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高速列车非平稳振动信号盲源分离方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
高速列车具有若干时变激励源,传统的时频分析方法只能对观测的混合振动的总体强度分布、时频域结构加以分析,不能分离出与各振源对应的信号分量从而明晰振源状态与故障特征。盲源分离是一种可行的分析方法,但由于高速列车振动信号具有时变振源数目、时变信号长度、受车速调制的变频非平稳等特征,传统的盲源分离方法不适用。为了提高高速列车非平稳信号的盲源分离效果,基于自适应滤波理论提出全局最优信噪比盲源分离新方法,并对其可分离性的判别依据进行论证。新方法的有效性经仿真计算和实测数据分析得到验证。研究表明:新方法对高速列车时变非平稳信号的盲源分离效果优于传统的基于非线性函数的盲源分离方法和基于高阶累积量的盲源分离方法。 相似文献
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针对由于实际工况中风电机组轴承发生故障所采得的信号会受到变速变载的影响,造成故障特征难以提取的问题,提出了基于频域能量算子(Frequency domain energy operator,FDEO)与自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Adaptive maximum second order cyclostationarity blind deconvolution,ACYCBD)的风电机组轴承故障特征提取方法。首先,通过SCADA数据提供的高速轴转速平均速度对CMS(Condition monitoring system)系统采集的振动信号进行感兴趣的振动成分选择,并通过窄带滤波和FDEO对振动信号进行瞬时频率估计和阶次跟踪;其次,针对风电机组振源多、振动信号复杂的特点,对通过阶次跟踪后的角度域振动信号应用改进ACYCBD完成故障特征提取。工程应用分析结果表明,该方法能够准确有效地实现风电机组轴承特征的提取而不受到其他振源的影响。 相似文献
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《中国工程机械学报》2016,(6)
针对轴承振动信号处理的各种方法进行了全面综述,研究了轴承振动信号处理的时域分析法和频域分析法,指出时域参数的具体用法和适用范围,以及各种频域分析方法的优缺点;阐述了时频分析方法,该方法克服了时域与频域分析不能反映信号局部特征的缺陷,且对非平稳的故障信号有较强的处理能力;介绍了一些特殊的分析方法,对一些具体的轴承振动信号问题有较好的处理效果.分析现有的轴承振动信号处理方法,表明各种分析方法取长补短综合运用以及新技术、新理论的应用,将会是轴承振动信号处理方法未来的发展方向. 相似文献
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宋怡 《机械制造与自动化》2023,(4):64-67
传统方法在诊断设备振动故障时,仅提取了振动信号时域特征作为故障向量,导致故障诊断准确率较低、诊断时间较长,故设计了基于贝叶斯分类的核电站泵类设备振动故障诊断方法,在采集泵类设备振动信号后,重构振动信号低频部分并提取信号的时域和频域向量。将提取结果作为贝叶斯分类器的条件属性变量,计算变量归于故障类别的信息熵,选择最高信息熵对应的故障类别作为诊断结果。结果表明:该方法在提高故障诊断准确率的同时缩短了诊断时间。 相似文献
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发电机组转子不对中故障的诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对QNFS-50-2型发电机组产生的异常振动,采用河南狮鼎股份有限公司的DCPS08A数据采集和分析处理系统进行检测分析,从时域波形图和频域图的谱图特征上,诊断出机组的转子不对中故障,并简要地分析了振源所在。 相似文献
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往复式注水泵液力端故障模拟试验与诊断方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以3H-8/450往复式注水泵为研究对象,在泵试验台上进行了液力端两种常见运行故障的模拟试验,研究了其振动特征与诊断方法。泵阀失效的模拟试验是将阀片开槽、将外弹簧折断,采集失效前后振动信号进行功率谱分析,得到了泵阀失效频域监测指标。柱塞失效的模拟试验是在 1#缸装入有缺陷的旧柱塞,采集失效前后有关测点的振动信号进行时域和频域分析,得到了特征监测点和时域、频域的监测指标。 相似文献
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基于小波包能量谱齿轮振动信号的分析与故障诊断 总被引:5,自引:0,他引:5
小波包是继小波分析之后提出的一种新型的多尺度分析方法,解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果.测试了齿轮传动系统在几种不同故障类型下的振动信号,利用小波包变换的分解和重构算法,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到试验结果.通过比较时域分析、频域分析和小波包分析对齿轮振动信号进行的特征提取,... 相似文献
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利用振动信号的检测、诊断方法,对线材高速轧机的振动状态进行分析,并对典型的线材高速轧机故障振动信号举例,介绍了传统的振速FFT频域分析方法对高速轧机低频振动的诊断、先进的峰值能量谱(Spike Energy)对轴承故障振动信号的诊断。反映了线材高速轧机故障振动信号的特点,对开展高速轧机的振动诊断工作有现实意义。 相似文献
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《现代制造工程》2018,(12)
针对平稳过程和线性系统统计方法对柴油机工作状态诊断失效问题,提出了一种特征提取与相关分析相结合的柴油机故障诊断方法。对不同工况的柴油机缸盖振动信号提取时域特征、频域特征和时频特征,建立标准特征矩阵和未知特征矩阵,利用相关分析方法分析不同工况信号的相关程度。以某六缸柴油机实验台为研究对象,分别对正常、撞缸、失火和小头瓦磨损4种工况进行模拟。数据验证结果表明,该方法可准确识别正常、撞缸、失火和小头瓦磨损,证明了相关分析方法的有效性;同时,以敏感度系数对各个故障特征进行评估并排序,分析得到撞缸和小头瓦磨损两种工况的故障敏感特征主要集中在时域,而正常和失火两种工况的故障敏感特征除了时域还集中在频域和时频域。 相似文献
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针对瓦斯回收螺杆压缩机振动超标的各种原因进行分析和试验,找到引起机组故障的主要原因,结合生产装置的实际情况,在检修中采取相应措施,合理的解决了设备运行故障,保证了机组的平稳正常的运行。 相似文献