新浪微博话题流行度预测技术研究

微博作为一种新的在线社会网形式,逐渐成为人们获取和共享信息的重要平台。以我国最大的微博网站——新浪微博为对象,重点研究了微博话题的流行度预测问题。收集了大约40G的微博话题信息作为研究数据集,从中提取出与话题流行度相关的微博用户属性和话题内容属性,在对这些属性相关性分析的基础上,提出了一种兼顾用户属性和内容属性的话题流行度定量描述方法。文章对影响话题流行度的各属性进行了详细的主成分分析,总结出4种属性作为话题流行度预测的依据,并建立了流行度的线性预测模型。该模型能较好地预测话题流行度,模型指标R2达到0.89。     

基于本地内容流行度预测的主动缓存策略

已有边缘缓存技术研究假设已知固定的全局流行度,忽略了反映基站接收到的内容请求历史中的流行度地域差异特性和动态特性,为此,提出了一种基于本地内容流行度预测的内容部署策略.首先,考虑流行度的地域特性,将内容请求历史记录相似的小基站分簇;然后,使用线性回归方法预测每个小基站簇群的本地内容流行度,基于预测的本地内容流行度,利用随机几何和凸优化理论求得次优内容部署决策;最后,基于真实数据集的实验验证了所提算法性能以及相应的缓存系统性能.仿真结果表明,所提算法优于对比算法的缓存命中率性能.     

微博的传播偏向研究

就伊尼斯"传播的偏向理论",从内容和关系维度对微博的传播偏向进行重新的解读。提出了在当下的微博环境以及信息的传播偏向中,仰视关系存在的必然性和合理性。     

基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测

在分析微博舆情热点监测研究局限的基础上,从信息传播角度提出一种基于社团信息传播能力分析的微博舆情热点监测方法。该方法首先基于微博用户间信息交互构建微博信息交互网络;然后采用快速Newman社团发现算法挖掘信息交互网络中的信息传播社团;最后根据用户传播影响力和用户间交互紧密度对社团的传播能力进行评估,并通过对具有较强信息传播能力社团中信息交互的监测实现微博潜在舆情热点的挖掘。实验结果表明,微博信息传播社团的信息传播能力与热点微博信息在社团中的真实传播效果具有较高的拟合度,通过对强传播能力社团中信息交互情况的实时监测,可发现潜在舆情热点信息。     

微博中的信息传播: 媒体效应与社交影响

该文从媒体性和社交性两方面入手, 区分两种效应对于信息传播产生的影响. 实证分析了新浪微博中大规模的信息转发行为, 发现大规模转发链的信息扩散路径呈现出比较明显的星形结构, 尤其是大度节点对于信息传播规模及传播速度的促进作用非常明显; 另一方面, 发现社交结构中好友的转发行为能提高用户转发的概率, 且关系相对较强的双向好友之间的影响更大.     

基于微博转发集的微博过滤研究

针对微博文本的特点,提出了基于微博转发集的过滤方法。借助微博转发集,构建<子串,频次,转发时间差>三元组,形成用户需求模板;以知网为知识源计算微博文本与用户需求模板的相似度,抽取用户感兴趣的内容形成候选文本集;根据提出的基于三元组的微博权重计算方法,对候选集做进一步筛选,最终得到用户需求的微博文本。实验结果表明,基于微博转发集的过滤方法在滤准率和滤全率2个指标上比基于关键词与KNN的方法有了显著的提高。     

基于多Agent的微博社交网络信息传播模型

针对传统微博社交网络信息传播模型没有考虑用户个体差异性和用户强弱关系的问题,本文建立了基于多Agent的微博社交网络信息传播模型。将微博用户抽象为Agent,并定义Agent的属性,分析微博社交网络信息的传播机制,定义Agent之间的交互规则,考虑不同强弱关系下影响用户转发信息行为的因素,通过仿真实验探究个体态度、影响力、个体间认同度等因素对微博网络信息传播的影响。仿真结果表明,微博信息的传播呈裂变式扩散模式,微博用户的态度、影响力等因素对信息的传播起促进作用,所提出的相关影响变量对有效利用与管控微博信息传播具有一定的启示意义。     

基于抖音平台的在线短视频流行度建模研究

该文分析了"抖音"短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播放量的相关性,发现用户的点赞行为会带来短视频进一步的传播,且负向情感评论比例越高,播放量越大.最后...     

