基于广义回归神经网络GRNN的矿井通风系统可靠性评价

矿井通风系统是矿井的重要组成部分,对矿井的安全生产有着至关重要的影响.在全面分析矿井通风系统影响因素和广泛参考其他评价模型的基础上,以矿井负压等11个矿井通风系统主要影响因素为评价指标,建立了广义回归神经网络矿井通风系统评价模型,并应用该模型和MATLAB7.0人工神经网络工具箱编写矿井通风系统评价程序,对多个通风系统样本进行了训练和测试,6次测试中最大误差仅为0.0764.研究表明,该模型精度较高,可用于矿井通风系统评价.     

基于改进AHP-TOPSIS模型的矿井通风系统安全评价方法

为系统、定量、客观地评价矿井通风系统的安全性,在分析矿井通风系统安全性影响因素的基础上,从矿井通风系统的构成、人—机—环、防灾系统多角度相结合选取了33个二级评价指标,建立了矿井通风系统安全性综合评价指标体系;然后采用三标度AHP法计算各指标权重,用灰色关联系数取代TOPSIS法中的欧氏距离,构建出改进AHP-TOPSIS的矿井通风系统安全评价模型;最后应用该方法对升富煤矿矿井通风系统进行了安全评价。结果表明：改进的AHP-TOPSIS法引入灰色关联系数克服了TOPSIS法中欧氏距离的缺陷,通过计算灰色关联相对接近度来划分矿井通风系统的安全等级,使得评价结果更符合实际情况,升富煤矿矿井通风系统的安全等级属于Ⅰ级(安全),采用逐级逆序分析查明矿井漏风率是影响矿井通风系统安全性的关键因素,为优化和提升矿井通风系统的安全性提供了依据。     

基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测。通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的。     

用Fisher判别法评价矿井通风系统安全可靠性

针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,应用统计学理论并结合对矿井通风系统经济性、安全性的要求,选取16项矿井通风系统评价指标作为判别因子,建立矿井通风系统安全可靠性的Fisher判别分析(FDA)模型.以15组具体数据作为学习样本进行训练和检验,建立相应线性判别函数并利用回代估计方法进行回检,误判率为0;并对3组检测样本进行评判,识别率100%.此外利用该模型对3个实际生产矿井通风系统测定数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好,并与神经网络结果一致.研究结果说明:该模型在研究矿井通风系统的安全可靠性中具有较高的可信度,从而为评价矿井通风系统的安全可靠性探索了一条新思路.     

矿井通风系统安全可靠性综合评价研究

矿井通风系统是一个复杂的系统,针对其评价中各指标的层次性和模糊性,从通风动力及设施可靠性,环境可靠性,安全监测系统可靠性,防灾救灾系统可靠性4个角度,划分出各层评价指标,确定各指标层的权重。建立矿井通风系统安全可靠性二级模糊综合评价模型,划分评价等级和模糊综合评价矩阵,对矿井通风系统安全可靠性进行了模糊综合评价,得出安全评价等级,使得安全评价结果更加科学性、准确性和可靠性。     

矿井通风系统安全性评价指标体系的研究与应用

本文根据矿井通风系统安全性评价体系建立的原则,从主要矿井通风动力及设施可靠性、通风系统环境可靠性、矿井安全监测系统可靠性、矿井通风防灾救灾系统可靠性四个方面建立了矿井通风系统安全性评价体系,明确各评价指标的意义及计算方法,进行指标分级。利用层次分析法计算求出矿井通风系统安全性评价体系准则层的权重及其各二级因素的权重,并给出评价结果的综合处理。     

主成分分析法在矿井通风系统评价中的应用

为了有效降低通风系统的安全隐患,采用主成分分析法的统计计算方法建立了通风系统评价模型,并对矿井通风系统进行客观有效评价。模型从通风设计及能力、技术指标、管理指标三个方面对评价指标进行选取,通过建立通风系统评价指标变量与其安全性的线性关系,确定出第一主成分的安全风险值。SPSS软件对矿井通风系统评价结果可知,通风系统安全防范的重点为瓦斯治理和通风系统优化两个方面。     

FTA-SCL在“矿井通风系统不可靠”评价中的综合应用

运用事故树分析法对"矿井通风系统不可靠"问题进行定性分析和评价,最大限度地找出影响矿井通风系统稳定性和可靠性的危害因素,综合应用事故树法和安全检查表法,从通风系统管理、主要通风机管理、局部通风管理和通风设施管理4个环节进行了深入分析和评价,增大了矿山企业日常安全检查工作的力度和深度,有利于提高矿井通风系统在灾变时期的应变能力。     

