读友信箱

粉红噪声与白噪声最近比较喜欢阅读有关音响发烧的杂志,以及一些书籍文章。有时在一些比较专业的评论里面,会看到“粉红噪声”和“白噪声”测试信号,请问这两种到底是什么样的信号?     

读友信箱：粉红噪声与白噪声

最近比较喜欢阅读有关音响发烧的杂志，以及一些书籍文章。有时在一些比较专业的评论里面，会看到“粉红噪声”和“白噪声”测试信号，请问这两种到底是什么样的信号?     

粉红噪声与白噪声

最近比较喜欢阅读有关音响发烧的杂志，以及一些书籍文章。有时在一些比较专业的评论里面，会看到“粉红噪声”和“白噪声”测试信号，请问这两种到底是什么样的信号？名字感觉很奇特，希望贵刊能解释一下。     

多功能音频信号发生器的设计

利用数字信号合成原理开发的多功能音频信号发生器,可以产生正弦波、扫频正弦波、扫幅正弦波、正弦波律发音、白噪声、粉红噪声和窄带自噪声等多种信号,可对外接信号进行程控放大,OCT滤波等处理;并带有10W功放输出.经测试,各项指标达到了JJG 607-2003中规定的技术要求.     

无闪烁噪声分量的白噪声发生器

白噪声发生器生成不同频率下输出功率密度恒定的频谱图。 这类发生器适用于低频响应较大或是有直流响应的测试电路。但是,由于存在粉红噪声（或称闪烁噪声）,使频率范围延伸到几赫兹甚至更低的白噪声发生器变得十分复杂。半导体元件产生的噪声总是带有特征性的粉红噪声，即其输出功率密度幅值随频率降低而升高，转折频率为几十赫兹到几千赫兹。高阻值的电阻会产生带有自身闪烁噪声分量的噪声，噪声分量的值和特性随电阻制造技术的不同而发生变化。     

用数字滤波器从噪声中提取语音

本文介绍了一种用自适应数字滤波器,从叠加了噪声的语音信号中,消除噪声,改善其清晰度的方法。通过 FFT,滤波只在频率域进行,滤波器的系统函数是以重放语音振幅谱为基准决定的,为了消除与语音频带不同的噪声成分,采用了门限。各输入按非语音滑音或稳态元音分割开,对滑音作了特殊的处理,在白噪声和粉红噪声的情况下,音节清晰度都改善了8%。     

基于信号子空间的语音增强方法

基于子空间的语音增强算法不同于基于信号处理和统计估计的经典语音增强算法,其核心思想就是将带噪语音信号映射到信号子空间和噪声子空间中,并在信号子空间中估计原始信号。本文提出的算法是以线性代数和矩阵分析为基础,利用对语音信号和噪声协方差矩阵同时对角变换的条件,对混有加性白噪声和粉红噪声的语音信号进行增强处理。经过实验分析及与传统的语音增强算法相比较,语音失真较小,增强效果较好,能够在极大限度地抑制背景噪声的同时减少频谱失真和残余噪声。     

单通道语音增强对低信噪比汉语可懂度影响

可懂度是评价语言传递信息能力的重要指标.通过主观实验的方法,对白噪声、粉红噪声、Babble噪声以及时间反转信号四种干扰信号和三种单通道语音增强算法在低信噪比(-15～0 dB)条件下对汉语可懂度的影响进行了测试和评价.结果表明,四种干扰信号的干扰效果差异明显;单通道语音增强算法不能显著提高汉语可懂度;测试语料选择对汉语可懂度的影响很大;时频域二值掩蔽算法对时间反转信号干扰下在维持和提高汉语可懂度方面存在优势.     

子波变换去噪的一种新算法

在图象平滑中，经常采用均值滤波和中值滤波。然而均值滤波对高斯白噪声比较有效而中值滤波对脉冲噪声比较有效。因而寻求对两种噪声都有效的去噪算法是我们所希望的。本文在概要介绍子波变换的基础上，首先从理论分析和实验计算两个方面详细讨论了脉冲信号和高斯白噪声的子波变换特性。然后说明了一种对脉冲噪声和高斯白噪声同时有效的新的去噪算法。最后利用改进的去噪算法对一维信号和二维信号进行了实验，并给出了数字仿真的结果。     

一种新型的噪声源模块的设计分析

针对模拟宽带放大器本身的热噪声具有高斯白噪声的特点,提出了一种基于模拟宽带放大器的噪声源模块的设计方法。介绍了该方法的设计方案,详细论述了设计中需要解决的问题以及解决方法,分析了设计中的关键技术。对噪声模块输出的噪声进行了测试,并对测试结果进行了分析。测试结果表明该方法产生的噪声信号具有良好的高斯白噪声的特性。     

实用模拟白噪声信号发生器

白噪声是一种频带非常宽,能量分布均匀的信号．有对被测试系统干扰小的特点。但是,在工程中不可能得到真正的无限宽带白噪声．只是希望在某一个特定的频带范围之内．信号具有白噪声的频率特性,也就是说,在有用的频率范围之内,希望信号的各个频率分量的能量分布近似相等。同时．希望信号的带宽可以根据需要来调节,幅度也可以很方便地满足需要。在工作实践中,我们设计了一种白噪声信号发生电路,这个电路非常简单实用,下面介绍给大家。 我们知道,在反向极化的基极一集电极齐纳击穿的时候,三极管的发射极一基极之间的电压包含的散弹…     

