基于节点电压的电网无功优化策略研究

电力系统无功优化可以有效地降低网损,并提高系统电压的合格率,从而降低网络运行费用,提高电压质量。因此,研究电网的无功优化,对于提高电网的运行的经济性和稳定性有重大意义。文章介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了基于节点电压的电力系统无功优化的数学模型,综述了应用于电力系统无功优化问题。     

基于改进遗传算法的煤矿供电系统无功优化

研究了电力系统配电网的无功优化问题,提出了一种改进遗传算法并将其应用到煤矿供电系统的无功优化中。该算法将用于参加迭代运算的群体分为2组,对2组采用不同的操作方法,分别进行进化,并引入灾变算子以提高解的全局性。最后通过对某煤矿供电系统的无功优化验证了所采用算法的有效性。     

露天矿运输调度问题求解的自适应果蝇优化算法

针对露天矿运输调度问题,提出了一种改进的果蝇优化算法。首先,对露天矿运输调度问题进行了分析,以矿石开采能力和运输能力为约束条件,以运输成本最小为目标函数,建立了露天矿运输调度问题的数学模型。然后,该算法根据果蝇的味道浓度自适应调整搜索步长,同时满足了算法的全局寻优能力和局部寻优能力。最后,将自适应果蝇优化算法应用于求解实际的露天矿运输调度问题,与标准果蝇优化算法和遗传算法进行实验比较分析,给出了优化结果。实验结果表明:该算法的收敛精度和收敛速度均优于其他算法,证明了该算法可以有效求解露天矿运输调度问题。     

基于混合智能算法优化的大地电磁反演法研究

大地电磁的反演问题是非线性的,如果采用将非线性问题线性化的线性反演方法,则容易产生陷入局部极小值和反演结果非唯一性严重等问题。目前单一的非线性智能算法在进行反演时也存在易陷入局部极小值和寻优效率低下的问题。为了解决该问题,结合粒子群算法、差分进化算法和Nelder-Mead优化算法设计了一种非线性的混合智能算法。混合智能算法不仅利用了粒子群算法和差分进化算法面向全局进行寻优的能力,同时还利用Nelder-Mead优化算法对寻优结果进行进一步的局部开发,解决了线性算法和单一的非线性智能算法易陷入局部极小值和寻优效率低等问题。在进行大地电磁反演时,又引入了正则化理论对目标函数进行约束,避免了反演结果的非唯一性。结合典型的多维函数寻优和理论模型分别用阻尼粒子群算法、差分进化算法及新提出的混合智能算法进行对比试验。研究结果表明:相比于阻尼粒子群算法和差分进化算法,混合智能算法具有较高的寻优效率,并且具有很好的鲁棒性。最后,应用混合智能算法对吉林桦皮厂地热田的一个实测点数据进行反演,并将反演结果与传统反演算法反演结果进行对比分析,表明了混合智能算法反演结果与实际勘探结果更加吻合,证明了混合智能算法对大地电磁实测数据进行反演处理具有较高的准确性。     

基于神经网络预测控制的静止无功发生器研究

基于神经网络的非线性映射特性,提出了一种适用于直接电流控制的静止无功发生器检测无功和谐波电流的方法。首先建立了神经网络预测模型,最后明确了该种方法的算法。该方法具有实时、准确、能自适应跟踪电力系统负荷的变化的特点。     

区域电网无功优化的混沌模拟退火算法

在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混沌模拟退火算法,通过对IEEE 6系统的仿真验证了该算法应用的有效性。     

无功补偿关键技术的应用

分析已有无功补偿控制器存在的问题,认为电力系统高次谐波的存在是影响电子式无功补偿控制器正常运行的关键,设计了高次谐波滤波器.由于滤波器存在相移,以往的相位识别方法存在盲区,对此提出了可适应任意接线方式的相位识别技术,并给出了补偿电容投切优化控制算法.     