微博社区演进及信息传播建模分析研究

在真实的微博在线社区网络演进过程中,个体节点间新连接的生成,不仅与个体的节点连接度有关,还与个体节点的吸引力衰变性有关,并存在一定的随机性。针对这种情况,综合考虑个体节点连接度、吸引力衰减性、随机性对在线社区网络演化的影响,提出一个BA模型的改进模型BA*来建模微博社区。结合SIR传播模式,研究了BA*模型的信息传播现象。结果证明,BA*模型更适合分析微博在线社区网络的演进与信息传播。     

信息中心网络缓存技术研究综述

针对以内容中心网络（CCN）为代表的信息中心网络（ICN）缓存技术研究展开综述与展望,理清了相关研究思路与主要方法.首先概述了ICN缓存工作原理以及关键研究内容;然后分析了ICN体系架构引入无线网络中的技术优势;着重总结了以CCN为代表的ICN缓存放置策略研究现状、缓存网络理论建模分析研究现状;最后对ICN缓存技术发展与挑战进行了分析与讨论.通过对已有研究工作进行总结与分析,指出了潜在研究方向与关键问题,为ICN缓存后续研究提供有益参考.     

服装图案流行探索

组成服装的各个元素都可能是导致服装流行的一个方面。本文从图案的角度出发。归纳总结了服装图案的分类及其形成手法,分析了目前服装图案流行的原因,从而提出设计师当正确地预测和把握服装图案的流行性,设计出既有自身风格又不失流行的服装。     

基于ODBC的地质测量管理信息系统的研究

详细阐述了ODBC的结构与应用原理,并论述了矿山地质测量管理信息系统的设计、特点及实现。     

"洋节"流行的符号学解读

应用符号学的分析方法,立足于消费社会的背景,以中国传统节日的当代状况为参照系,对"洋节"流行现象进行了多方位、多角度的符号学剖析,发现"洋节"是具有中国本土特色的节日符号,是从"娱神"到"娱人"的狂欢符号,是时尚的消费符号.     

在我国军队中推进马克思主义大众化的思考

中国人民解放军是党缔造的人民军队,是信仰马克思主义的军队.在军队中推进马克思主义大众化,是军队政工干部义不容辞的责任和必须履行的义务.阐述了在军队中推进马克思主义大众化的重要意义,提出了在军队中推进马克思主义大众化的对策.     

“洋节”流行的符号学解读

应用符号学的分析方法,立足于消费社会的背景,以中国传统节日的当代状况为参照系,对“洋节”流行现象进行了多方位、多角度的符号学剖析,发现“洋节”是具有中国本土特色的节日符号,是从“娱神”到“娱人”的狂欢符号,是时尚的消费符号。     

信息安全风险评估研究综述

为全面了解信息安全风险评估的研究现状和前沿技术,介绍了风险评估的理论基础、评估模型、发展历程等相关知识,通过对国内外在信息安全风险评估方面的技术发展状况进行比较,探讨了信息安全风险评估的方法和工具。研究发现,我国在信息安全风险评估方面,还存在评估标准不规范、评估方法可操作性差等问题。应充分借鉴国外成熟经验,用完整的国际标准体系完善我国风险评估标准,用先进的OCTAVE框架改进现有的风险评估方法。     

哲学诠释学视域中的马克思主义大众化

大力推进马克思主义大众化既是一个深刻而现实的实践课题.也是推动马克思主义理论进一步中国化的理论课题.从哲学诠释学视角探究马克思主义大众化问题,无疑能够更好地推进马克思主义大众化,凝聚全社会各方面的力量,坚定马克思主义的理想信仰.     

高校办公室信息、调研、督办工作研究

随着信息科技的不断发展,高校校园网络的建立和发展,高校办公室作为高校组织机构的枢纽,其工作也在逐步走入依托信息网和校园网的数字化平台中。信息工作和督查、督办工作作为高校办公室工作的重要组成部分,在高校体制改革新的历史条件下,如何使其更好的适应数字化办公平台,紧紧围绕学校的中心工作,转变办公室的工作职能、工作方式、工作作风,提高工作质量和工作效率,确保学校政令畅通,推进学校各项工作的完成中起着重要作用。