用图像处理技术建立爆破粒度控制模型

用倾斜摄影法，对爆堆进行拍照，然后对图像进行调整，使图像在高度、宽度方向上缩小比例一致。基于图像处理技术，对爆堆图像进行处理，统计岩块的面积、周长，进而推测岩块的粒度组成。利用回归方法，建立爆破粒度控制模型。     

摄影—图象分析法测定爆堆矿岩块度

介绍了摄影－图象分析法的基础原理，ＶＧＢ－１型图象分析仪的系统组成、功能及工作原理，应用该方法进行爆堆表面、断面摄影、爆堆照片图象的块度检测，爆堆矿岩块度的统计以及采用Ｒ－Ｒ函数和Ｇ－Ｇ－Ｓ函数对某矿矿岩块度组成的定量描述，从而为爆破优化提供了重要的参考依据。     

爆破效果的测定与分析

爆破破碎测定对爆破发生发展过程的观察可以确定爆破过程中炸药与岩体之间的内在相互作用，并找出诸多参数以确定岩体特征和建立有用的数据库，利用爆破后获得的数据和测定结果，并结合爆破监测资料可完善该数据库。在爆破效果评价中，测量爆堆的形状很重要。然而，到目前为止，研究工作仅限于对破碎岩块的形状和尺寸的测量。数学图象分析在新近得到发展，此前，岩块形状和尺寸测量是一项繁重的任务，其内容包括对各种岩块进行测量、素描、肉眼观察及整个爆堆或爆堆取样的筛分和称重。多数研究注重于爆块尺寸测量，对于破碎岩块的形状至多是…     

基于计算机视觉的爆破块度分布统计

爆破块度是评价矿山爆破效果的重要指标。传统的块度统计方法存在效率低、限制多等问题。基于计算机视觉的爆堆块度统计方法,具有高效、精确、灵活的优势。针对爆堆块度统计的计算机视觉识别问题,提出了一种结合Mask B-R-CNN和HSV变换的形态学优化的块度统计方法,并对实验室和鞍千矿业公司的矿山现场爆堆块度统计进行了验证。结果表明,与筛分法相比,基于计算机视觉的爆堆块度分布统计方法的误差小于3%,验证了该方法用于爆堆块度统计的可行性。矿山现场试验结果表明,与传统的矿岩区域提取方法相比,该方法提取矿岩区域更为精准,可应用于鞍千矿业公司的矿山现场;3个爆堆块度分布的累计概率曲线相似,大块率分别为4.21%、3.37%、3.12%,爆破效果较好。     

煤体爆堆块度分布的测试

根据分形几何理论得出爆堆块度分布和块度分维数的关联关系，然后根据现场爆堆块度分布建立爆堆块度分维值与爆破参数的关系， 从而达到指导人们进行爆破参数优化，控制煤体爆破块度，进行爆前的块度估算和块度预测的目的.     

矿岩块度图象分析法研究述评

应用现代计算机图象处理与分析技术测定矿岩块度的分布，可实现对爆堆矿岩的破碎质量做出定量的综合评价和描述，本文概述了迄今国内外有代表性的研究结果，并就影响这一方法可靠性的各种因素进行了探讨。     

基于TAUNet分割模型的爆堆块度空间分布研究

为了更好地满足矿区现场爆堆块度实时高精度检测的需要,提出了一种基于深度学习的爆堆块体分割模型TAUNet(Transformer Aspp UNet),该模型在UNet的编码器和解码器中融入Transformer的自我注意机制,利用其处理大型特征映射,改善全局信息的提取,恢复在编码器中跳过的粒度细节。在骨干网络特征提取阶段,加入了ASPP空洞卷积模块,增强了模型对块体局部特征的融合。在爆堆图像分割的基础上,采用爆堆分层的方法获取爆堆的块度空间分布信息。结果表明：(1)TAUNet分割模型具有良好分割性能,模型训练评价指标骰子系数、交并比、召回率分别达到97.12%、94.61%、96.2%,均优于主流的语义分割模型,对现场爆堆块体有着良好的分割效果;(2)通过爆堆分层的方法可知肇庆某矿山西采区315～300 m平台的爆堆块度空间分布,87.15%岩块粒径分布在0～0.6 m, 9.9%的岩块粒径分布于0.6～1.0 m,大于1.0 m的大块占2.95%。研究结果能够为爆破效果评价的精细化、智能化发展提供参考借鉴。     

用摄影测量的数值分析结果确定爆落矿岩的块度

爆落矿岩的块度对坚硬有用矿物的运输和加工效率有很大影响。筛分分析是确定块度组成的基本方法,用这种方法获得的块度组成有很高的准确性,但工作量很大。寻求确定爆落矿岩块度组成的最优方法是当前急待完成的一项任务。弗赖贝格矿业学院和莫斯科地质勘探学院的同行用数年时间拟定了确定矿石爆堆坡     

爆堆矿岩块度分布的计算机图像自动处理系统

对建立的计算机矿岩块度图像自动识别处理系统,引入了“双阈值亮点膨胀递减循环处理”技术进行图像二值化处理,在二值化技术的基础上对爆堆图像进行两次平滑去噪,运用拉普拉斯算子边缘检测法提取岩块边界。配合单一型链结区域增长法创造性地提出最小距分割法运用于区域分割。采用R-R函数对该处理结果进行了双对数回归分析,得到了爆堆矿岩块度分布结果。测试结果表明,系统具有较高的测试精度,误差一般不大于10%,能够满足实际应用要求,是一种具有很好发展前景的测试方法。     

