基于三维人体测量的江浙在职男青年颈部形态

本文旨在探讨长期座位作业的在职男性颈部形态特征,为青年男性服装的领型设计提供参考。通过三维人体测量的方式提取人体颈部的相关数据,分别从颈部截面形态、颈部围度形态、颈部高度形态、颈部曲度形态、颈部立体形态进行分析。研究结果表明：颈中横矢比与颈根横矢比基本为一个定值,而且随着年龄的增加男性颈围有逐渐增粗的趋势;颈中围与颈跟围存在较强的线性关系;根据颈曲度变化情况把颈型分为三类;前后颈长呈现较强的线性关系;通过对颈部立体形态的分析,将男性颈部分为四种立体形态,并将测量结果与普通青年男性的颈型进行对比,为男性服装领型设计提供了数据参考。     

基于人体数字图像的青年女体围度拟合

为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽度和厚度,研究了人体基本尺寸的提取方法。基于各部位的宽度和厚度值进行颈部、胸部、下胸部、腰部、腹部和臀部六个特征部位的围度预测,并将预测结果与手工测量结果进行了比较。最后对各个特征部位的回归公式进行了误差分析,结果显示建立的围度预测模型是有效的,为服装定制实现中的非接触式人体自动测量系统奠定了可靠的基础。     

头围与人体尺度的相关性分析

通过人体实测 ,经过数据统计 ,求得胸围、颈围、头围之间的相关性。根据这些相关性 ,在高领内衣结构设计中 ,可以以胸围 (或颈围 )来定领围 ,必须同时考虑头围。     

服装批量定制中女性上体测量项目的确定

采用TC2非接触式三维人体自动测量仪对182名18～50岁的成年女子上体的25个部位进行测量,借助SPSS软件对这25个测量项目进行主成分分析和相关分析,从而确定了服装大批量定制中女性上体必要的测量项目为胸围、颈围、上臂围、腰围、腕围、身高、全臂长、前腰节长、后腰节长、肩宽、胸宽、背宽和肩斜量.     

颈部形态细分与立领结构研究

通过非接触式三维人体扫描系统对220名随机在校女大学生进行人体测量,提取了青年女性颈部相关尺寸,结合立领纸样得出各构成要素数据关系,然后运用SPSS数据统计系统分析各变量之间的关系。最后构建出新的颈部规格并且提出新的贴合人体颈部的立领制作流程。     

基于人体三围截面面积的江浙地区女性体型分类

为更好地区分人体体型,随机选取东华大学人体数据库中用三维人体测量系统测量的200名江浙地区女性的人体参数,分析江浙女性人体水平截面的横矢径比,并与日本女性的数值进行比较后发现,日本的分类数值不适合江浙女性。使用自编程序获取人体矢状、额状和水平截面的形状,因相同横矢径比的人体水平截面形态不同,认为用横矢径比区分体型不准确;用自编程序得到人体水平截面的周长和面积,选取胸、腰、臀三围的截面面积与三围围度平方的比值进行聚类分析,体型细分为3类:扁体型、中间体型、圆体型。     

基于HSI彩色模型远程测量青年男体围度拟合

为实现人体远程测量系统的有效性,提出运用人体照片来预测青年男体的围度。通过HSI颜色空间转换、轮廓光滑处理等图像处理方法提取了人体轮廓。通过识别人体特征点,得到人体的体表角度、宽度和厚度;按照体表角度、厚度/宽度等指标进行人体体型分类。基于各个围度对应的厚度和宽度构建了颈围、胸围、腰围、腹围、臀围和大腿根围的围度拟合方程,并对拟合方程进行了误差分析。结果表明,建立的围度预测模型有效,保证了人体远程测量系统的可靠性。     

基于SolidWorks的在职男性颈部三维模型

建立人体颈部三维立体模型是研究服装领口与颈部之间作用力的前提,是预测颈部服装压力、优化领型设计的基础。为此,以200名在职男性颈部形态分类为基础,挑选20名颈型相似的青年男性,通过三维人体扫描仪获取枕骨下沿与颈根之间12 cm的40个颈部截面点云图;再用Mat Lab软件处理,获取颈部截面坐标;之后将颈部三维坐标输入Solid Works软件,即可输出颈部皮肤层三维模型;运用同样的方法建立包含骨骼层、软组织层的颈部三维模型,并利用服装穿着压力与三维模型曲率的关系进行模型验证。分析结果显示,建立的三维颈部模型高度有效,模型对服装压力的预测以及服装领型设计提供一定的理论参考。     

穿着部位及出汗对羊毛衫刺痒感的影响

对羊毛衫刺痒感的主观评价进行了研究,比较了颈郎试验和前臂试验2种方法对刺痒感评价结果的影响,分析了人体不同的活动状态对织物刺痒感评价结果的影响.结果表明:颈部测试结果与前臂测试结果之间没有明显的差异,但采用颈部测试时受试者之间评价结果的一致性更好,说明在某种意义上,颈部试验要比前臂试验更合适;人体不同的活动状态对织物的刺痒感评价有显著影响,人体运动达到临界出汗时,织物的刺痒感明显增大,特别是对那些比较刺痒的织物.     

