蚁群算法在拣货路径优化中的应用研究

拣货路径优化问题在提高物流中心效率中具有重要的作用。为获得拣货路径的近似最优解蚁群算法被应用于固定货架拣货路径的优化问题,依据蚁群算法的数学模型,设计了适用于固定货架拣货路径的蚁群算法运算步骤,由试验验证了算法的有效性。     

基于数学建模的PSO-DE算法在机器人智能拣货过程中的应用研究

随着互联网技术的发展,网络电商发展迅速。为更好地实现智能仓储系统中商品订单的分拣,提高拣货效率,研究基于粒子群算法和双重编码方式构建拣货机器人的智能数学模型。针对粒子群算法在实现过程中存在的问题,研究引入交叉算法对其进行改进。实验结果显示,研究提出的基于改进粒子群算法的双重编码智能机器人拣货算法在训练集上的F1值为0.925,显著高于另外几种方法。由此说明,研究构建的智能机器人拣货数学模型可以更好地实现智能仓储系统中商品的订单的拣货效率,全面提高商品订单的处理能力,实现资源的优化利用。     

智能神经网络系统组成原理在语音识别中的应用

在语音识别实验中,应用智能神经网络系统组成原理,研究了以简单、功能单一的网络为基础,构造复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法,同时,通过加入规则,提高了网络的知识能力,实验表明,智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中,提供了构造功能完备的智能系统的途径。     

智能垃圾桶中的语音识别技术应用研究

阐述基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,将智能垃圾桶分为5大功能模块进行设计,此5大功能模块为红外线感测模块、语音识别及播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块.要想在智能垃圾桶中应用语音识别技术,还需要设置各功能模块相对应的硬件和软件,通过硬件与软件的共同作用,实现智能垃圾桶各功能模块的正常运行,...     

配送中心分区同步拣货系统人员分配策略研究

为了提高人工拣货的配送中心拣货效率,达到分区同步拣货系统中工作量均衡的需求,提出了动态分配拣货人员的方法。按照订单中品项在各分区的分布情况,建立了人员动态分配模型,运用启发式算法对模型进行求解。算例结果表明,建立的人员动态分配模型对拣选效率有较大提高。分析了人员分配模型存在的问题,对分配结果进行了优化处理,最终结果较好地达到了分区同步拣货系统中工作量均衡的需求。     

语音识别技术在智能话务中的应用

电话是人们使用范围最广、使用频度最高的通讯工具。目前,我国的电话用户数量已达8亿,用户总数居全球第一位。在“十一五”期间,电话用户将进一步上升到10亿户。     

基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化

针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题，为了提高拣货作业效率，提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先，建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批与拣货路径联合优化模型；然后，考虑双重优化的复杂性，设计了一种嵌套遗传算法对模型进行求解，外层不断优化订单分批结果，内层根据外层订单分批结果优化拣货路径。算例结果表明，与传统的订单分步优化、分批分步优化策略相比，所提策略的拣货时间分别减少了45.6%、6%，基于嵌套遗传算法的联合优化模型得出的拣货路径更短、拣货时间更少。为验证该算法对不同规模订单均有较优性能，分别对10、20、50张订单规模的算例进行仿真实验，结果表明，随着订单量的增加，整体拣货距离和时间进一步减少，拣货时间的减少从6%增加到7.2%。基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题，为配送中心拣选系统的优化提供依据。     

基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化

针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题,为了提高拣货作业效率,提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批与拣货路径联合优化模型;然后,考虑双重优化的复杂性,设计了一种嵌套遗传算法对模型进行求解,外层不断优化订单分批结果,内层根据外层订单分批结果优化拣货路径。算例结果表明,与传统的订单分步优化、分批分步优化策略相比,所提策略的拣货时间分别减少了45.6%、6%,基于嵌套遗传算法的联合优化模型得出的拣货路径更短、拣货时间更少。为验证该算法对不同规模订单均有较优性能,分别对10、20、50张订单规模的算例进行仿真实验,结果表明,随着订单量的增加,整体拣货距离和时间进一步减少,拣货时间的减少从6%增加到7.2%。基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题,为配送中心拣选系统的优化提供依据。     

