数据挖掘技术在电子商务中的应用

数据挖掘是当前十分热门的技术,它是一种处理信息的有效工具,在许多领域都有自己的应用.为了适应电子商务的发展要求,文章介绍了数据挖掘的基本原理,对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了初步探讨.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

二十一世纪是信息化的时代,第三产业在各国的比重不断上升,特别是服务业,信息服务业成为21世纪的主导产业．这导致了电子商务的产生和发展。在全球信息化大势所驱的影响下,各国的电子商务不断的改进和完善,电子商务成为各个国家和各大公司争夺的焦点。     

数据挖掘技术及在电子商务中的应用

数据挖掘（Data Mining)被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏（Data Rich and information Poor)”是一种有效方法,本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的算法和特点,并结合具体实例说明了数据挖掘在电子商务中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务推荐中的应用

随着互联网的普及应用和现代电子商务的迅猛发展,推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注.一个完善的电子商务系统不应当只有在线交易功能,而且应该能够通过商业智能分析等技术为商业运作提供辅助支持,尤其在这样一个信息爆炸的时代.如今电子商务系统累积的大量信息数据,企业迫切希望通过对这些信...     

数据挖掘在电子商务中的应用

数据挖掘技术作为解决“数据爆炸”时代出现的“信息缺乏”的最有效手段之一,受到了企业界的极大关注。文章阐述了电子商务中数据挖掘技术的框架、数据资源、专业人员、基本方法,分析了数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。     

数据挖掘在电子商务中的应用

详细介绍了数据挖掘方法与电子商务各方面的结合,并给出了一个以C／S体系结构为基础，与数据挖掘功能紧密结合的电子商务系统实例。》     

数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子商务技术的不断发展和成熟,电子商务网站所积累的数据会越来越多,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。本文介绍了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的一般步骤。     

电子商务中的数据挖掘技术的应用

本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,从挖掘任务和数据信息两个角度进行分析,指出数据挖掘技术适用的场合,以便开发出切实可用的数据挖掘系统.     

数据挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用，给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法，加深了对客户访问行为的了解，有利于更好地调整站点的结构。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。     

数据挖掘技术在电子商务中应用研究

电子商务的蓬勃发展,使得企业之间的合作更为快捷和协调,极大的缩短生产周期,降低了生产成本。利用数据仓库和数据挖掘等现代信息技术,能够构建一个有效的决策支持系统,充分发挥企业独有的优势,促进管理创新和技术创新。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

数据挖掘是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。基于Web的数据挖掘技术,为解决电子商务所面临的问题提供了有效途径。该文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。     

数据挖掘在电子商务中的应用

网络技术的发展使得大数据、信息化成为了时代的标尺,在电子商务领域亦是如此.对于商业来说,掌握先机才能够掌握更多的资源,从而获得更有利的竞争力和服务能力.通过对大数据分析得出商业信息和客户需求信息,从而提供客户满意度高的商品或服务,提高企业竞争力和影响力,数据挖掘对于电子商务有着重要的作用.从电子商务和数据挖掘的内涵入手,详细讲解数据挖掘技术在数据挖掘中的任务和过程,并探讨了数据挖掘在电子商务中的应用.     

电子商务中的数据挖掘技术探讨

电子商务系统是一种新兴的商业模式,已被广泛应用于人类的经济生活中,同时电子商务公司所需处理的用户数据也越来越庞大,而传统的人工分析处理手段难以满足行业的发展要求。为此,越来越多的电子商务公司开始引进数据挖掘分析软件来分析处理用户信息与交易数据。     

OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用

随着ＷＷＷ网络用户的日益增多,为了改善信息服务的质量,以及从中发掘电子商务方面的商业机会,有必要有网络用户的行为规律加以分析。本文以Ｗｅｂ日志上的信息,就数据的通滤和转化,、多维Ｗｅｂ日志数据库的建立,ＯＬＡＰ和ＤＭ技术的应用等方面问题作了初步的探讨。     

数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子商务的成熟发展,它积累了大量的数据,如何从中挖掘出有价值的信息,成为企业共同关注的话题。数据挖掘的出现,帮助企业做出正确的决策。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

用于电子商务中的数据挖掘技术研究

本文基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术进行了研究,将这些技术应用到具体的电子商务平台中去,得到了可行性验证,从而为此技术在电子商务领域广泛应用起到了示范作用。     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程与数据挖掘中的常用方法,然后详细阐述了数据挖掘技术在电子商务中的应用,从而说明了数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。