脉冲发射电路的参数优化UWB

在超宽带(UWB)通信系统中,电路参数设计是决定发射电路性能的重要因素.由于传统的电路参数优化方法计算精度较低,计算过程较为繁杂等,为此在阐述UWB脉冲发射电路和二阶高通滤波器的参数方程基础上,采用粒子群优化(PSO)算法对二阶高通滤波器参数进行优化求解.算例分析与仿真结果表明经过优化后的发射电路的输出波形符合UWB系统的技术要求.     

LTCC带通滤波器的设计

低温共烧陶瓷(LTCC)技术作为一种新兴的集成封装技术,以其优良的高频、高速传输特性及小型化、高可靠而备受关注。而建模分析和优化综合是叠层LTCC滤波器设计的关键。该文利用智能方法对叠层LTCC滤波器建模与优化,采用LTCC技术制备多层结构的LTCC滤波器。该结构滤波器的尺寸显著减小,从而有利于实现电路的小型化。     

抗工艺漂移可编程带通滤波器的设计与优化

为了克服集成电路制造过程中工艺变化引起滤波器中心频率的漂移,设计了一个可编程校准的OTA-C带通滤波器电路.在Top-Down的设计过程中,提出了滤波器电路设计的高层次优化方法,该方法主要包括设计空间的行为描述、约束方程描述、确定优化目标及数学求解得到较优的设计.利用该方法设计了光信号处理器中带通滤波器的电路,并且主要优化了传递函数、可编程数字信号宽度及可编程电流源设计等.仿真结果表明,该滤波器的中心频率设计标准值为37.8 kHz,当工艺漂移引起中心频率±50%的变化时,可校准系数变化范围为199%~65.6%,能够满足可编程校准的要求.     

有源滤波器中输出滤波器的参数优化方法

电流滞环控制使逆变器的开关频率不固定,造成逆变器输出滤波器设计困难.在综合考虑输出滤波器的输出补偿谐波能力、滤除开关谐波能力和功耗等性能指标的基础上,提出一种输出滤波器参数优化方法,并建立参数优化数学模型.实验结果表明：该方法具有良好的滤波性能,能在开关谐波和功耗满足工业生产要求的前提下,有效地提高输出滤波器的输出能力,从而增强有源滤波器的补偿能力.     

有源滤波器设计的一种新方法

本文介绍了有源滤波器设计的一种新方法——归一化计算机辅助设计方法.提供了低通、高通有源滤波器的设计与分析程序.采用该程序可设计1～10阶低通、高通有源滤波器.本程序采用人机对话方式输入设计有源滤波器的基本参数,即可根据设计要求确定滤波器所需的阶数和节数.计算电路中各元件的数值并绘制出滤波器的幅频、相频特性曲线.     

最少元件的单CCⅡ二阶滤波器

提出了利用电流传输器组成滤波器的方法。适当选择无源元件就可实现各种二阶滤波函数。本电路由１个ＣＣⅡ和４个无源元件综合而成。因为具有很高的输入阻抗，所以级联时不需缓冲级。电路中的Ｑ值只决定于无源元件值之比，因此有利于集成。     

基于FPGA的32阶FIR滤波器设计

研究了一种采用FPGA实现32阶FIR数字滤波器硬件电路方案;讨论了窗函数的选择、滤波器的结构以及系数量化问题;研究了FIR滤波器的FPGA实现,各模块的设计以及如何优化硬件资源,提高运行速度等问题.实验结果表明了该方法的有效性.     

立体平面电路型带通滤波器的优化设计

本文根据平面电路理论,应用Green函数的本征函数展开法,导出了多金属插片立体平面电路型带通滤波器的多模阻抗公式,并采用了多模传输矩阵技术,对立体平面电路型带通滤波器进行了优化设计,并试制了样品。由于算法精确,所制样品的实验结果与理论值吻合良好。     

机器人力/位传感器IIR数字滤波器的优化设计

数字滤波器的设计无论是传统的频率变换法,还是优化设计的方法,都需要了解和掌握一些基本的数字信号处理方面的专业知识.为了让数字滤波器的设计摆脱这些信号处理专业知识的限制,提出了一种数字滤波器参数的优化设计方法.该方法只需了解IIR数字滤波器的基本结构,明确传感器信号的频率范围,就可以用一种智能优化算法对滤波器参数进行优化.在Matlab环境下开发了粒子群优化算法的程序并进行了仿真试验,试验结果证明了该方法的有效性.     

有源滤波器补偿容量增加的几种途径

通过分析有源滤波器谐波和无功功率补偿的原理，本文提出了增加有源滤波器补偿容量的几种途径，为有源滤波器补偿电路谐波和无功功率的应用提供参考。     

切彼雪夫神经网络硬件实现

介绍了切彼雪夫神经网络简洁的拓朴结构及逼近任意非线性映射的优异特性,给出了非线性映射仿真实例与结果,并提出了一种采用单片机硬件和相应软件去实现神经网络的方法,这种方法具有较好的实用性.     