基于量身定制的服装领部号型系列研究

参照服装量身定制细分服装号型来提高合体性的思想,通过三维人体扫描仪获取人体尺寸,提出服装领部号型可以表示为：颈根围/颈型分类,并统计出服装领部号型系列。     

基于小波变换的文胸底围压力数据分析

女性穿着文胸时,文胸底围紧贴人体胸部,直接影响人体呼吸时的难易程度,为了研究文胸底围压力与人体呼吸之间的关系,选择20名在校女大学生穿着合体文胸做深呼吸试验,以文胸底围侧中部为测量点,记录试验过程中的压力变化情况。通过小波变换对深呼吸试验所测压力数据进行去噪处理,并用最优尺度回归分析法统一数据尺度。结果表明,文胸底围压力与人体呼吸自由程度、塑形效果以及底围拉长率均具有相关性。     

运动文胸结构设计要素对穿着舒适性的影响

为探究运动文胸各结构设计要素作用于人体的穿着舒适性,使用马丁测量仪测量7位罩杯号型为75B的女性裸体状态和穿着6款低、中、高强度支撑的运动文胸时的尺寸;借助气囊压力测试仪对人体的胸、背、肩、侧、下胸围等处的9个压力测试点进行静态压强测试和主观舒适度评定;并观察运动前后下围织带、肩带、夹弯、领口弧线处标记线的位移变化。研究发现:低强度运动文胸各点压强值小,舒适度高,高强度文胸对乳房左右和前后方向束缚大,文胸下围织带和罩杯向上滑移,肩带向颈部内侧滑移,后背和夹弯处运动前后滑移量少;高强度运动文胸应注重优化肩带、后背夹弯弧线、下围织带处的结构设计,减小人体肩部、下胸围、后背处的压强,提高整体穿着舒适性。     

江浙女青年中心号型及各围度部位档差分析

女性人体表面由复杂的曲面构成,即使胸围和腰围完全一样,三维的截面形状也会有显著差别.为更好地表达女性曲面特征,以江浙女青年的主要围度和身高为出发点,以三维人体测量为基础,对所得数据应用SPSS中的因子分析,得到人体围度的主要参考部位为身高、胸围、腰围、最大腹圆周、臀围.在此基础上进行数据的频度分析和相关性分析,结合GB...     

女式皮革服装舒适性的研究

对影响皮革服装舒适性的因素进行说明,包括面料特性、个体因素、生理因素、心理因素和环境因素。以女式皮革服装为研究对象,分析了女性运动状态时上肢及躯干活动规律,提出在设计女式皮革服装时应注意考虑女性身材特点。最后从客观性能和主观感受2方面,分别进行试验。结果表明:绵羊革厚度为臀部颈部腹部;柔软度为腹部颈部臀部;抗张强度为横向,纵向,腹部臀部颈部;断裂伸长率为腹部臀部颈部。人体运动过程中,肩颈部压力感觉最明显,上臂舒适度由袖部设计决定,腰腹部舒适度最高。     

睡枕高度对仰卧位睡眠舒适性的影响

本文以海绵枕高度作为影响因子,通过对人体仰卧位时头部、颈背部的压力分布测试并结合主观评价与相关性分析方法,研究枕头高度对人体仰卧位舒适性的变化影响。结果发现:以仰卧为主人群宜选择弹性压缩后高度6～7cm的睡枕;随着枕高增加,压力多集中于后脑点、后颈点,颈部不舒适感增强。     

人体工学在针织服装纸样设计中的应用

从人体工学的角度对人体进行测量试验,得到年轻女性上装主要部位尺寸的测量数据,通过分析这些数据,找出人体长度比例关系和围度比例关系,这些比例关系为比例法针织服装纸样设计提供了依据.     

颈部服装压对人体颈动脉窦生理的影响

为研究人体颈部服装压对颈动脉窦生理的影响,选取15名青年女性为实验对象,测量其穿着不同领宽的针织高领衫时的服装压值.通过台阶实验,对人体在静止-运动-静止过程中心率和血压的变化进行客观评价.研究认为:服装压与心率、血压存在相关性,各项生理指标在颈部受压超过1.2kPa时呈明显下降趋势,运动状态受压对心血管系统造成的负面...     

女式皮革服装舒适性的研究北大核心

对影响皮革服装舒适性的因素进行说明,包括面料特性、个体因素、生理因素、心理因素和环境因素。以女式皮革服装为研究对象,分析了女性运动状态时上肢及躯干活动规律,提出在设计女式皮革服装时应注意考虑女性身材特点。最后从客观性能和主观感受2方面,分别进行试验。结果表明:绵羊革厚度为臀部>颈部>腹部;柔软度为腹部>颈部>臀部;抗张强度为横向,纵向,腹部>臀部>颈部;断裂伸长率为腹部>臀部>颈部。人体运动过程中,肩颈部压力感觉最明显,上臂舒适度由袖部设计决定,腰腹部舒适度最高。     

基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别。结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90%,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的。     

女性腿部尺寸回归分析

为二维非接触人体自动测量提供腿部尺寸计算方法,文章以年龄在18~60岁的208名女性人体为研究对象,采用日本马丁测量仪获得人体数据,对测量数据进行相关分析。进一步选取变量,采用逐步回归方法,建立与医用压力袜相关的人体腿部主要部位围度、腓骨点高度的多元线性、多元二次、多元三次回归方程。经比较与检验各方程的回归效果,最终选择出腿部各部位围度、腓骨点高度的最优拟合方程,并分析各部位截面轮廓形态。随机选取20组女性数据对腿部尺寸回归方程进行验证,结果表明,各回归方程具有良好的预测效果,为人体二维非接触式测量及医用压力袜的研究提供参考价值。