基于遗传算法的双区型仓库拣货路径优化研究

拣货作业成本是物流成本的重要组成部分。根据物流配送中心传统双区型仓库拣货路径问题的特点,建立了数学模型,并设计了相应的遗传算法来求解该问题。在算例中,通过与传统穿越策略、S形启发式算法和动态规划方法的比较,结果表明以遗传算法优化拣货路径问题,可以明显减少拣货路径的距离及拣货作业时间,具有良好的实用性。     

配送中心拣货系统订单处理仿真研究

以某大型IT分销商的配送中心为原型，建立了一个涵盖多种拣货单位，拣货方式、拣货分区，拣货设备等具有代表性的配送中心拣货系统，并采用VB6．0与Microsoft Access编制了配送中心从接受订单开始到产生拣货单和分类单的订单处理模拟程序，仿真运行达到预期效果，可以为配送中心拣货系统的规划决策、现有拣货系统的改善及订单处理软件的开发设计提供参考。     

并行分区拣货系统储位优化设计

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。     

医药拣货只需如此简单——电子标签辅助拣货系统在医药流通业的应用

物流管理已成为商品流通业新的经济增长点,也是其实现增值服务的有效手段,信息化成为促进传统仓储业向现代物流转型的有效途径。本期的物流专题将发表一组有关现代物流配送中心建设与物流信息化管理的重点文章。下期将发表与物流信息化相关的自动识别技术应用专题文章,欢迎大家积极参与,多提宝贵意见,谢谢!     

跨境电商保税仓库拣货策略研究

针对跨境电商客户订单的多品类且数量不稳定的特点，对跨境电商保税仓库拣货流程进行分析与优化。采用订单动态时间窗分拣策略，并在仓库拣货路径优化的基础上，建立了跨境电商保税仓库拣货模型。最后应用于某公司跨境电商保税仓库管理系统中，取得了较好的预期效果。     

基于移动机器人的拣货系统研究进展

基于移动机器人的拣货系统(Robotic mobile fulfillment systems,RMFS)作为一种新型物至人的拣货系统,相比人工拣货系统和AS/RS拣货系统(下文统称传统拣货系统)具有更高的拣货效率、更好的系统可扩展性和柔性.为全面了解RMFS的运行模式及其优化方向,本文首先回顾了RMFS的工作流程及优...     

仓储电子标签辅助拣货系统的研究与设计

介绍了一种电子标签辅助拣货系统,提出了分层分级的设计思想,为大型仓储快速拣货的需要提供了可行的解决方案.设计了中间控制层和终端电子标签,系统通过RS485通信,指令数据传输稳定,通信距离远.     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

语音识别在轮机模拟器中的应用

针对传统轮机模拟器的操作者身兼多职、人机交互复杂的问题,将语音识别技术应用于轮机模拟器。收集并制作轮机领域的语料库,提取语音信号的MFCC特征,基于Kaldi平台完成声学模型建立,使用SRILM工具建立语言模型并对比多元语言模型性能差异,针对语料稀疏问题使用Kneser-Ney平滑算法进行处理,建立用于操作轮机模拟器的语音交互系统。通过测试表明,能够实现使用语音操作轮机模拟器。     

中文语音智能平台

中文语音智能平台将语音浏览互联网变成了现实，该技术融自动语音识别、智能语音机器人和语音转换等技术于一体，人们可以用自然语言和计算机进行交流，方便、快捷地从浩瀚无际的互联网中获取信息。     

语音人机交互及其在智能调度中的应用

调度系统在物流,交通,人事部门等多个方面都发挥着重要作用,如何使得调度系统能够快速,高效的满足各行各业的要求,智能化无可避免。作为智能化的最显著特征,人机交互是其中的重要一环。用户能否通过某种对话语言完成和计算机某方面特定的信息交换,是检验人机交互水平的标准之一。语音人机交互则是新型人机交互技术中最炙手可热的部分。本文通过对语音人机交互技术的工作流程和实现机理进行分析,为其在智能调度中的应用提供了一定的指导作用。