一种基于CASA的单通道语音增强方法

基于对计算听觉场景分析(Computational Auditory Scene Analysis,CASA)算法思想的研究,提出了一种单通道语音增强方法。通过分析白噪声、风噪声、周期性噪声三类典型噪声和一般语音信号的频谱特点,构造适合的信号提取特征作为线索,判别出信号时频单元中的主要信号成分,然后对各时频单元乘以相应的衰减系数以掩蔽噪声成分。对仿真实验结果的客观测试和非正式听音测试表明,相对于常用的多子带谱减法和维纳滤波法,所提出的算法能够更有效地抑制白噪声、风噪声、周期性噪声等背景噪声。     

高精度数字式高斯白噪声发生器的FPGA实现

高斯随机白噪声是一种常用的信号形式,在信号分析和信号处理中具有重要价值.文中介绍了一种基于混沌映射法的高精度数字式高斯白噪声发生器的设计方案,它改进了传统的蒙特卡洛方法,利用映射函数方法实现均匀分布噪声到高斯分布噪声的快速转换,最大限度地降低运算量,是一种较理想的噪声信号产生方法.该噪声发生器可以快速产生周期长、性能稳定、噪声统计特性好的高斯宽带白噪声,具有很大的实用价值.文中给出了原理分析、系统设计及实际应用结果.     

BS EN 55035:2017中的高斯白噪声波形实现方法A Method to Generate Gaussian White Noise Waveform in BS EN 55035:201

针对BS EN 55035:2017第4.2.7节宽带脉冲传导骚扰测试中的高斯白噪声特殊波形要求,提出了基于matlab 滤波器构造函数产生高斯白噪声台阶,通过信号源的多载波合成功能对高斯白噪声台阶进行幅度调制,合成要求的高斯白噪声波形的方法。使用ARB toolbox composer调整高斯白噪声波形参数,可得到标准要求的周期脉冲信号。实测对比验证表明,高斯白噪声波形的实现方法正确。     

不同噪声对线性调频脉冲压缩雷达的干扰仿真

脉冲压缩雷达的抗干扰能力很强,普通噪声对其干扰效果有限。为了找出一种有效的干扰方式,研究了白噪声和有色噪声对脉冲压缩雷达目标回波信号的影响,仿真了线性调频信号脉冲压缩的过程,比较了各种噪声的干扰效果。     

改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法

通过同时对角化麦克风阵列接收信号中语音信号和噪声信号的全局协方差矩阵,本文改进了一种基于信号子空间分解的多通道语音增强算法.该算法不依赖任何信号模型且无需对噪声信号的统计特性进行任何先验假定,它弥补了原始算法只限于白噪声背景下语音增强的不足,实现了色噪声背景下语音信号的最优估计.仿真结果表明本文算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果.     

一种更长周期m序列的实现方法

m序列即最长线性反馈移位寄存器序列,其随机特性与白噪声特性最为接近,是一种常用的信号形式,在信号分析和信号处理中具有重要的价值。为了产生随机性能良好的伪随机序列,进而生成较为理想的白噪声信号,满足一般通信系统的测试要求,文中从m序列的原理和构造方法出发,应用周期性变更线性反馈移位寄存器的反馈连接和初始状态的方法,提出了一种基于VHDL生成的具有更长周期m序列的新方案。给出了原理分析、系统设计及算法的仿真结果。     

基于DDS芯片产生的M序列信号性能测试

M序列是一种近似白噪声的伪随机确定序列,具有优良的自相关函数,在某些场合下可以代替白噪声用于系统辨识工作,在现代雷达技术中也有着广泛的应用前景。DDS芯片已广泛应用于数字阵列雷达系统,因此基于DDS芯片产生的M序列信号的性能测试可以为M序列在数字阵列雷达系统中的应用提供技术基础。     

联合投影逼近子空间跟踪的语音增强算法

本文提出一种联合投影逼近子空间跟踪(UPAST)的语音增强算法。本算法以投影逼近子空间跟踪算法为基础, 在无需对噪声进行任何假定(白噪声或是有色噪声)或近似且不需要任何语音活动检测的前提下,以递推更新的方式得到 语音信号和噪声信号协方差矩阵同时对角化的特征向量和特征值,因而运算复杂度低,实现了有色噪声背景下语音信号的 最优估计。主观和客观测试都表明本算法要优于其它子空间增强算法。     

脉冲超宽带在AWGN中的误码率性能分析

针对跳时超宽带(TH-UWB)和直接序列超宽带(DS-UWB)在加性高斯白噪声干扰下(AWGN)的误码率性能进行了分析,并对超宽带信号脉冲位置调制(PPM)和脉冲幅度调制(PAM)的误码率做了比较。通过理论分析和软件仿真,结果说明在加性高斯白噪声干扰下,对于TH-UWB调制和DS-UWB调制,PAM的误码率性能都优于PPM,并在此基础上给出了几种方法来提高超宽带脉冲信号抗加性高斯白噪声的能力。