力和存储空间两方面的限制,云计算技术可以有效地解决数据挖掘中出现的这些问题。本文介绍了云计算的关键技术,数据挖掘算法的分类以及云计算平台下的数据挖掘算法。     

基于云计算的数据挖掘技术分析

由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。     

基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建

本文将云计算的服务模式应用到数据挖掘应用平台的设计中,提出了3层4模式的云计算服务层次体系,并将此体系应用到数据挖掘平台的构建中,构建了基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台框架,详述了平台各子系统的功能,阐述了该平台的特色.此平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩展性,可以为从事数据挖掘应用和研究的企业或学者提供一个良好的交流平台.     

云计算平台下物联网的数据挖掘

随着我国信息技术产业日渐成熟,物联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视,基于此,本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析,并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。     

基于云计算环境的数据挖掘算法研究

本文将介绍K-means算法的一般执行流程、云环境下K-means算法的实现、以及云环境下K-means算法的改进方法,还将从云计算环境下的数据挖掘算法、数据存储和管理技术、数据预处理技术、分类、聚类、关联规则挖掘和时序数据挖掘算法等方面进行探讨。     

基于云计算技术基础的数据挖掘研究

深刻探讨了云计算技术的科学内涵,研究了基于云计算技术来实现数据挖掘的内容与优势,以及面临的一些新形势。在实际应用中,发现云计算环境下的数据挖掘存在的不足及安全隐患,提出了基于云计算技术基础的数据挖掘的改进办法。