大学生就业心理问题浅析

大学生在就业过程面对各种压力时,往往会出现一些心理问题。如何调适好在求职过程中出现的心理问题,是大学生在求职过程中至关重要且不得不面对的人生课题。     

浅析大学生就业心理问题及对策

当前我国高校就业形势严峻,竞争激烈,随之大学生在就业过程中出现的心理问题日益突出。本文分析了大学生存在的就业心理问题,包括焦虑心理、自卑心理、自傲心理、从众心理,并对造成大学生就业心理问题的社会因素、学校因素以及大学自身因素进行分析,并对此提出了解决大学生就业心理问题的对策。     

当代大学生审见的心理问题及成因透析

在当今时代背景下,我国大学生出现了一系列心理健康问题,本文对当代大学生常见心理的问题进行分析,并探析了其形成原因。     

大学生就业心理问题归因及对策研究

随着高等教育日益大众化,大学生就业形势日趋严峻.面对这一严峻形势,部分大学毕业生产生巨大的心理压力,不同程度上出现诸如焦虑心理、自负心理、自卑心理、依赖心理、攀比心理、从众心理等心理问题.从个人、家庭、社会等角度就大学毕业生当前存在的就业心理问题进行分析,提出了调整大学生就业期望值,普及大学生就业心理健康教育,加强大学生就业指导工作,全面提高毕业生的综合素质等应对策略.     

中职护理学常见心理问题及干预措施

我国是一个快速发展的经济大国,但是经济发展的基础下也面对着严峻的考验,特别是在日益严峻的就业问题,各行各业都在面对着严峻考验。这几念,随着经验、家庭背景、社会、知识、年龄等多个方面的影响导致了现在许多的学生在就业的时候存在着复杂的就业心理问题,以至于正常的也影响着我们的就业。这些年以来中等职业教育中护理学也是如此,面对着很大的考验,这些考验给我们的护理专业的前景带来了巨大的挑战,那么怎样处理这个大问题呢?本论文是笔者在多年的教育教学中总结出来的经验,旨在解决当下我们的出现的问题。     

基于调整学习的聚类算法

调整学习是一种逐步求精的近似学习方法,是提高局部搜索解质量的重要途径之一.该方法调用调整算子填平局部最优解陷阱,构造一系列不同粒度的搜索空间,降低局部最优解对解质量的影响.利用调整学习的基本原理设计了聚类算法框架CAT_L,并给出了适合处理聚类问题的噪声平滑调整算子.实验对比了经典FCM算法与FCM-CAT_L(以FCM算法作为CAT_L框架的聚类算子)算法的聚类质量.实验结果表明,调整学习方法对提高聚类质量是有效的.     

大学生求职中存在的心理问题及策略

大学生在求职过程中常常会受到心理问题的困扰,故而影响到求职效果。对于即将毕业的大学生应正视这个问题,大毕业前就要做好求职的各项准备,从而克服心理对求职的各种疑惑或困扰,实现顺利就业。     

一种动态调整学习速率的BP算法

在基本反向传播（BP）算法中,学习速率往往固定不变,限制了网络的收敛速度和稳定性。因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系。根据网络的实际学习情况,对学习速率进行动态调整。实例仿真结果表明,改进的BP算法在保持网络稳定性的同时,具有更快的收敛速度。而且,该算法只需恰当地选取几个参数,不受条件限制,因此具有普遍的适用性。     

独立学院学生心理问题及对策探析

独立学院是我国高等教育的新生力量,独立学院的学生生源和其他高等院校相比,存在一定的特殊性,由此也决定了独立学院开展心理健康教育的特殊性。本文分析了独立学院学生存在的心理问题,有针对性的提出了维护独立学院学生心理健康的对策。     

基于Web2.0培养大学生网络学习能力

介绍了在Web2.0网络环境下,培养大学生网络学习能力的方法.     

一则大学生心理问题个案分析

大学生心理健康问题一直备受社会关注,而由各种心理问题所带来的人际困扰已成为目前高校心理健康教育的重要内容。本文从实际案例出发,运用心理辅导理论技术,对大学生的人际困扰心理进行辅导和分析,探讨解决高校大学生人际困扰的途径和方法。     

BP网络学习参数的自调整技术及其应用

本文针对ＢＰ网络的局限性,给出一种改进的ＢＰ算法,此处强调在ＢＰ网络的学习过程中,尽量减少必须由ＢＰ学习算法确定的参数个数,同时又不过分地降低网络的计算能力。主要根据样本对在训练过程中误差曲面的情况,动态、系统地调整参数,尽量减少依赖人工干预,提高合理通用?..     

高校大学生学习投入及相关影响因素

本文采用NSSE-China问卷调查法对我国西部五所高校756名大学生的学习投入进行实证研究,分析西部大学生学习投入水平的高低,并与东部211高校和其他地方本科院校的大学生学习投入水平对比,从中发现问题,并提出合理的建议和对策。     

大学生移动学习现状调查研究

移动学习(M-Learning)作为一种新型的学习方式对学生的学习产生很大影响,本文通过问卷调查,对银川大学学生移动学习现状进行分析,旨在了解大学生经常采用的移动学习设备、移动学习的态度、行为,以期对移动学习系统和学习资源的开发提供参考。     

大学生自主学习研究与实践

当前,每个人才都必须是一个不断学习的人,需要不断汲取新的知识。因此,作为高校教育工作者必须承担起提高学生自主学习能力的重任。在课内课外,为学生提供自主学习的机会,搭建自主学习的平台,并通过各种手段,使学生自主学习能力得到充分培养。     

数据挖掘技术在大学生心理问题分析中的应用

心理问题是大学生成长过程中存在的普遍性问题,现代机器学习理论和技术的发展为这一问题的解决提供了支撑。基于此,首先以大学生心理问题分析中常用的数据挖掘技术作为切入点。然后重点讨论了决策技术、随机森林算法和逼近技术、K近邻算法在此领域中的应用,给出了实现方法和步骤。最后通过定量分析法和定性分析法,总结了上述技术算法的结果,希望为大学生心理问题分析工作提供参考。     

论当代大学生自主学习能力的培养

如今,高校把培养学生的自主学习能力作为一项重要的教育目标。本文从自主学习本身的含义、特性、条件出发,简要探讨了自主学习的必要性和提高自主学习水平的措施,以便当代大学生树立自主学习意识,逐步提高自主学习能力,发展自我,使自己成为社会所需之人。     

大学生计算机学习中的常见问题探讨

计算机课程作为大学生大学课程体系中的重要组成部分,对学生计算机基础知识和综合应用能力的提升有着非常大的价值.同时,社会信息化程度的深入发展提升了对计算机专业人才的需求度,这也加大了对大学计算机专业学生知识和能力的要求,不仅要掌握系统化的知识,还要具有一定的计算机应用能力和思维,能够根据需求来进行相应的计算机创新活动.本文就大学生计算机学习过程中常见的问题进行分析,并通过一定的策略建议来提升大学生对计算机知识和能力的重视度.