切彼雪夫神经网络硬件实现

介绍了切彼雪夫神经网络简洁的拓朴结构及逼近任意非线性映射的优异特性,给出了非线性映射仿真实例与结果,并提出了一种采用单片机硬件和相应软件去实现神经网络的方法,这种方法具有较好的实用性．     

切比雪夫距离度量下多重置换码的新构造方法

针对闪存系统出现的“强度有限错误”以及等级调制置换码信息存储率不够高的缺点,通过对具有相同最小距离的多重置换集进行直积运算,提出了切比雪夫距离度量下可纠正这种错误的正则多重置换码的一种简单构造方法．同时,通过对简单正则多重置换码进行投影运算而得到最小距离互不相同的多重置换集,提出了基于多重置换集直积运算的正则多重置换码的一般构造方法．与现有的切比雪夫距离度量下多重置换码构造方法相比较,所提出的基于直积运算的多重置换码构造方法更加直观．通过一些计算实例验证了所提出的正则多重置换码构造方法的正确性．     

基于改进的Chebyshev神经网络的用水量预测

针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,并有逼近任意线性和非线性映射的优异特性。用改进的Chebyshev神经网络对城市的家庭用水需求量进行建模和预测。仿真结果表明,改进的Chebyshev神经网络为预测家庭用水需求量提供了一种有效的方法,它不仅具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络。     

用Matlab设计FIR数字滤波器

采用窗函数法、频率抽样和法切比雪夫最佳一致逼近法,通过调用Matlab信号处理工具箱中的函数设计低通数字滤波器。针对采用Matlab设计的程序和对应的幅频响应特性曲线,分析了三种设计方法各自的特点,比较了在相同滤波器长度下采用上述三种方法设计的滤波器对给定滤波器的逼近程度：结果表明采用窗函数法和切比雪夫最佳一致逼近法（调用rernez函数）设计过程简单,而采用频率抽样法设计过程复杂。从逼近程度看,采用切比雪夫最佳一致逼近法设计的滤波器在整个频段误差最小,性能最优。     

有源滤波器滤波函数的一种逼近方法

本文讨论有源滤波器滤波函数的逼近问题,提出了一种寻优方法,计算切比雪夫型滤波函数。计算结果表明,根据这种方法所得到的滤波函数,其幅频特性比切比雪夫滤波函数的幅频特性能更好地满足要求。     

宽带混沌信号的产生与同步

宽带混沌信号拥有良好的相关特性、低截获概率和高保密性等优点,但其产生和同步比较困难.利用驱动响应的思想,使用离散Chebyshev映射混沌序列驱动2级级联Colpitts振荡连续混沌系统的方法产生宽带混沌信号,其电路结构简单,所得信号频谱平坦宽阔,达到数百兆赫兹.由于数字信号可以进行精确延迟,该混沌电路可以实现同步,并且在电路元件参数值和动态元件初始储能不匹配时,具有一定的鲁棒性,所以该电路可靠性和实用性较高,在通信或雷达中具有很好的应用前景.     

直流接地极地表电位的切比雪夫多项式求解法

运行经验表明,直流接地极造成电网大范围直流偏磁危害,其根源在地表电位不均匀分布.针对广域深度分层的复杂大地模型关于地表电位分布求解方面的难题,利用切比雪夫多项式拟合地表电位的汉克尔变换核函数.通过切比雪夫多项式的移位运算、系数展开和截断误差判定,得到了核函数的切比雪夫多项式自适应阶数拟合方法,从而大幅降低了直流接地极造成广大区域地表电位分布的计算难度.与标准接地计算软件CDEGS的水平8层结构大地算例对比结果表明,直流接地极入地电流5 kA时,本方法在1～100 km地表范围内的地表电位偏差小于1 V.进一步分析了切比雪夫多项式阶数对地表电位的计算结果的影响,证实了20阶切比雪夫多项式的精度就可以满足一般的直流偏磁风险评估的应用需求.基于移位切比雪夫多项式的地表电位快速评估方法为直流偏磁风险评估提供了一种基础的技术手段,有助于降低电网直流偏磁风险评估的难度.     

复杂气动程序电控系统的最优组数设计

复杂气动程序电控系统由于输入信号、约束和联锁条件多等原因,导致传统设计方法求解困难,或记忆元件较多等问题.通过借助串级法的基本思路——电路隔离,结合单稳态和双稳态换向阀的特性,以“优化组数”为目标,优化复杂程序电控系统的分组方案,并利用逻辑函数运算简化电路设计.经仿真和实验验证：该方法不但设计科学、高效、简便、有规可循,而且设计的电气回路结构简单、具有故障诊断和排除简单直观等优点.     

一种简单实用的直流电动机起动控制电路设计

设计了一种简单实用的起动控制电路,该电路具有结构简单、成本不高、保护可靠且容易实现等特点,对其工作原理及控制回路进行了分析,并在该控制电路上扩展了调速等功能。