基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。     

煤矿电压无功补偿自动调节研究

无功补偿自动调节技术用于煤矿电力系统,在维持电力系统稳定运行等方面发挥重要作用。为了加深对无功补偿自动调节技术的认识,选择从原理、分类和装置组成等多个方面对无功补偿自动调节技术进行了叙述,然后从无功补偿方案选择、智能控制系统和应用维护等方面就无功补偿自动调节技术在煤矿电力系统中的实际应用进行了探索分析,为无功补偿自动调节技术实用价值的深入研究提供参考。     

蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用

建立了钢铁原料矿粉混匀数学模型,采用MATLAB语言,分别用蚁群算法和改进型算法编制仿真计算程序,对原料矿混匀配比进行了优化计算。仿真结果表明,改进型蚁群算法比基本型算法的寻优能力强,而且优化计算结果可以直接用于生产,为钢铁原料矿粉混匀优化提供了定量依据。蚁群算法为钢铁原料矿粉混匀配料问题的优化求解提供了新的思路。     

无功功率分布最优化设计

对无功优化和无功补偿进行了简述,并结合实际电网的需要,采用MATLAB语言编制无功功率分布最优化的程序。该程序用牛顿-拉夫逊法计算潮流,拉格朗日函数和网损微增率法求无功功率最优化补偿。     

基于改进小生境伪并行遗传算法的电力系统无功优化研究

将小生境伪并行遗传算法进行改进,用于对电力系统无功功率进行优化。这种遗传算法是对小生境遗传算法和并行遗传算法的一个有效改进,该方法兼顾了对局部最优解和全局最优解的搜索,既维持了群体的多样性,避免了早期收敛现象的发生,又增强了自然群体进化的并行性,加快了搜索进程。实验结果表明该方法是有效可行的,通过合理选取选择、交叉、变异及小生境算子,能得到电力系统无功功率优化的最优解。     

新安煤矿供电系统无功补偿优化改造

煤矿生产中使用的电动机、变压器等感性负荷消耗了大量的无功功率。降低无功功率消耗,提升功率因数,可保障电力电网电压的稳定,节能降耗。针对新安煤矿供电特性和现状,分析煤矿供电存在的问题,利用无功补偿技术对该矿供电系统进行优化改造,解决了煤矿供电系统的安全供电和经济供电问题。     

矿山井下供电系统无功功率因数与节能

采矿设备电能需求量大,矿山企业主要设备无功功率因数较低,无功补偿对于矿山企业节能降耗意义重大。提高功率因数对于降低企业供电系统线路损耗和变压器损耗有明显效果。分析目前我国矿山企业电能需求现状,对无功补偿措施和补偿效果进行了研究,指出了提高系统功率因数对于节能降耗的意义。实际应用表明,通过无功补偿,电能节约效果明显。     

2×660MW超超临界机组厂用电率综合优化研究

作为火电厂重要考核指标之一,厂用电率的高低直接反映出电厂能源的转换效率,也在一定程度上决定着机组的盈利能力。本文以国家能源集团示范工程胜利发电厂2×660MW高效超超临界燃煤间接空冷机组为研究对象,对其运行厂用电率指标从工程设计和生产运营两方面进行了综合优化和研究,旨在为同类型机组运行厂用电率的优化工作提供一些思路和可供借鉴的经验,以进一步提高火电机组运行经济性。     

煤矿供电系统技术优化改进措施分析

以一个煤矿供电系统技术优化作为实例,分析了如何立足矿井实际,对地面变电所、井下供电系统做出较为合理的优化和改进设计。优化应用结果表明,其达到了供电系统设备最佳配置的目的,在大幅度节省电力损耗费用同时,还提高了矿井电源质量,延长了电气设备使用寿命,使得整个供电系统更具可靠性,为企业的正常生产、安全生产提高了保障,可以为同类工程提供借鉴。     

电力系统中无功功率平衡对电压的影响

在电力系统中,不可忽视无功功率的平衡对电压的影响,无功功率的增加或减少,均对系统电压产生较大的波动及增加电能损耗,必须调整无功功率的输出,安装无功补偿装置等均可保持无功功率的平衡,以保持电压在正常范围内,同时减少功率损耗。     

煤矿用液压钻机动力系统的优化设计

针对液压钻机动力系统的大泵和小泵之间采用皮带联接,在使用过程中小泵轴容易断裂、皮带使用寿命短、皮带断裂后更换困难等问题,对大、小泵联接方式进行了优化设计,重新设计了泵的联接结构。现场应用表明,优化设计后延长了泵的使用寿命,减少了更换泵的时间,提高了工作效率,大大提高了钻机动力系统的可靠性和使用寿命。     

基于改进PSO算法的铜电解12脉波整流电源的优化控制

针对铜电解电源整流系统的对象本身具有非线性时变特性,提出带有变异算子的改进粒子群(PSO)算法,以保证粒子群算法的全局最优性。并对12脉波整流电源稳流控制器的PI参数进行优化,经仿真实验研究表明,采用改进的PSO算法优化稳流控制器的PI参数,将使铜电解整流系统具有较好的稳态和动态性能,获得满意的效果,改进PSO算法是一种非常有效的PI参数优化方法。