矿岩块度计算机图象分析的研究与应用

基于对矿岩图象特征与规律的认识与分析，采用“双阈值亮点膨递减循环处理”技术，基本实现了央块边界的自动识别，可用于全爆堆矿岩的块度分布进行定量的统计和计算，测量误差一般在５－１０％，其处理和统计计算的速度也大为提高。在本钢南芬吴铁矿爆破块度测量工作实际应用，取得了良好效果。     

Measurement of the fragmentation efficiency of rock mass blasting and its mining applications

A new approach in evaluating the fragmentation efficiency of rock mass blasting is presented. It differs from most of the methods as it is predicated on a pre-existing in situ block size distribution in the rock mass as defined by the natural discontinuity network. Blasting therefore accomplishes the supplementary fragmentation of the already fragmented rock mass, the efficiency of which depends on the blasting parameters employed. The blasting efficiency is evaluated through comparison of the block size distributions of the rock mass and the corresponding muck pile. The estimate of the former is achieved by discontinuity network modelling in three dimensions with the aim of identifying the in situ blocks formed and measuring their volumes. For the muck pile, image analysis techniques applied to “randomly-taken” photos are used to derive the resulting block size distribution. Validation of the proposed method on various mines is presented as well as its significant and practical mining applications.     

Study on control of rock fragmentation at limestone quarry

The size distribution of a muck pile depends not on only the blasting standard but also on the mechanical properties, joint system, and crack density of the rock mass. As, the cracks in the rock masses are especially heavily developed at the limestone quarries in Japan, they, along with the joints, have a large impact on the effects of blasting, such as the size of the muck pile. Therefore, if the joint system and/or crack density in a rock mass can be determined and quantitatively evaluated, the blasting operation can be conducted more effectively, efficiently and safely. However, guidelines for designing appropriate blasting standards based on the rock mass conditions have not yet been scientifically developed. Therefore, blasting tests were conducted on different mines and faces, under different geological conditions and blasting standards, in order to determine the impacts of each factor on the effects of blasting. Summarized the results of a series of blasting tests and described the impacts of geological conditions on the size of the muck pile produced by blast. Bhandari S. Engineering rock blasting operations, 1997.     

基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆 形态BP神经网络预测

为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态,引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟,在此基础上,将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本,建立BP神经网络。结果表明：Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时,各参数的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线,其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果,松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中间接影响预测效果。     

起爆间隔时间对爆破效果影响的试验研究

本文研究了起爆间隔时间对爆破效果的影响,从爆破效率、爆堆形状、大块率、爆破振动和超挖量五个方面对爆破效果进行了模糊综合评判。试验结果表明,在大断面隧道掘进试验的三种间隔时间中,最优的起爆间隔时间为200毫秒。     

鹿鸣矿业爆破参数优化研究

为提升选矿半自磨处理能力,并降低选矿碎磨系统的材料备件消耗和能耗,以采矿爆破研究为切入点,实施爆破参数优化研究工作。首先,以半自磨最优的入料级配作为目标,以爆破优化实现优化的粒度级配,根据不同的岩性级别和钻机性能,采取优化的孔网参数,并应用无人机拍照,对爆堆粒度分级进行评价,达到最优的爆破效果。     

双护盾TBM开挖隧道围岩类型判别

根据TBM开挖碴料、掘进参数，通过在TBM刀头和护盾窗口对岩体的观察，结合已掌握的地质资料、水量大小，综合确定围岩类型，预测前方岩体情况。这对开挖费用确定，支护管片类型选择和指导TBM快速安全掘进意义重大，因此总结分析TBM围岩类型确定和预测方法很有必要。     

复杂岩基地质海上风电高桩承台基础关键技术研究及应用

本文针对福建海域复杂的地质特点,以岩基海床高桩承台基础为研究对象,对基础的承台选型、承台结构设计进行分析,结合基础的载荷计算、结构的内力建模、基础的实际监测数据,研究表明高桩中承台嵌岩基础满足设计规范要求。同时,以嵌岩基础施工为例,从桩基施工、承台施工2方面详细阐述了基础施工工艺,实践表明,采用打桩架固定式沉桩、整体式嵌岩平台、装配式预制钢套箱工艺可显著提高施工效率,满足工程建设要求。该高桩承台基础设计和施工方案可为东南沿海类似工程提供参考。     

液压伞钻和抓岩机在立井井筒施工中的应用

山西省长治经坊煤业有限公司回风立井井筒掘进施工配备了最新的YSJZ系列液压伞钻和HZY-6液压回转式抓岩机。介绍了它们的结构特点、机械化配套设备、布置方式和应用情况。经施工实践,在施工中缩短了凿岩和装岩时间,实现了快速施工,同时改善了井下作业环境,节约了能源,取得了良好的经济效益。     

长春市轻轨工程大漂石地层灌注桩成孔钻进技术

结合长春市轻轨工程斜拉桥钻孔灌注桩施工实例，介绍了大漂石地层的筒钻法钻进原理、潜孔锤钻进工艺、岩心聚能爆破工艺及筒钻回转切石工艺等，为该类地层的顺利成孔成桩总结出了一套切实可行的施工方法。     

嵌岩桩嵌岩段侧摩阻力浅析

为求出嵌岩桩嵌岩段侧摩阻力的表达式,假定嵌岩桩桩侧破坏由桩岩接触面上的滑动引起,桩岩接触面的压力由加载前岩土层自重产生的侧压力和由剪切膨胀产生的应力增量组成.用弹性力学的方法求解出桩侧正应力,引入了岩石破坏的Hoek-Brown强度准则,由此求出了嵌岩段桩侧阻力的表达式,并指出了此公式的适用范围.最后结合工程实际进行了对比分析,表明本文方法具有一定的实用性.