改进的随机Hough变换在检测多圆中的应用

提出了一种在视觉检测中用于多圆提取的改进随机Hough变换算法，该算法采用一种新的取点方法来进行计算，避免了随机Hough变换由于随机采样造成的大量无效累积。并在计算圆的几何参数时充分利用了圆的几何特征，因此检测速度快，占用内存空间小，精度高，具有良好的抗噪和抗干扰能力。最后文中还分别给出了人工合成图和实物图的实验结果。     

基于梯度的随机Hough快速圆检测方法

针对随机Hough变换(RHT)在复杂图像中检测圆时产生随机采样的大量无效累积,提出了一种改进的RHT用于圆检测,方法利用梯度方向信息来判定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题。实验表明改进后的算法比原算法计算速度快,占用的内存小,检测性能有较大提高。     

快速随机Hough变换多圆检测算法

随机Hough变换是检测圆的一种有效方法,但在处理多圆复杂图像时随机采样带来的大量无效累积会导致计算量过大。文中提出一种基于随机Hough变换的快速多圆检测算法,除去三类噪声点,通过随机采样到的一点按照一定规则搜索另外两点来确定候选圆,用原始图像对候选圆进行证据积累以判断是否为真圆。理论分析和实验结果表明：该算法较其他算法能更快地检测出图像中的多个圆,具有较好的应用价值。     

改进的随机Hough变换的头部区域检测算法

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集。此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况。该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善。     

一种基于随机Hough变换圆检测的改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法.该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围.此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且改进后的算法使运行速度得到进一步的提高,检测性能也有较大的改善.该算法分别在加噪和不加噪的人工图像上做了实验,检测性能和处理速度方面都比传统的RHT有明显的改善和提高.     

一种基于随机Hough变换圆检测的改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围。此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且改进后的算法使运行速度得到进一步的提高,检测性能也有较大的改善。该算法分别在加噪和不加噪的人工图像上做了实验,检测性能和处理速度方面都比传统的RHT有明显的改善和提高。     

一种新的随机Hough快速圆检测算法

随机Hough变换（RHT）在复杂图像中检测圆时随机采样会造成大量无效累积，该文提出了一种改进的RHT用于圆检测，它是利用梯度方向信息来决定是否对采样到的两点进行参数累积，从而较好地解决了无效累积问题，改进后的算法比原算法计算道度快，占用的内存小得多，检测性能有较大提高。     

一种新的对随机Hough变换改进的检测圆的方法

从数字图像中检测出圆在计算机视觉中具有很重要的地位。随机Hough变换是检测圆的一种有效变换,但在处理复杂图像时,由于随机采样会引入大量的无效采样和积累。文章中提出一种在Teh-ChuanChenandKuo-LiangChung[4]的改进算法基础上,对随机Hough变换改进的检测圆的方法。     

一种基于髓机Hough变换圆检测的改进算法

介绍了一种基于随机Hough变换（RHT）的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的三点是否进行累积,然后再利用确定候选圆范围的方法来缩小所要搜索的像素点的范围。此方法较好地解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且改进后的算法使运行速度得到进一步的提高,检测性能也有较大的改善。该算法分别在加噪和不加噪的人工图像上做了实验,检测性能和处理速度方面都比传统的RHT有明显的改善和提高。     

基于Hough变换利用对称点检测圆

分析了传统Hough变换检测圆中一对多的映射关系导致性能下降的问题,总结了经典的Hough算法和其他研究人员提出的其它改进算法后,提出了采用圆的几何特征,利用圆周上两个对称点的中心为圆心,先检测出圆的圆心,然后检测半径的方法来检测圆.实验及分析证实该方法降低了Hough变换的转换的维度,比传统的Hough变换性能有较大的提高.