矿井通风系统模糊综合评价

矿井通风系统是影响煤矿正常生产的重要因素。本文利用层次分析法和模糊聚类分析,对矿井通风系统的安全性进行综合评价,评价结果量化了通风系统的安全等级,为矿井改善通风系统明确了方向,保障了工作面的安全生产。     

基于层次分析法的矿井通风系统安全评价指标

从系统工程的角度出发,在应用层次分析法的基础上构建了矿井通风系统安全评价模型,确定了矿井通风系统安全评价指标体系和指标的权重。结果表明:通风网络阻力分布安全性是影响矿井通风系统安全的首要因素,其次是风量和风质安全性、通风网络结构安全性、主要通风机运行安全性和通风设施安全性,最后则是防灾救灾系统安全性和安全监测系统安全性。该结果基本反映了矿井通风系统安全的基本情况,从而为矿井通风系统的安全以及事故预防提供了科学依据。     

BP算法在矿井通风系统评价中的应用

矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。     

矿井通风系统的组合赋权可拓模型安全综合评价

通风系统是井下矿山的重要组成部分之一,在生产实践中对其进行安全综合评价具有重要意义。首先在查阅相关文献的基础上,将影响矿井通风系统的主要因素归纳为风量(风速)合格率、风源风质合格率、井下作业环境空气质量合格率、矿井有效风量率、主扇装置效率和风量供需指数等6个指标;在此基础上,建立通风系统评价的可拓模型,然后利用变异系数法和层次分析法,分别得到上述指标的权重,再利用博弈论对以上权重进行综合,用综合优化后的权重对通风系统进行评价;最后结合某矿井对该模型进行了验证,得出：该矿井通风系统的安全评价等级类型为中等（D₃）,综合评价值与实际情况吻合。     

金属矿山井下通风系统网络结构优化分析

阐述了矿井通风系统现状调查的内容,通过系统分析和评价,说明矿山井下通风系统改造的必要性。针对某金属矿山通风主扇效率不高、矿井总进风量不足和通风构筑物不完善等问题拟定两个通风系统改造方案。通过通风网络解算结果,与原有系统相比较,综合技术可行、经济合理、安全可靠的原则,确定最优改造方案。     

基于灰色关联分析的矿井通风方案优化选择

介绍了灰色关联分析的基本原理和评价模型。在确立矿井通风系统评价指标的基础上,应用灰色关联分析方法选择矿井通风系统优化改造方案。该方法能客观地确定出最优方案,具有较大的应用价值。     

基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究

矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验。结果表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果。其中,回判法中模型的正判率均为100%,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴。     

矿井通风系统安全性评价及其应用

运用层次分析法研究了通风系统的影响因素，建立了矿井通风系统安全性评价体系。用矿井通风系统安全度来定量描述矿井通风系统的安全性，并介绍一个应用实例。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

矿井通风系统可靠性评价方法及其发展趋势

矿井通风系统可靠性评价应能及时反映矿井通风系统可靠性高低,为矿井通风系统的决策者提供有意义的信息,根据信息及时调整矿井通风系统,解决系统中存在的重大安全问题。对国内矿井通风系统可靠性评价技术进行分析和比较,提出矿井通风系统可靠性评价方法的发展趋势。     

矿井通风机安全稳定运行的可变模糊理论分析

根据矿井主要通风机比律定律,提出了风机特性曲线数学平移方法,由标准或实测风机特性曲线,快速获得不同叶片角度、转速下的风机性能曲线,建立了矿井通风机安全稳定运行的因素指标体系,采用可变模糊理论评价分析了矿井通风机安全稳定性,为矿井通风系统安全稳定性的评判提供依据。     

漂塘钨矿井下智能通风应用研究

井下通风系统的安全性和可靠性是矿山安全生产高度重视的问题,而通风系统的智能化能够有效降低安全隐患。通过简单分析智能通风的原理、实现的目标以及关键技术与设备,针对漂塘钨矿通风系统主要存在的风阻不均衡,无法实现按需通风的问题,为其调整传感器的布置位置,变频改造风机和搭建智能通风管理平台,完成了388和448两个主要工作面试点的智能通风系统,实现对试点通风系统的智能化管理。在满足井下按需通风情况下,大幅度减少了人工数据采集工作量,节省了通风成本,有效保障了矿山的安全生产作业环境,降低矿山整体的能耗,同时为建设智慧矿山储备人才。